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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기
Library 질문입니다.
안녕하세요 Library 다음에 method 지정하는데, melt는 pd.에 나오고, pivot은 df.에 따르는데, 어떤 규칙이 있나요. logic에서도 마찬가지여서, 작성하면서 혼돈이 많이 되네요. 아님 그냥 외워야 되는건지요. 그리고 별개의 질문인데요. data 읽어 올 때 list of dictionary 하고 list of list 개념 설명 부탁합니다. 어떤 차이점이 있고 어떤 방식으로 활용해야 되는지요
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list index out of range
안녕하세요? 간혹 위와 같은 오류 메시지가 나오는 데 해결방법이 있나요?
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로그 스케일에 대한 질문드립니다.
강의 잘 보고 있습니다 로그 스케일에 대한 궁금증이 생겨 질문 드립니다. 1. np.log는 자연로그 값을 반환한다고 알고 있습니다. 로그 스케일을 취할 때 자연로그를 취하는 것이 일반적인 관습인가요? 2. log(x + 1)을 하게 되면 log 그래프를 좌측으로 1 만큼 평행이동해서 log값이 음의 무한으로 수렴하는 것을 막을 수 있다고 하셨는데, -1 보다 큰 마이너스 값이 있는 경우에는 어떻게 대처해야 하나요? 미리 감사드립니다 ^^
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지난한 무더위에 정보를 주신데 대하여 감사드립니다.
안녕하세요. 파이썬 강의는 데이터를 효율적으로 활용 할 수 있는 마중물이 되었습니다. YOUTUBE 강의도 늘 고맙습니다. 몇 백만 건의 데이터를 가공하여 웹에 활용하고 있습니다. 직관적이고, 가독성를 높이기 위한 그래프활용이 매우 좋은것같습니다. 웹 (Server windows2008) 활용에 대한 '스터디 팁'을 부탁드립니다. 감사합니다.
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선생님 13챕터에서 질문이있습니다.
all_day_week에서 합산 요일별 누적확진자수를 구했는데 style.background_gradient로 볼수있는 방법이있을까요?
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오늘 해 보니 연도 그림에서 연도 오류가 납니다.
(사진)
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코로나 19 발생동향 24강 안보이는건 저만 그런가요???
태블릿과 컴퓨터 모두 이상하게 안보여지네요..
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random,randn(1000) 함수 질문드립니다
이코드가 a 컬럼에 1000개의 랜덤숫자 들어간다고 설명주셨는대요 히스토그램 보면 대부분 -4 ~ +4 까지 분포 되있습니다 랜덤한 숫자 범위가 -4 에서 + 4까지 라는 정의는 어디 있는건가요, 아니면 그이상 범위의 랜덤한 숫자는 발생할 확률이 거의 없다는건가요 그리고 인덱스4부터 994까지 데이터 생략되서 화면에 나오는대 생략된거 보려면 어떻게 해야되나요
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실전 데이터 부탁드립니다..
안녕하세요,, 판다스 강의 잘 듣고 있습니다. 혹시 실전 데이터를 가지고 현장에서 사용했던 자료 부탁드립니다. 현장에서 어떻게 적용하고 배운것을 사용하는지 공공데이터를 가지고 분석한 자료를 보고 더 공부하려고 합니다. 자료 부탁드립니다.. (로우데이터와 분석 결과 등등) 감사합니다..
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질문드립니다
강의내용 중에 .qcut을 사용하여 카테고리컬한 구분(bad, medium, good) 내용이 있습니다 10개의 데이터값이 2가 넘지 않는 소수 6번째짜리의 값들을 구분하였는데 낮은 값이 bad, 높은 값이 good, 중간 정도의 값이 medium으로 출력되었습니다 어떤 기준으로 .qcut 코드가 bad, good, medium을 구분하였는지 궁금합니다.
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질문입니다.
df4.plot.hist(stacked = True,bins = 20) 코드에서 stacked = True 가 의미하는 것이 무엇인지 궁금합니다.
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질문합니다!
강의 잘 듣고 있습니다! 영상으로 07:30 구간과 동일한 df1, df3를 가지고 concat를 하였을 때 이러한 문구는 왜 뜨는건지, 실행에 아무 이상도 없는 것인지 궁금합니다!
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object type?
object타입 이라는게 어떤의미인가요?
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'?'을 입력하고 어떤 옵션이 있는지 확인하려면 어떻게 해야하나요?
