bias가 왜 필요한지 정확하게 모르겠습니다.

안녕하세요.

좋은 질문입니다.

bias 없이 레이어를 구성하면 h(x)=Wx의 형태가 되고 이는 인풋이 0이면 무조건 0을 출력을 하게 되죠. 따라서 h(x)=Wx+b 형태로 레이어를 구성하여 피쳐값을 조정할 수 있습니다. (즉, bias b를 통해 각 피쳐값을 평행이동 시킬 수 있습니다.) 더 나아가 ReLU같은 nonlinear activation function a을 통해 비선형 레이어 h(x)=a(Wx+b)를 만들어 신경망을 구축할 수 있습니다.

추가적으로, b도 W와 마찬가지로 학습가능한 모델 파라메터입니다!

감사합니다.