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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
해결됨
Keras로 mf 구현하기 에러
21.11.23 16:11 작성 조회수 155
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모델 fitting 할 때 이런 에러가 계속 뜹니다,,, 강의에 사용한 코드와 동일하게 입력했는데 해결이 되지 않습니다ㅠㅠ
답변을 작성해보세요.
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거친코딩
지식공유자2021.11.23
안녕하세요.!
질문 남겨주셔서 감사합니다.
해당 에러를 보니까 학습자님의 input 값에 2147483647 이란 값이 있는데, 이 값이 구축하신 embedding layer에 올바르지 않다고 나와있네요.
아래 예시코드와 같이 한번 해보시구 그래도 안되시면 코드 & 에러 첨부해주셔서 다시 한번 연락주시면 감사하겠습니다.
-거친코딩 드림-
거친코딩
지식공유자2021.11.23
네! 보여주신 코드 그대로 임베딩 레이어의 수는 고유 유니크한 id의 개수만큼 생성되는데, 값 자체가 1씩 증가하는 연속적인 값이 아니니 인덱스와 따로 노는 것입니다.
(임베딩 자체가 유저 데이터가 representation(one hot encoding) 되었다는 것을 가정하기 때문)
이러한 경우에는 index mapping 한번 해주신다음에 돌리시면 좋을거 같아요~!
예를들어 유저id :2356335 -> 1 , 2544654->2, ...
한번 위와 같이 매핑하신다음에 돌려보시구 피드백 주시면 감사하겠습니다:)
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질문자2021.11.24
Index mapping을 아직 못해서 임의로 값들을 연속되는 수로 만들었더니 해결되었습니다! 감사합니다:)
혹시 user id에 중복된 값이 있으면 어떻게 id 값을 바꿔줄 수 있을까요?
거친코딩
지식공유자2021.11.24
연속되는 수로 만드셔서 일단 해결하셨다니 다행입니다 ㅎㅎ
하지만 단순히 연속되는 수로 하셨으면 말씀하신대로 중복유저 문제에 부딪히셨을것입니다. 그래서 단순 연속되는 숫자를 사용하시는것에 조금 더 나아가 중복체크를 하면서 연속 숫자로 만드셔보길 바랍니다:)
예)
<Origin data>
13,19,17,13,20
<Transformed data>
1,2,3,1,4
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