'?'을 입력하고 어떤 옵션이 있는지 확인하려면 어떻게 해야하나요?
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10분55초 질문있습니다.
안녕하십니까 질문이 있습니다. 강의를 들어보니 rolling에 대한 내용은 세세하게 말씀해주셔서 이해하는데에 문제될 것이 없었으나 expanding에 대한 내용은 부족하여 이해하기 어려웠습니다. 정리를 하자면, 판다스에서 expanding이 정확히 무슨 역할을 하는 메소드인지 궁금합니다. 또한 df.expanding(2).sum()에서 expanding 뒤쪽 괄호에 2가 들어가는데 이 때 쓴 2는 무슨 역할 인지도 궁금합니다. 감사합니다.
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컬럼명이 변하는 경우의 참조
안녕하세요, Def 기능을 사용해서 업무 프로세스를 자동화 하려 하는데, 제가 받아오는 데이터셋의 컬럼명이 계속 변경이 됩니다. 그래서 이후 후속작업이 끊기게 되는데요, 컬럼의 스트링값을 그대로 사용하는것 외에 다른 방법이 없는지요? 아래 예에서 'PX_LAST(fill=FILL.prev,dates=RANGE(2015-01-01,2015-01-15))' 라는 컬럼이 다음번엔 다른이름으로 변경됩니다. 그래서 위치로 참조하거나 하는 방법이 있을지 궁금합니다. df['HCP'] = df['PX_LAST(fill=FILL.prev,dates=RANGE(2015-01-01,2015-01-15))'] / df['PX_LAST(fill=FILL.prev,dates=RANGE(2015-01-01,2015-01-15))'].shift(1) - 1 df['HCP'] = df['HCP'] *100 df
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질문이 있습니다.
Group Data 강의 중 shift 메소드에 대한 말씀을 해주신 것 중 만약 하나의 컬럼만 비어있는데 전의 값이나 후의 값으로 채우고 싶다고 한다면, 새로운 컬럼을 만들고 shift 값을 넣은 다음에 비어있는 값을 shift 값에서 가져오면 된다고 말씀을 해주셨습니다. 여기서 shift 값을 넣은 다음에 비어있는 값을 shift 값에서 가져오면 된다는 말씀이 이해가 되질 않습니다,,
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pandas 날짜 계산 질문 드립니다.
안녕하세요. 멋진 강의 잘 듣고 있습니다. pandas 를 활용해서 날짜 계산을 하고 싶은데. df = pd.DataFrame({"YYYYMMDD1":['20190930','20190930','20190930','20190930'], "YYYYMMDD2":['20190930','20190205','20190315','20190420']}) #한달 후 동일일자 df["경과일자"] = (pd.to_datetime(df["YYYYMMDD2"]) + pd.DateOffset(months=1)).dt.strftime('%Y%m%d') #한달 후의 시작일자 df["경과일자_start"] = (pd.to_datetime(df["YYYYMMDD2"]) + pd.offsets.MonthBegin(1)).dt.strftime('%Y%m%d') #한달 후의 마지막 일자 df["경과일자_end"] = (pd.to_datetime(df["YYYYMMDD2"]) + pd.offsets.MonthEnd(1)).dt.strftime('%Y%m%d') result YYYYMMDD1 YYYYMMDD2 경과일자 경과일자_start 경과일자_end 0 20190930 20190930 20191030 20191001 20191031 1 20190930 20190205 20190305 20190301 20190228 2 20190930 20190315 20190415 20190401 20190331 3 20190930 20190420 20190520 20190501 20190430 컬럼이 밀렸는데요... ㅜㅜ 마지막 컬럼상 날짜(경과일자_end)가 20191031은 제가 원하는 결과이고 그 다음 3개의 값은 20190331, 20190430, 20190531 의 결과값을 원합니다. 어떻게 하면 직관적으로 위의 작업이 가능할까요? 감사합니다. ~~~
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넘파이와 판다스 중 머신러닝이나 딥러닝할때 어느 것이 더 좋을까요?
넘파이와 판다스 중 하나만 잘해도 되는 것인지 아니면 둘다 잘해야하는지 궁금합니다. 아니면 둘다 다써야하나요?
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13강 14강
13강부터 그냥 코드만 써서 결과보여주는 느낌이라 어려워요 조금만이라도 설명을 해주시면 안되나요??