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인공지능 AI · ChatGPT 활용

프로젝트로 배우는 Python 챗봇 만들기 - LangChain, Gradio 활용

(5) 8개의 수강평 ∙  86명의 수강생
판다스 스튜디오
LLM LangChain ChatGPT openAI API 챗봇

52,800원

지식공유자: 판다스 스튜디오
총 27개 수업 (3시간 59분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
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초급자를 위해 준비한
[AI · ChatGPT 활용, 자연어 처리] 강의입니다.

파이썬 기본 문법과 라이브러리를 활용해서 나만의 AI 챗봇을 직접 만들어 보세요. 5개의 프로젝트를 단계별로 수행하고, 웹 서비스로 배포하는 과정을 학습합니다.

✍️
이런 걸
배워요!
LLM 애플리케이션 개발에 필요한 LangChain 기본 문법
Gradio 챗봇 인터페이스 구현 및 Huggingface Space에 배포
LangChain Agent 및 CrewAI 멀티 에이전트 구현

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
파이썬을 배우고 나서 실제 애플리케이션을 개발하고 싶은 분
LLM에 관심이 있지만 어떻게 시작할지 막막한 분
프로그램 개발부터 웹 서비스 배포까지 경험하고 싶은 분
실제 프로젝트와 코드 기반의 수업을 원하는 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
파이썬
안녕하세요
판다스 스튜디오 입니다.
판다스 스튜디오의 썸네일

안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.

 

[이력]

현) 핀테크 스타트업 CEO

전) 데이콘 CDO

전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수

Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사

 

[강의]

NCS 등록강사 (인공지능)

SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)

금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의

서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험

  

[집필]

 

[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU

커리큘럼 총 27 개 ˙ 3시간 59분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 들어가며 3 강 ∙ 15분
오리엔테이션 미리보기 08:04
개발환경 - Poetry 패키지 관리자 설치 07:25
OpenAI API 인증키 발급
섹션 1. 나만의 ChatGPT 만들기 (간단한 QA 챗봇) 5 강 ∙ 56분
프로젝트 산출물 미리보기 (시연) 미리보기 00:25
LangChain 기본 개념과 LLM Chain 아키텍처 이해 (이론) 04:25
OpenAI API를 활용하여 LLM Chain 구현하기 (실습) 20:21
Gradio Interface로 질의응답(QA) 애플리케이션 구현 (실습) 14:20
좋은 프롬프트(Prompt)를 만드는 Tip (실습) 16:41
섹션 2. PDF 질의응답 챗봇 만들기 (RAG 기법) 5 강 ∙ 1시간 23분
프로젝트 산출물 미리보기 (시연) 미리보기 01:01
RAG (검색증강생성) 기법과 모델 파라미터 이해 (이론) 16:05
Chroma DB를 활용하여 PDF 파일에 대해 RAG 기반 질의응답 구현 (실습) 31:45
Gradio ChatInterface로 PDF 챗봇 애플리케이션 구현 (실습) 26:16
MMR 검색 (실습) 08:00
섹션 3. 데이터 분석 챗봇 만들기 (Single Agent) 4 강 ∙ 35분
프로젝트 산출물 미리보기 (시연) 미리보기 01:33
Agent 기본 개념 (이론) 03:13
CSV 파일을 판다스 데이터프레임으로 변환하여 LLM으로 데이터 분석(실습) 10:20
Gradio 파일 업로드, 마크다운 활용, 시각화 차트 기능 구현 (실습) 20:48
섹션 4. 암호화폐 투자 분석 챗봇 만들기 (CrewAI로 Sequential Multi Agent 구현) 5 강 ∙ 24분
프로젝트 산출물 미리보기 (시연) 미리보기 00:11
Multi Agent 개념 (이론) 01:56
Tavily 검색 도구, CrewAI Sequential Agent 활용 방법 (실습) 09:39
Gradio 웹앱으로 Multi Agent 챗봇 구현 (실습) 06:05
Huggingface Space에 웹앱 배포하기 (실습) 06:21
섹션 5. 제주도 여행 플래너 만들기 (CrewAI로 Hierarchical Multi Agent 구현) 5 강 ∙ 24분
Hierarchical Multi Agent 개념 (이론) 미리보기 02:01
개발환경 설정 (실습) 01:36
CrewAI Tools 도구 사용 - PDFSearchTool 추가 (실습) 03:39
Custom Tool (사용자 정의 도구) 만들기 - 웹 스크래핑 (실습) 10:07
CrewAI Hierarchical Agent 활용 방법 (실습) 06:50
강의 게시일 : 2024년 03월 22일 (마지막 업데이트일 : 2024년 04월 08일)
수강평 총 8개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
5
8개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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동휘김 thumbnail
5
견문을 넓혀주셔서 감사합니다. 개인적인 사견으로 자체 DB 속 데이터를 기반으로 langchain 활용한 chatbot 구현 내용도 있으면 유익할것같습니다~!
2024-04-10
지식공유자 판다스 스튜디오
동휘김님, 안녕하세요. 좋은 의견을 남겨 주셔서 감사합니다. 적극적으로 검토해보겠습니다. 감사합니다!
2024-04-10
dayae1204 thumbnail
5
파이썬 기본 지식만 있으면 충분히 챗봇 하나 만들 수 있게끔 쉽게 강의 해 주십니다. 유형별로 접할 수 있어서 너무 좋았어요.
2024-04-01
지식공유자 판다스 스튜디오
감사합니다.
2024-04-03
angellike thumbnail
5
적절한 난이도에 따라할 수 있어 매우 유용했습니다. 감사합니다.
2024-04-17
지식공유자 판다스 스튜디오
감사합니다!!
2024-04-20
김규형 thumbnail
5
2024-04-27
leemil1211 thumbnail
5
환경설정부터 실습까지 한 강의에서 다 해볼 수 있어서 좋았습니다! 사실 강의는 부담없이 길지 않은 시간으로 구성되어있는데도, 이 강의에서 poetry나 gradio, crewAI 등 새로 사용해보는 것이나 배우는 것들이 많아서 생성AI 사용해서 이것저것 해보기에 좋은 것 같습니다! 저에게는 새로 배우는 것들이라 생소한 것이 많았는데, 각 챕터별로 이론부터 설명해주시고 실습으로 넘어가는 점이 이해가 잘되어 특히 좋았습니다. 또 어려운 점이 있으면 커뮤니티에 남기면 빠른 시간 내에 답변해주셔서 감사했습니다! 앞으로 이 강의에서 배운 개념들을 가지고 openaiAPI나 gradio 등을 어떻게 활용하면 좋을지 고민해봐야 할 것 같습니다. 질 좋은 강의를 제공해주셔서 감사합니다!
2024-05-04
지식공유자 판다스 스튜디오
안녕하세요. 상세한 리뷰를 남겨 주셔서 감사합니다!! 조금이라도 도움을 드린 것 같아서 제가 더 감사합니다^^ 이 분야가 워낙 빠르게 발전하고 있고 새로운 도구들이 계속 나오고 있어서 많은 것들을 소개하려고 했습니다. 강의와 관련 없는 내용이라도 학습이나 활용 관련해서 질문이 있으시면 편하게 연락 주세요. 감사합니다^^
2024-05-04