처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]대시보드
월 15,400원
5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 해결됨처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
'JSON 포맷 이해와 파이썬으로 JSON 파일 다루기' 영상 내용 질문입니다.
안녕하세요. 강사님. json_file_format.ipynb 파일에 있는 'json.dumps() 함수로 파이썬 사전 데이터를 JSON 문자열 데이터로 변환할 수 있음' 항목에서 질문이 있습니다. 아래 Input 코드에서 "language" 키의 값에 "Java" : "basic"이 들어있는 것을 알 수 있는데, json.dumps(data)로 json파일로 불러오면 Output에 해당 내용이 존재하지 않는 걸로 나옵니다. 이 부분이 이해가 잘 가지 않아서 질문드립니다. -Input import json # 변수에 문자열로 된 JSON 포멧의 데이터가 있을 경우 data = { "id":"01", "language": {"Java":"basic", "Java":"advance"}, "edition": "third", "author": "Herbert Schildt" } jsondata = json.dumps(data) jsondata -Output '{"id": "01", "language": {"Java": "advance"}, "edition": "third", "author": "Herbert Schildt"}'
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
폴더 문의
쥬피터 노트북의 기본경로폴더를 사용자 폴더가 아닌 c드라이브 폴더에 jupyter 라는 폴더를 만들었는데 여기로 하고싶은데 가능할까요?
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
파이썬 설치 후, 아나콘다 설치방법
안녕하세요. 파이썬 막 시작한 수강생입니다. 다름이 아니라 파이썬 설치과정에서 어려움을 겪고 있습니다. 기존에 파이썬을 설치된 상태에서 아나콘다를 설치하려고 하는데 알려주신방법 그래도 진행하여도 상관없을까요? 그리고 아래 설정에 대해서 알고싶습니다. 항상 좋은 강의 들려주셔서 감사합니다.
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
iplot 표가 나오지 않아요.
안녕하세요, 선생님 선생님 강의 대로 chart_studio.plotly 와 cufflinks 설치 / go_offline까지 모두 적용했는데... 우선 강의에서 안될때 입력해보라는 코드도 다 적용해봤습니다ㅠ df.iplot(kind='bar') 적용시에 빈 화면만 뜹니다 ㅠㅠ scatter도 마찬가지로 빈 화면만 떠요. 기존의 그냥 plot으로 했을때는 옛날 그래프는 잘 나옵니다. 어떻게 해야 할까요?? 심지어 강의교재 주신거로 그대로 실행해나가도 안나와요ㅠㅠ ㅠㅠ
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
쥬피터 노트북에서 이런 오류가 뜹니다..
pandas를 임포트하기 위해서 다음과 같이 쥬피터 노트북에서 임포트를 하였습니다. 그런데 다음과 같은 오류가 뜨는데, 어떤 문제인건가요?
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
pdf변환관련하여 질문드립니다
안녕하세요! 강의 잘 수강하고있습니다 감사합니다 혹시 주피터노트북에서 열은 ipnyb 파일을 pdf로 변환하기 창이 있어서 실행해봤는데 안되더라고요 그래서 latex라는 프로그램이 필요해서 설치했는데도 실행이 안되네요 해결책이 궁금합니다! pdf로 변환시켜서 아이패드로 보고 싶어서요!
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
5. 특정키값을 기준으로 데이터 합치기
5. 특정키값을 기준으로 데이터 합치기 예제에서 groupby랑 sum으로 뭘 어떻게 해서 저렇게 나오는지 이해가 잘 안가요ㅠㅠㅠ groupby('Country_Region') 그룹이 중복되는 US 으로 합쳐져서 US에 해당하는 모든 값이 컬럼별로 다 합쳐진 건가요,,? 그럼 데이터가 숫자가 아닌 Admin2, Province_State 같은 칼럼은 결과에 안뜨는게 맞나요,,?
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
강의노트
안녕하세요..! 강의 잘듣고 있습니다. 다름이 아니라 강의자료를 문서로 받을수있나 궁금해서 연락드립니다. 강의들을때 프린트해서 공부하고 싶어서요ㅠㅠ 더블모니터가 아니다 보니 강의들을때 노트하고싶은데 힘드네요ㅠ 감사합니다.
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
주피터 노트북 런치 클릭 후 실행 안되는 문제가 있습니다.
