질문이 2가지 있습니다.

안녕하세요. 선생님.

강의 잘 듣고 있습니다.

질문이 2가지 있습니다.

1. IoU 실습에서 41개 나오던게 53개 나온거

이거 강의중에 random 값 때문에 그런거 같다고 하셨는데, 그게 아니라 직접 그리신 빨간선까지 포함되어서 그런것같습니다.

빨간선을 img_rgb에 직접 그리셔서, 이게 포함되다보니 bounding box가 몇개 추가된것같아요.

그래서 실제로 IoU 제일 높은 두 bounding box는 빨간 선 가장자리에 생깁니다.

2. 재현율과 정밀도

재현율과 정밀도 단원에서, 설명하시면서 새를 새로 예측하는지, 고양이로 잘못예측하지는 않는지 이런 그림이 있었잖아요

(10:20 부근)

여기서 FP 들이 FN이기도 한게 아닌지 질문드립니다.

고양이라고 고양이에 대해 Positive 예측을 했는데 틀렸으니 False Positive 이지만, 새에 대해서는 없다고 했으니 False Negative 이기도 한 것이죠.

새를 고양이로 예측한 사진의 경우 이걸 FP로만 해석한다면, 재현율인 TP/(FN+TP) 에서 TP = 0, FN = 0 이 되어 0/0 이 되지 않습니까.

예를 들어 새 두마리가 있는 사진에서 한마리는 새, 한마리는 고양이로 판단했을 경우

재현율은 0.5여야 맞는데, 위의 판단대로면 TP=1, FN=0, FP=1 가 되어 정확도 0.5에 재현율 1이 되는 걸로 보입니다.

따라서 대상을 잘못 예측한 경우는 FP이기도 하지만FN 이기도 한게 아닌지 궁금합니다.

답변 기다리겠습니다.

질문 읽어주셔서 감사합니다.