무료
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 프로그래밍 언어] 강의입니다.
이 강의를 통해 R을 이용한 통계검정 과정을 익히실 수 있습니다. 혹시 R설치와 기초 문법이 익숙하지 않은 분은 시즌2부터 보고 오시면 되겠습니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
R
통계
R을 이용한 통계검정!
실무에 활용할 수 있는 데이터 사이언스를 정복해보세요.
데이터 처리 & 분석을 위한 프로그래밍 언어,
R에 관심이 있으신가요? 📐
이부일의 R릴레오 시즌 1 - 실무편은 통계검정에 중점을 두고 있습니다.
시즌 2 - 기초편에서 다시 처음부터 개정을 진행하고 있지만, 혹시 R언어를 이용한 통계검정에 관심이 있으신 분이라면 추천드립니다!
R 설치부터 시작하는 쌩기초가 필요하시다면 시즌 2 - 기초편을,
지금 당장 실무가 필요하신 분은 이번 실무편(통계검정)을 수강하시길 권해드립니다! ^_^
• 유의확률 강의 中
• 독립 2표본 검정 中
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
코딩을 처음 접하시는 분
RStudio는 설치하신 분
심심하신분
4차 산업혁명을 맞이해 변화가 필요하신분
노오오오오오오력 하실 수 있는분
안녕하세요
(주)인사이트마이닝 입니다.
(주)인사이트마이닝 입니다.
안녕하세요.
저는 통계학을 전공하고, 현재는 (주)인사이트마이닝 이라는 회사를 운영하고 있습니다.
(주)인사이트마이닝은 다양한 분야의 데이터를 분석,
데이터 분석과 관련한 강의, 데이터 분석 관련 소프트웨어 개발, 데이터 분석 관련 교재 개발 등을 하고 있습니다.
주요 프로그램은 오픈소스인 R과 Python을 다루고 있습니다.
여기에다 유료(상용) 프로그램인 SAS, SPSS도 사용할 수 있습니다.
데이터 분석과 관련한 강의 요청이나 데이터 분석에 대한 요청이 있으시면 언제든지 연락주십시오.
제 메일 주소는 다음과 같습니다.
buillee@insightmining.co.kr
커리큘럼
총 86 개
˙ 31시간 26분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. R 기초
15 강
∙ 4시간 9분
빈도 구하기
미리보기
06:09
백분율 구하기
07:10
prettyR 패키지를 이용한 빈도와 백분율을 한 번에 구하기
16:44
epiDisplay패지키의 tab1() 함수
11:30
barplot() 함수를 이용한 막대그래프
29:26
ggplot2 패키지를 이용한 막대그래프
18:22
plotly 패키지를 이용한 막대그래프
19:27
일변량 양적 자료에 대한 빈도표 작성하기
28:45
hist() 함수를 이용한 히스토그램 작성하기
19:13
ggplot2 패키지를 이용한 히스토그램 작성하기
13:28
plotly 패키지를 이용한 히스토그램 작성하기
13:31
boxplot() 함수를 이용한 상자그림 작성하기
14:13
boxplot 작성 방법
21:44
ggplot2 패키지를 이용한 상자그림 작성하기
19:57
plotly 패키지를 이용한 상자그림 작성하기
10:04
섹션 1. 기술통계
14 강
∙ 4시간 8분
기술통계량의 개념(1)
22:31
기술통계량의 개념(2)
14:59
기술통계량(중심=대표값) 구하기(1)
13:42
기술통계량(퍼짐=산포=다름)의 개념
29:16
기술통계량 구하기(2)
14:14
기술통계량 구하기(3)
미리보기
18:36
psych 패키지를 이용하여 기술통계량 구하기
25:43
dplyr 패키지를 이용하여 열(변수) 추출하기
dplyr 패키지를 이용한 기술통계량 구하기
16:44
dplyr 패키지를 이용한 행 추출하기
22:39
dplyr 패키지의 파이프 기능과 새로운 변수만들기
19:36
dplyr 패키지를 이용한 기술통계량과 정렬하기
19:54
dplyr 패키지를 이용한 데이터 합치기
20:53
dplyr 패키지를 이용한 semi join과 anti join
09:16
섹션 2. 분포와 유의수준
13 강
∙ 4시간 31분
모집단과 표본
12:56
분포(Distribution)
14:49
