백엔드 개발자 성능 개선 초석 다지기대시보드

혹시나 저처럼 약간 헤매는 분들 계실까 싶어 남깁니다.스카우트 모니터링 TOOL 설치(2)에서 옵션 추가하는 방법이 Editconfiguration 들어간 다음에modify options 클릭 하고 나오는 리스트에서 Add VM Options 누르시면 옵션 추가할 수 있는 칸이 하나 나옵니다.그 곳에 노션에 있는 아래 옵션 추가해주시면 됩니다.-javaagent:/Users/..생략../study/util/scouter/agent.java/scouter.agent.jar -Dscouter.config/Users/jo-eunho/Documents/eunho/study/util/scouter/server/conf/scouter.conf -Dobj_name=demoTomcat --add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED 

혹시 프로젝트 공유는 안되는건가요???프로젝트는 따로 만들어서 해야되는건지.. 감사합니다

  sudo spctl --master-disable 이 명령어로 해도 계속 이렇게 뜨는데 이건 무슨 문제인가요..? 스크립트 실행은 잘된거같은데..

스카우터가 실행이 안되는데 java 버전문제인가요

캐싱을 하면 성능이 잘 나온다는건 당연히 알고 있었지만 CPU를 상당히 많이 타긴 하는거 같네요 저도 2배 향상을 예상하고 돌렸는데 30%정도 성능 향상이 이루어지는 군요.운영 환경은 AWS에서 돌리니까 더 많은 도움이 될것 같습니다. 

안녕하세요. 강의 열심히 듣고 있는 학생입니다. 다름이 아니라 로컬에서 성능 테스트를 하는 것에 대한 제 생각이 합리적인지 모르겠어서 질문납깁니다! 부하 테스트는 실제 운영 중인 서버와 동일한 환경을 구축해 진행하여, 실제 서버를 운영하기에 부족한 부분을 찾아내는 것을 목표로 한다고 알고 있습니다. 때문에 로컬 서버에서 부하 테스트를 진행하는 것이 실제 서버가 얼마나 부하를 버티는지 확인하기는 어렵다고 생각합니다.또한, 실제 서버의 부하 테스트가 아니라, 강의처럼 여러 개의 로직에 대한 성능을 판별할 때는 각 로직에 대한 성능 테스트를 동일한 환경에서 진행한다면, 그 환경이 로컬 환경이라도 충분히 유의미하다고 생각합니다. 이러한 제 생각이 어떤 부분이 맞고 어떤 부분이 틀린지, 추가로 알아볼 아이디어는 무엇인지 궁금합니다!!

로컬에서 프로젝트를 실행후, localhost:8080 대신 강의에서 알려준대로, (http://127.0.0.1:8080/api/dogs) 를 실행하면 위처럼 에러가 발생합니다. postman으로 실행시, 무리없이 api가 잘 실행이 되는데 nginder로 스크립트 작성 후 실행하면 위처럼 에러가 발생합니다. 어떻게 해야하나요?

강의 듣고 그대로 C:\Users\alsrb\바탕 화면\programing\study 디렉터리에 scouter-all-2.20.0.tar.gz압축해제하고 실행하니까 아래와 같은 에러가 발생했습니다. 상대경로 문제인 것 같은상대경로 문제인 것 같은데, 마땅한 해결법을 못찾던 와중 수업자료 참고 블로그를 보니 C드라이브 하위에 바로 위치시키라고 나와있길래 scouter 폴더를 c드라이브로 변경하니 실행되더군요.확인해보니 바탕화면 하위 디렉터리에 소속되면 실행이 안되는 것 같습니다.위 문제 원인 바탕화면 하위 디렉터리에서 실행되도록 할 수 있는 해결방법을 알고 싶습니다.

java17에서 scouter를 구동할수있는 방법이 있을까요?server는 강제적으로 java11로 실행시켰지만인텔리제이 안에서 VM옵션을 넣어 에이전트와 함께 실행시키면 java.lang.IllegalArgumentException: Unsupported class file major version 61에러가나네요 ㅜㅜ서로 호환이 안맞나봅니다.. scouter는 무조건 java11환경에서만 구동해야하나요? 

안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다.다름이 아니라 혹시 첫번째 회사에서 서비스 회사로 이직하실때 어떤 준비를 하셨는지 알 수 있을까요?아무래도 서비스 -> 서비스 이직이 아니다 보니깐 어떤 준비를 하셨는지 궁금합니다.