안녕하세요, 안되는 부분이 있어 질문드립니다. 아나콘다 설치까지 마쳤습니다. 런치 버튼을 클릭해서 하단로딩 화면만 돌아갈 뿐 실행은 되지 않네요. 설치된 경로에서 주피터 노트북 아이콘을 찾아서 클릭하니 cmd 창에 웹페이지 경로가 떠서 복사 붙여넣기 하라길래 크롬에 해보니 주피터 노트북으로 접속은 되었습니다. 따로 검색을 해보니 윈도우 사용자 계정이 한글일 경우에 에러가 나는 것 같기는 한데.. 혹시 매번 주피터 노트북 접속을 이렇게 해야할까요 ㅠㅠ
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
라이브러리와 함수명 줄이기
# 라이브러리명을 줄이고 싶을 때 (다른 이름으로 변경할 때) import statistics as s data = [1, 2, 3, 4] s.mean(data) # 라이브러리명을 줄이고 싶을 때 (다른 이름으로 변경할 때) from statistics import mean as m m(data) 여기서 다 줄이게 되면 s.m(data)부분도 적용되어여 하지 않나요? 이렇게까지 줄어들지는 않는 것인지 궁금합니다!
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
안녕하세요! 질문입니다!
안녕하세요! 강의 너무 쉽게 잘알려주셔서 감사합니다! visual studio를 사용해서 따라하고 있는데요,drop이 안먹히는데 이유가 있을까요? 이 에러가 발생합니다. (KeyError: "['2020'] not found in axis") 작성한 코드는 다음과 같습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "년도": [2001, 2002, 2020], "미국": [2.1, 2.2, 2.3], "한국": [0.4, 0.5, 0.45], "일본": [10, 13, 15], "러시아": [1, 4, 8] }) df = df.set_index('년도') df.drop(['2020']) print(df)
- 해결됨처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
9분 10초 질문입니다.
"xaxis": { "title": "from Oct. 2016 to Sep. 2018", "showticklabels":True, "tick0": "2016-10-31", # 처음 tick 을 설정을 해주지 않을 경우, x 축이 밀리는 경우가 있음 "dtick": "M1", # 한 달 단위로 tick 설정 "tickfont": { "size": 7 } 위와 같이 xaxis를 설정할때, tick0, dtick 옵션이 왜 사용되었는지 궁금합니다. 해당 옵션이 사용되는 것은 전 강의에서 이해가되었지만, 여기서 그려지는 차트는 x축이 카테고리에관한 내용이라, 날짜에관한 tick0, dtick 옵션이 추가된 이유가 이해되지않습니다.
- 해결됨처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
요일별/계절별 트랜드 분석할때 질문입니다.
안녕하세요. 강의 정말 감사히 잘듣고있습니다. 제평생 이렇게 세세히 이해되도록 알려주시는 강의는 처음입니다. 저의 질문은 다음과 같아요. 요일별/계절별 분석을 하실떄 payment_value를 sum을 이용해서 요일별/계절별 총 거래액을 구하시고 진행하셨는데, count()를 이용해야 천차만별의 가격을 가진 물건들 중 어느 카테고리가 잘팔리고, 물건들의 총 판매량 더 효과적으로 확인 할 수 있지 않을까 생각하여 질문드립니다. 제가 이런 이커머스관련 정보를 듣는것은 이 강의가 처음이기 때문에, 이런 거에 관해서 무지합니다. 그래서 그런지 이런 쪽의 지식은 남들에게는 당연하지라고 생각되는게 가끔 이해가 되지않을때가있습니다. 혹시 실례가 되지않는다면, 왜 트랜드에 관한 질문을 해결하실때, count()가 아닌sum()을 이용하여 총거래액을 구하셨는지 알 수 있을까요??
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
상관계수 관련 질문
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 상관계수가 1에 가까우면 상관관계가 높고 -1에 가까우면 상관관계가 낮다, 라고 설명하셨는데요. 통계학 수업에서 큰 절대값을 가질 경우 강한 양/음의 상관관계를 갖고 있다는 의미라고 배웠어서.. 상관관계가 높다/낮다라는 표현이 올바른 건지 궁금해서 질문 남깁니다. heatmap default colour가 단일 컬러 그라데이션이 아닌 것도 같은 맥락이라고 생각했습니다. 여러 feature가 있을 때 상관관계를 파악해 feature을 선택한다면 양의 상관관계를 갖는 데이터끼리의 분석을 우선으로 해야할까요? 저는 절대값이 0에 가까운 데이터들이 유용한 인사이트를 찾을 확률이 낮다고 생각해왔거든요. 현실에서는 음의 상관관계를 갖는 데이터끼리의 분석도 잘 진행하지 않는걸까요? 저는 예전에 주식 포트폴리오를 짜야할 때 오히려 음의 상관관계를 갖는 종목 위주로 찾기도 했었어서요. 감사합니다. :)
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
EDA/pandas/시각화로 이커머스 구매 카테고리 분석 수업중 질문 입니다.
