5.6 실습코드 오류질문

새로운 Conda 환경을 구성하는게 베스트이긴 한데, 그럴려면 scikit learn == 1.0.2 부터 pandas 등 필요한 라이브러리를 직접 설치하셔야 합니다. 또 jupyter notebook에서 해당 conda 환경을 잡고 올라올 수 있도록 작업이 필요합니다. 인터넷등을 참조해서 작업이 가능하시다면 한번 해보시는 것도 좋을 것 같습니다. 잘 안되시면 그때 새로 conda를 설치하시면 어떨까 싶습니다.

(506, 13)
(506,)

네 각각 이렇게 나옵니다.

데이터는 문제가 없어 보이는데,

print(neg_mse_scores)

print(rmse_score)

print(avg_rmse)

하셔서 어디서 nan이 나오는지 확인해 보시겠습니까,

그리고

import sklearn

print(sklearn.__version__) 하셔서 sklearn 버전도 부탁드립니다.

이렇게 나옵니다!

음, cross_val_score() 리턴값이 nan이 나오는 군요.

원인은 잘 모르겠군요. 해당 실습 코드는 scikit learn 1.0.2 에서 문제없이 동작합니다.

혹 최근에 pandas나 numpy 또는 다른 패키지를 설치하거나 upgrade 하신적이 있는지요?

현재 conda 환경에서 수행이 되지 않으면 colab등의 환경에서 실습코드를 수행해 보십시요. 단 colab에서는 pip install scikit-learn==1.0.2 로 downgrade한 후에 커널을 재 기동하여 수행하셔야 합니다. 이렇게 해보시고 안되시면 다시 글 부탁드립니다.

그럼 여기서는 왜 에러가 나오는 걸까요..?

제 생각엔 다른 패키지를 설치하면서 넘파이가 꼬인것 같습니다.

Load boston 데이타세트 말고 이후 강의의 다른 데이터 세트로 회귀 실습 해보시고 여전히 오류가 발생하면 아예 아나콘다를 다 날리고 재 설치 하셔야 할것 같습니다

Load boston 데이타세트에서만 오류 발생하면 다시 글 올려주세요. 그리고 오류 메시지는 캡터 뜨지 마시고 텍스트로 여기에 올려주세요

아니면 아나콘다 전체를 삭제하지 말고 base가 아닌 다른 환경을 생성해서 그 커널에서 하면 해결이 안될까요?