안녕하세요 인큐님!"성능 최적화 초석 다지기" 강의를 수강하는 도중 어려움이 있어 도움을 요청하려고 합니다.ngirinder 사전 세팅을 하는 도중에 ngrinder-agent를 실행하는 과정에서(./run_agent.bat) 아래 사진과 같은 에러가 발생하였습니다. 윈도우 11을 사용해서 발생하는 에러라고 생각하는데 해결을 도와주실 수 있으실까요?

 실습도중 Script 클릭시 해당 오류가 납니다. 컴퓨터 스펙은 m1 입니다.. 2024-03-25 14:53:51,833 ERROR FileEntryRepository.java:192 : Error while fetching files from SVN for admin 다른 버전으로 설치해도 동일한 이슈가 나서 혹시 해결하셨던 내용이 있을지 문의드립니다.  

인덱싱 ngrinder 성능테스트를 하기 위해서 findNoticesByDates에서 dates?startDate=2023-01-15%2000:00:00&endDate=2023-02-14%2023:59:59로 파라미터 값을 넘기는 과정에서 org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.example.performancecache.mapper.NoticeReadMapper.findNoticesByDates가 발생하는데 혹시 NoticeReadMapper.xml에 따로 설정을 해줘야 하는건지 아니면은 강의를 따라가며 제가 놓친 부분이 있는건지 궁금합니다 해결방법도 같이 질문드립니다!

안녕하세요! 혹시 캐시 설정 관련해서도 gradle 설정 파일도 올려주실 수 있을까요!?

올려주신 코드를 확인해보면SELECT * FROM notice limit 1000;findAll 쿼리는 1000건만 가져오도록 되어있습니다.5000건의 데이터를 조회하는 API라 하신 것은 5천건의 데이터를 가진 테이블에서 1000건을 조회하는 쿼리라고 이해하면 될까요?

비동기 방식 사용시 별도의 thread pool을 설정하지 않는다면 common pool을 사용하기 때문에, thread pool의 thread를 사용하도록 설정해야 하셨는데, common pool을 사용하면 안되는 이유와 thread pool의 thread를 사용했을 떄 어떤 차이점이 있는지 궁금합니다.  제가 배경지식이 부족해서 그런지 모르겠지만 이 부분에 대한 설명이 없어서 아쉬웠습니다.

안녕하세요 incu님, 강의 잘 듣고있습니다.인덱스 면접대비하기 부분에서 2가지 질문이 있습니다.첫번째, MySQL 인덱스의 자료구조는 b-Tree라고 하셨는데, b+Tree 아닌가요? b+Tree의 개념을 포함해서 쓰신건지 궁금합니다.  두번째, 인덱스를 생성하고 그 인덱스를 WHERE 조건절에 사용했음에도 인덱스를 타지 않는 경우 중에 not eq 조건도 있는 것으로 알고있습니다. 이 경우에는 Table Full Scan하는 것이 맞는거죠? 아니면 not eq 조건에서 인덱스를 타지 않는데, 성능을 개선할 수 있는 방안이 어떤 것이 있는지 궁금합니다.

MAC 환경에서 CPU 정보를 확인하기 위해 ./host.sh 명령어를 실행하였으나 다음과 같은 오류가 뜹니다.혹시 libsigar-universal64-macosx.dylib 파일 읽기 권한이 문제인가 싶어서 권한도 추가하였으나 동일한 에러가 발생합니다.두번 째로 환경 변수 설정도 해봤으나 동일한 에러가 발생합니다.export DYLD_LIBRARY_PATH=/Users/hyeonsu/util/scouter/agent.host/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH 

nGrinder에서 script를 작성하고 validate하면 정상적으로 수행 되는 것이 아닌 아래와 같은 오류가 발생합니다.구글링을 통해서 얻은 정보로는 자바 11버전을 사용하라 하였지만 현재 자바 11 버전을 사용하고 있기에 기존에 다른 분들의 오류 해결과는 맞지 않아 질문을 남깁니다.

explain select * from notice where createDate BETWEEN '2024-01-15 00:00:00' AND '2024-02-29 23:59:59'; ```실행했을 때possible_keys는 인덱스를 가져오는데 type은 ALL로, 풀 스캔을 해버리네요.