정규분포의 개념
21:29
R을 이용하여 정규분포에서 확률구하기
21:42
표본평균의 분포
23:05
분포
17:57
가설검정 (1)
12:30
유의수준이란 무엇인가? (1)
19:31
가설검정 (2)
30:26
유의수준이란 무엇인가?(2)
34:52
정규분포의 표준화
16:53
유의확률이란 무엇인가? (1)
미리보기
26:19
유의확률이란 무엇인가? (2)
19:26
섹션 3. 일표본 검정
5 강
∙ 2시간 11분
일표본 t검정
미리보기
31:02
R을 이용한 일표본 t검정
21:25
R을 이용한 윌콕슨의 부호 순위 검정
32:21
R을 이용한 일표본 검정
38:24
R을 이용한 일표본 검정에 대한 Flow Chart - 일표본 검정
08:11
섹션 4. 독립 2표본 검정
7 강
∙ 2시간 44분
독립 2표본 검정 (1)
28:25
독립 2표본 검정 (2)
31:27
독립 2표본 검정 (3)
19:52
독립 2표본 검정 (4)
34:36
독립 2표본 검정 (5)
20:45
독립 2표본 검정 (6)
13:05
독립 2표본 검정 (7)
16:45
섹션 5. 대응 2표본 검정
5 강
∙ 1시간 33분
대응 2표본 검정 (1)
30:49
대응 2표본 검정 (2)
23:42
대응 2표본 검정 (3)
23:42
대응 2표본 검정 (4)
07:17
대응 2표본 검정 (5)
07:39
섹션 6. 분산분석
8 강
∙ 3시간 2분
분산분석 (1)
30:56
분산분석 (2)
21:12
분산분석 (3)
16:12
분산분석 (4)
35:04
분산분석 (5)
35:42
분산분석 (6)
06:30
분산분석 (7)
23:45
분산분석 (8)
13:09
섹션 7. 상관분석
5 강
∙ 2시간 35분
섹션 8. 회귀분석
14 강
∙ 6시간 29분
회귀분석 (1) - 개요
28:32
회귀분석(2) - 회귀모형과 최소제곱법
미리보기
37:49
회귀분석 (3) -회귀모형의 타당성검정
30:06
회귀분석 (4) - 회귀계수의 유의성검정
22:53
회귀분석 (5) - 회귀모형의 설명력
17:03
회귀분석 (6) -단순선형회귀분석 R실습 1
25:22
회귀분석 (7) -단순선형회귀분석 R실습 2
28:45
회귀분석 (8) - 단순선형회귀분석 R실습 3
31:44
회귀분석 (9) - 다중선형 회귀분석 1
32:01
회귀분석 (10) - 다중선형 회귀분석 2
34:20
회귀분석 (11) - 다중선형 회귀분석 : 잔차분석과 더미변수
38:59
회귀분석 (12) - 다중선형 회귀분석 : 변수선택방법과 다중공선성
44:04
회귀분석 (13) - 다중선형 회귀분석 : 표준화된 회귀계수
17:32
시즌1 총정리
강의 게시일 : 2020년 06월 05일
(마지막 업데이트일 : 2020년 06월 05일)
수강평
총 11개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.9
11개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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추천 순
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높은 평점 순
낮은 평점 순
평점 순
높은 평점 순
낮은 평점 순
통계가 급하게 필요 해서 강의 찾다가 보게 되었는데..
강의 내용 너무 좋네요.
좋은 강의 감사 드립니다. (_ _)
2020-10-31
R에 대해서 많이 배워갑니다! 좋은강의 감사드려요~~
2024-04-06
입문편을 듣고 실무편 까지 듣게 되었습니다. R처음 입문 하신다면 꼭 이부일 선생님의 기초편을 듣고 이 강좌로 오시는게 좋습니다. 이어서 강의를 들으니 이해가 잘 되네요. 통계쪽은 이론이 어려워서 여러번 들어봐야 겠습니다. 강의 스타일이 정형화 된 분은 아니시지만 친절 하신 부분에서는 탑! 영상 스타일이 깔끔하기 이어지지 않고 뚝뚝 끊기는 감이 있어서 그 부분은 매우 아쉽습니다. 건승하세용!
2022-10-20
들었던 R중에 가장 광범위하고 가장 자세한것같습니다.
2022-04-05
강의 감사드립니다. 통계지식을 많이 얻은 것 같습니다.
2023-01-11