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데이터 사이언스 데이터 분석

[비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기 대시보드

(4.7)
3개의 수강평 ∙  162명의 수강생
공개되지 않은 강의로
수강이 제한됩니다.
지식공유자: Evan
총 38개 수업 (15시간 24분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공

입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 분석] 강의입니다.

데이터 분석 경험이 전혀 없는 비전공자, 취준생, 입문자의 눈높이에 맞춰 기획된 입문 강의로 파이썬부터 세계 최대 데이터 분석 플랫폼인 캐글에 입문 할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 분석 커리어를 쌓아가기 위한 취업 포트폴리오까지 함께 만들어갑니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬
캐글
데이터 사이언스
데이터 분석
포트폴리오

데이터 분석, 어렵지 않아요! 
캐글로 배우는 실전 데이터 분석. 

파이썬부터 캐글까지!

파이썬 데이터 분석부터 캐글 입문까지 
데이터 분석에 차근차근 입문해 보세요.

강의 주제 및 목표 💎

  1. 이 강의는 파이썬 데이터 분석으로 시작해 간단하게 캐글에 입문하는 과정을 다룹니다.
  2. 이 강의의 주 목적은 어렵게 느껴지는 캐글 입문을 기본부터 차근차근 쉽게 접근할 수 있도록 도움을 주는 것입니다.
  3. 스스로 데이터 분석 경력을 관리할 수 있는 전반적인 방법을 터득합니다.

이런 분들께 강력 추천합니다! 🔑

  • 데이터 분석을 처음 하는 완전 초보 입문자
  • 어디서부터 무엇을 해야 하는지 망설이는 비전공자
  • 데이터 분석으로 경력을 전환하고 싶은 취준생

왜 캐글이어야 할까? ✨

캐글(Kaggle)이란?
국내외적으로 공인된 프로그래밍 경진대회입니다.

  1. 교육용으로 가공된 데이터가 아닌 기업들의 실제 거래에서 수집된 방대한 양의 빅데이터를 다뤄 볼 수 있습니다.
  2. 경연에서 알고리즘들을 공개한 다양한 경력과 실력 있는 데이터 과학자들로부터 양질의 자료를 얻을 수 있습니다.
  3. 경연 기간에 다양한 새로운 데이터 분석 방법이 탄생하며, 데이터 분석 트렌드를 형성합니다.
  4. 취업 포털 사이트(사람인, 잡코리아)에서 캐글을 자주 볼 수 있습니다.

데이터분석가들과 함께 
문제를 고민해볼 수 있는 
거대 플랫폼, 캐글!

이미지 출처: Kaggle


이 강의에서 배우는 것들 🥕

  • 파이썬 데이터 분석, 통계 분석, 머신러닝
  • NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등 캐글 학습 방법 및 대회 참여 방법
  • 구글 코랩(Colab), 깃허브(GitHub), Drive 연동과정
  • 개발 블로그 제작하는 방법

강의 특징 ❗️

이론 20% + 실습 80%로 강의가 진행됩니다.
강사가 참조한 링크를 공유해, 부족한 이론을 보충하고 스스로 학습하는 데 도움을 줍니다.
*링크 참고시, 영어가 익숙하지 않은 분들은 구글 번역기 및 파파고와 함께 이용해주세요 :)


이 강의의 
구성을 소개합니다 📋


지식공유자 저서를 확인하세요 📖

파이썬으로 시작해서 포트폴리오로 취업까지, 파이썬으로 캐글 뽀개기 (*저자 직강)

이 교재는 데이터 분석에 대한 간단한 이론과 원리를 배운 후 빠르게 캐글에 도전하는 지침서입니다. 

캐글에 도전하며 겪게 될 좌충우돌한 다양한 스토리를 소개하고,
캐글에 도전하는 것만큼 중요한 취업 포트폴리오가 보관될 Github 사용법Github Blog를 만드는 방법도 포함하고 있습니다.

이 교재는 데이터 분석가를 희망하는 모든 분에게 가이드가 될 것입니다.

*교재 구입은 필수가 아닙니다. 


수강 전, 확인해주세요! 

구글 Gmail 계정만으로도 충분히 강의를 수강하실 수 있습니다.
단, 구글 드라이브 용량을 충분히 확보하셔서 데이터 업로드 공간을 여유롭게 두시기 바랍니다.


베타 리더 후기 👩‍💻

오프라인 교육 후기 👩‍💻

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
코딩을 처음 접하는 사람
캐글을 처음 접하는 사람
깃허브 블로그를 만들고 싶은 사람

안녕하세요
Evan 입니다.
Evan의 썸네일

안녕하세요,

현재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원에서 박사과정을 진행하고 있으며, 취업준비생들의 취업을 진심으로 돕기 위한 강의와 재직자들을 대상으로 R, Python, SQL, Excel, Tableau 등 분석과 관련된 강의로 밥벌이를 하고 있는 Evan입니다. 이제 만 3년이 되었는데, 국방부, 육군본부, 하나금융에서 단기강의로 강의를 시작한 이래로 다양한 기관(한국IT비즈니스협회, 한국능률협회, 한국소프트웨어기술진흥협회, 삼육대 등)에서 강의를 진행하였습니다. 현재는 2023년부터 위 기관 외에도 멀티캠퍼스에서 강의를 하나 맡아서 장기적으로 취업 준비생을 대상으로 교육을 진행하고 있습니다.

