검증용 데이터 분리 후 의사결정나무 모델 적용 시 오류

# 의사결정나무 
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 
dt = DecisionTreeClassifier() 
dt.fit(X_tr[cols], y_tr) 
pred = dt.predict_proba(X_val[cols]) 
pred[:10]

array([[1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.],
       [1.]])

검증용 데이터 분리시 출력 결과가 상이하네요

어디를 수정해야 할까요??