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강의 리스트

機械学習・深層学習につながる線形代数
dlbro
₩6,885
입문 / Linear Algebra, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.5
(43)
600+
機械学習/深層学習の研究に必ず必要な線形代数の内容を取り扱います。
입문
Linear Algebra, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
機械学習・深層学習につながる線形代数
dlbro
₩6,885
입문 / Linear Algebra, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.5
(43)
600+
1日10分1ヶ月完成最適化理論1
jhim21
₩6,885
초급 / optimization-problem, Linear Algebra, Machine Learning(ML), Computer Vision(CV)
5.0
(1)
AI/ディープラーニング、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックスなどに必要な最適化理論です。最適化理論1では、重点的に多変数関数の定義と多変数関数の微分を扱っています。なぜですか？すべての最適化の問題は多変数関数の形で表現されるからです。正確な多変数関数の定義と微分概念を習得すれば、上記分野の理論的アプローチがかなり容易になります。
초급
optimization-problem, Linear Algebra, Machine Learning(ML)
1日10分1ヶ月完成最適化理論1
jhim21
₩6,885
초급 / optimization-problem, Linear Algebra, Machine Learning(ML), Computer Vision(CV)
5.0
(1)
非専攻者のための数学統計基礎（実習）
SW School
₩4,237
초급 / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。
초급
Linear Algebra, Probability and Statistics, Python
非専攻者のための数学統計基礎（実習）
SW School
₩4,237
초급 / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
ディープラーニングのための基礎数学
Masocampus
₩7,415
초급 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.8
(5)
답변 활발
답변 활발
ディープラーニングを本格的に活用するための機械学習の概念、人工知能の学習原理、モデル実装のための数学的原理を知る！
초급
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
ディープラーニングのための基礎数学
Masocampus
₩7,415
초급 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.8
(5)
답변 활발
답변 활발
初めて起動するMATLAB
pnuswedu
무료
입문 / MATLAB, Machine Learning(ML)
4.7
(6)
400+
MATLABの基礎を築き、プログラミングの基本概念を応用し理解しましょう！
입문
MATLAB, Machine Learning(ML)
初めて起動するMATLAB
pnuswedu
무료
입문 / MATLAB, Machine Learning(ML)
4.7
(6)
400+
[Rとする]機械学習のための統計学の基礎
coco
₩6,179
초급 / Statistics, R, Machine Learning(ML)
4.2
(9)
100+
機械学習を勉強したいが統計学的知識が不足している人のための講義です。
초급
Statistics, R, Machine Learning(ML)
[Rとする]機械学習のための統計学の基礎
coco
₩6,179
초급 / Statistics, R, Machine Learning(ML)
4.2
(9)
100+