커리큘럼 총 38 개 ˙ 15시간 24분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. PART 0. 강의소개
섹션 1. PART 1. 파이썬 기초문법과 머신러닝 알고리즘
Chapter 1-1. 변수 (Scalar) 11:17
Chapter 1-2. Non-Scalar 변수 11:11
Chapter 1-3. 기본 자료형 19:33
Chapter 1-4. 집합, 조건문, 반복문 07:45
Chapter 2-1. NumPy 기초 다지기 (1) 14:52
Chapter 2-2. NumPy 기초 다지기 (2) 21:54
Chapter 2-3. NumPy 기초 다지기 (3) 20:00
Chapter 3-1. pandas 기초 다지기 (1) 18:04
Chapter 3-2. pandas 기초 다지기 (2) 28:41
Chapter 3-3. pandas 기초 다지기 (3) 52:54
Chapter 4-1. 파이썬 시각화 기본 개념설명 (1) 미리보기 03:51 Chapter 4-2. 파이썬 시각화 기본 개념설명 (2) 미리보기 06:46
Chapter 4-3. 파이썬 시각화 pyplot & 객체지향 두가지 방법론 비교 07:05
Chapter 4-4. 파이썬 시각화 히스토그램 및 박스플롯 (Matplotlib 기반) 04:56
Chapter 4-5. 파이썬 시각화 막대그래프 및 산점도 (Matplotlib 기반) 08:11
Chapter 4-6 히트맵 & 산점도 (Seaborn 기반) 08:04
Chapter 4-7 히스토그램 및 박스플롯 (Seaborn 기반) 08:10
Chapter 4-8. 시각화 중급 레벨로 나아가기 (Matplotlib + Seaborn) 14:52
Chapter 5. 머신러닝 역사와 알고리즘 소개 01:23:26
섹션 2. PART 2. Kaggle Basic
Chapter 1-1. 주택 가격 예측 문제 01:08:39
Chapter 1-2. 주택 가격 예측 문제 01:05:27
Chapter 1-3. 주택 가격 예측 문제 49:07
Chapter 2-1. 진짜 재난뉴스 분류 개요 06:17
Chapter 2-2. 진짜 재난뉴스 분류 EDA 13:39
Chapter 2-3. 진짜 재난뉴스 분류 Feature Engineering 14:12
Chapter 2-4. 진짜 재난뉴스 분류 Text Transformation Vectorizer 07:05
Chapter 2-5. 진짜 재난뉴스 분류 Modelling 08:33
Chapter 2-6. 진짜 재난뉴스 분류 Evaluation 06:51
섹션 3. PART 3. Kaggle Intermediate
Chapter 1. 뉴욕 택시 요금 예측 문제 48:41
Chapter 2. 샌프란시스코 다중 분류 문제 55:39
섹션 4. PART 4. 캐글을 넘어서 (취업 준비 과정, Github, Github Blog)
취업 준비는 어떻게 해야 할까요? 42:44
Hexo Github 블로그 만들기 - Windows 57:41
Hexo Github 블로그 만들기 - Mac 36:07
섹션 5. (Bonus) Scikit-Learn vs PyCaret
Chapter 1. 타이타닉 캐글 데이터 정제 18:38
Chapter 2. Scikit-Learn 방법 35:20
Chapter 3. Pycaret 방법 21:35
강의 게시일 : 2021년 09월 09일 (마지막 업데이트일 : 2023년 08월 15일)
수강평 총 3개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.7
3개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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이원경 thumbnail
5
입문자에게 친절한 강의였습니다.
2022-06-28
지식공유자 Evan
좋은 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 시간이 생길 때마다 좋은 컨텐츠 업로드 하도록 노력하겠습니다.
2022-07-01
정경은 thumbnail
4
좋은 강의 감사합니다 :)
2021-12-10
지식공유자 Evan
감사합니다. 즐코하시기를 바랍니다. ^^
2021-12-10
문성일 thumbnail
5
전공자이지만, 타이타닉 이외에 3개의 대회에 참여할 수 있어서 좋았습니다. 비전공자 입문으로 너무 좋은 것 같습니다!
2021-09-12
지식공유자 Evan
첫번째 댓글 달아주셔서 감사합니다. 도움 되셨다니 감사합니다. 계속 많은 대회 참가하시어, 좋은 곳에 취직하시기를 기도합니다. ^^
2021-09-12