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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
3개 이상의 분류문제
안녕하세요. 올려주신 강의는 짧은 시간에 빅분기 대비에 많은 도움이 되고 있습니다. 작업형 2유형에 대한 문의입니다. 분류 모델(또는 회귀모델)에 대한 예시로 caret 패키지의 train함수에서 method = 'glm'과 method = 'rpart'를 사용하는 법을 알려주셨습니다. 다만, 성별과 같은 이항분류가 아니라 3개 이상의 분류에 대한 문제를 풀때도 method = 'glm'이 여전히 유효한지 궁금합니다. glm은 아마도 이항 로지스틱회귀분석 모델이 아닌가 싶어서요. 이때는 random forest 같은 것을 사용해야 할 것 같은데, ntree나 mtry는 어떻게 설정해야 할지요?
- 미해결빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
모델 성능 문의
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 늘 좋은 강의 감사드립니다. 강의를 듣다가 한가지 문의사항이 있어 질문 남깁니다. pre를 예측하기위해 0-75, 76-150 에 무작위로 0과 1을 입력했는데 어떻게 예측 성능이 좋은 지 궁금합니다. 예를들어 Setosa이면 1 이렇게 조건을 부여했다면 성능이 좋은게 이해가 되는데 pre에는 무작위로 값이 있음에도 예측 성능이 좋은 것이 의문이 남습니다. 감사합니다.
- 해결됨빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
모델링 merge 못하는 경우
안녕하세요! 만약 X_train과 y_train이 겹치는 칼럼이 없어서 merge를 못 할 때에도 모델링이 가능한가요? 어떻게 모델링하면 좋을까요?
- 해결됨빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
preProcess 정규화, 표준화
안녕하세요. 깔끔한 강의 덕에 다양한 문제에 적용해서 문제를 많이 풀고 있습니다 :) 다름이 아니라 표준화, 정규화 문제를 풀다보니 의문점이 생겨서요. preProcess(df, method = c('center', 'scale')) 해주는 것이 평균에서 어느정도 떨어져있는 것인지 알려주는 표준화에 해당되고 preProcess(df, mothod = c('range')) 가 정규화에 해당되는 것이 아닐까요?
- 미해결빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
caret 패키기 설치가 안됩니다.
caret 패키기 설치가 안됩니다. ============오류메세지============= 경고메시지(들): In install.packages("caret") : 패키지 ‘recipes’의 설치가 0이 아닌 종료 ==================================
- 미해결빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
중복된 값이 있는 행의 갯수를 세려면 어떻게 해야 하나요?
아래와 같은 데이터프레임이 있을 때 X1, X2 두 변수를 기준으로 중복된 값이 있는 행의 갯수를 세려면 어떻게 해야 하나요? 답 2개 duplicated() 나 unique() 를 사용할 경우, 중복된 행의 수를 구하기가 어렵습니다. X1 X2 X3 1 2 9 6 2 4 6 7 3 4 6 6 4 4 6 7 5 2 9 6 6 1 2 3
- 미해결빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
caret 패키지 설치 오류
안녕하세요! 패키지 설치 오류로 며칠 째 고생하다가 결국 이렇게 질문합니다 ㅠㅠ install.packages('caret')을 실행하니 이 전에는 recipes 설치 실패가 뜨다가 이제 설치는 되는데 library(caret)을 실행시키면 아래와 같은 오류가 뜨며 preProcess 함수를 찾지 못합니다. ipred 0.9.12 windows 버전 소스 zip 파일을 수동으로 설치했는데도 불구하고 이 오류가 계속 됩니다... 해결방안이 있을까요? 에러: package or namespace load failed for ‘caret’ in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]): 네임스페이스 ‘ipred’ 0.9-11는 이미 로드되었으나 >= 0.9.12가 필요합니다 추가정보: 경고메시지(들): 패키지 ‘caret’는 R 버전 3.6.3에서 작성
- 미해결빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
이상치 처리 수식 오류
상한 이상치 수식 오류 upp<- fivenum(df2[,1])[4] - 1.5*IQR(df2[,1]) --> 아래 수식으로 수정 해야 합니다. upp<- fivenum(df2[,1])[4] + 1.5*IQR(df2[,1])
- 미해결빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
강의자료 코드 중 caret::confusionMatrix 부분 질문입니다
1. 강의자료 코드에 caret::confusionMatrix(test$y, p4) 로 코딩하셨는데 caret::confusionMatrix 도움말 설명보면 data, reference 순으로 입력하라고 합니다. 강의 설명대로 test$y, p4 만들어서 오분류표 생성했는데.. p4 중 1로 예측한 개수가 24개로 나오는데 이 개수를 바르게 예측한 입력순서는 confusionMatrix(p4, test$y)인 것 같습니다. 순서는 상관없는 것인지 알려주세요 2. ModelMetrics의 confusionMatrix와 caret의 confusionMatrix의 결과가 다르게 나오는데 무슨 차이입니까? 3. p3 <- (P1 +p2)/2 코드는 앙상블이 맞나요?
- 미해결빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)
출제예상문제 강의에 해당하는 문제는 어디에 있습니까?
강의자료.zip 찾아봐도 없네요