Image classification에서 Custom Dataset은 어떻게 불러와야하나요?

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.

데이터 셋 불러오는 것 관련해서 질문드립니다.

아래와 같이 cats_vs_dogs를 tfds에서 제공하는 데이터 셋으로 불러와서 수업을 진행하시는데,

제가 가지고 있는 custom dataset에서 image를 불러와서 학습 시키려면 어떻게 해야하나요?

폴더 구조 및 불러오는 코드를 알려주시면 감사하겠습니다.

(raw_train, raw_validation, raw_test), metadata = tfds.load(
    'cats_vs_dogs',
    split=['train[:80%]', 'train[80%:90%]', 'train[90%:]'],
    with_info=True,
    as_supervised=True,
)