• 카테고리

    질문 & 답변
  • 세부 분야

    딥러닝 · 머신러닝

  • 해결 여부

    미해결

머신러닝의 종류와 개념1

20.12.26 07:55 작성 조회수 160

0

"머신러닝의 종류와 개념1" 4분 30초경

1차방정식 베타, 회기계수, 즉 기울기값을 줄이는게 다중공선성(?)을 해결하는 방법이 될 수 있다고 하셨는데요,

기울기 값을 줄이는게, 즉 완만한 기울기가 어떻게 다중공선성(?)을 해결하나요?

다중공선성, 콜리네이션 등 용어가 나왔는데 ppt에 적혀있지않아서 정확한지 모르겠습니다.

답변 1

답변을 작성해보세요.

0

안녕하세요. 민정님

기울기 값을 줄인다라기 보다는 여러 회귀계수 중에 쓸모 없는 변수의 회귀계수는 0으로 만들어 버리는 것입니다.

이러한 방법을 Shrinkage Method라고 부릅니다.

이 방법은 결국 변수의 갯수를 줄이는 것이기 때문에, 다중공선성을 완화 시킬수 있는 것입니다.