안녕하세요!수업을 듣다 궁금한 부분이 있어 문의 드립니다. 'EDA/pandas/시각화로 이커머스 구매 카테고리 분석(EDA5)' 수업 가장 마지막에 'plotly Ficture 객체로 그래프 그려보기' 에서 xaxis": { "title": "from Oct. 2016 to Sep. 2018", "showticklabels":True, "tick0": "2016-10-31", # 처음 tick 을 설정을 해주지 않을 경우, x 축이 밀리는 경우가 있음 "dtick": "M1", # 한 달 단위로 tick 설정 "tickfont": { "size": 7 } }, 중에 tick0와 dtick을 넣어주신 이유가 궁금합니다. 현재 데이터 프레임(products_category_order)의 컬럼은 'order_count' 밖에 없는데 이 데이터가 월 단위에 대한 count 값인지..주 단위에 대한 카운트 값인지...어떻게 알 수 있을까요? 비슷한 맥락으로 tick0를 설정하실때 현재 데이터 프레임(products_category_order) 만 가지고 tick0가 2016-10-31 임을 어떻게 알 수 있나요? ㅠㅠㅠ 답변 부탁 드리겠습니다 ㅠㅠㅠㅠ
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
iplot 에러 관련 질문입니다,
안녕하세요. 이번에 iplot 강의를 듣다가 df.iplot(kind = "bar") 코드를 실행했더니 오류 메시지로 File "D:\Python\lib\site-packages\chart_studio\api\v2\utils.py", line 82, in validate_response raise exceptions.PlotlyRequestError(message, status_code, content) chart_studio.exceptions.PlotlyRequestError: Authentication credentials were not provided. 이 오류 메시지가 떴어요. 이건 처음보는 메시지인데 어떻게 해결할 수 있을까요?? 아래는 전체 코드입니다. import chart_studio.plotly as py import cufflinks as cf cf.go_offline(connected = True) import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns = ['A', 'B']) print(df.iplot(kind = 'bar'))
- 해결됨처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
plotly.graph_objects 패키지 pie차트 질문
안녕하세요 선생님 pi 차트 설명해 주실 때, name 옵션도 넣으셧는데, pie chart에서 name옵션을 쓰면 그래프가 출력되었을떄 표시가 되는건가요?? 그 알려주신 plotly사이트에서 파이차트 네임옵션을 찾아보았는데 모르겠어서 질문드립니다.
- 해결됨처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
plotly 문법에 관한 질문입니다!
강의 완강하고 수강평 남겼습니다! 알찬 강의에 감사드립니다. plotly 그래프로 시각화를 할 때 문법에 관해서 질문 드립니다! 질문에 대한 이해를 돕기 위해서 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 할 때, 지역별로 업종에 따른 매출금액을 한 그래프에 표시하거나 아니면 subgroup을 이용해서 그래프를 여러개로 표출하는 방법은 따로 없나요!? 제가 원하는 그래프 형태는 밑의 형태와 비슷합니다..! 밑의 그림처럼 위 데이터프레임을 예시로 든다면 x축에는 지역, y축에는 매출, 레전드값 종류에는 업종, 이렇게 한 그래프에 여러가지 정보를 줄 수 있는 그래프 형태를 어떻게 만들 수 있을까요..!?
- 미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
섹션 9의 강의중에 질문있습니다
안녕하세요 알기쉽고 꼼꼼하게 강의준비해주셔서 편하게 강의 잘 듣고 있습니다 감사합니다~ 다름아니라 섹션 9 이커머스 분석에서 고객이 주로사는 지역에 대해 분석하는 파트에서 명령어를 입력하면 하얀 백지만 보이고 시각화자료가 보이지 않습니다... 제가 설치를 안하고 넘어간 부분이 있어서 그런지 잘모르겠습니다 ㅠㅠ 다른 명령어는 잘 수행되는데 시각화 라이브러리만 동작을 안하는 것 같습니다... 확인 부탁드립니다 ㅠㅠ 감사합니다.
- 해결됨처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
사소한 질문입니다만
처음에 선생님께서 데이터프레임을 정의하실때, Dataframe 옵션 중에 columns를 사용해서 컬럼들을 재정의(?) 해주셨는데, 이를 사용하면 특이 장점이 있나요?? columns를 사용하지 않아도, key에 컬럼네임들을 설정했을때 부터 컬럼은 완벽하게 정의된거 아닌가 해서요. 궁금하여 질문드립니다.