비전공자를 위한 데이터 사이언스 커리어 로드맵 완성하기대시보드

강의는 잘들었습니다. 이분야에 발을 내딛기 전에 그나마 좀 정리가 되는 것 같습니다. 정말 감사합니다. 궁금한 부분을 좀 여쭙고 싶습니다.   1) 우선은 통계학적, 수학적 지식 , 그리고 프로그래밍 언어에 대한 지식수준에 대해서인데요, 비전공자의 입장에서 책들을 보고 기본적인 수준까지는 실력을 쌓을려고 하는데 사실은 어느정도 수준까지가 필요한지 궁금합니다. 강의에서는  관련 이론들을 연구하고자 하는 것이 아닌 활용하고자 하는 입장이 되기에, 너무 많은 시간을 사용하는 것은 비효율적이라고 말씀해주셧는데, 그렇게 말씀을 해주셔도 대략적으로 어느정도의 수준이 필요한지가 궁금합니다 ㅠㅠ.. 뭐 이건 명확한 대답이 나오기는 힘들겠지만.. 대략적으로 짚어주시기만해도 감사합니다.   2)  영어에 대한 궁금증이 있습니다.. 제 영어실력은 딱 그냥저냥 적당한 수준입니다. 토익같은 영어시험은 치면 점수는 나쁘지 않게 나오지만 말은 잘못하는 전형적인 한국인입니다..  하지만 이분야에 발을 디디고 나아가려 한다면, 왠지 영어라는 부분이 중요해질 것 같다는 생각이 듭니다.(대부분의 자료도 영어로 쓰여져 있더라구요..) 또 실제로 선생님 유튜브에서도, DS분야에 대해 우리쪽보다는 외국쪽에서 이에 대한 수요가 많다는 이야기도 해주셧더라구요(옛날 이야기이긴 하지만) 결국 효율을 따지게 되는데.. 영어라는 것이 못하는 사람에 비해 그만한 메리트가 있는지 여쭤보고 싶습니다. 개인적으로 거부감도 없고, 영어를 잘하고 싶다는 욕심도 있으나 내 이직과 관련해서는 비효율적이라 내려놓고 있었는데, 선생님의 의견이 궁금합니다  

선생님 안녕하세요!  비전공자 데이터 사이언티스트 해외취업에 관심이 있어서  정보를 찾아보다가 유튜브 채널을 먼저 접하게 되었습니다! 말씀을 너무 잘하셔서 수업까지 듣게되었어요! 좋은 수업 감사드립니다!  수업을 들으면서 궁금했던 점 모아서 질문드릴게요! 1. 데이터 사이언티스트 관련 커리어 1)선생님께서 포커스를 맞추신 부분은 "머신러닝, 딥러닝을 활용한 데이터 분석 커리어"인가요? 수업에서 알려주신 기본 스킬들은 '머신러닝, 딥러닝을 활용한 데이터 분석 커리어'에서 기본적인 기술들이라고 생각하면 될까요? 2)데이터 엔지니어링과 알고리즘 리서치, 개발업무가 비슷한건가요? 데이터 분석 단계에 해당하는  알고리즘 리서치 , 알고리즘 개발 업무는  오히려 알고리즘 엔지니어링 에서 필요한 기술들을 활용하는 거라고 생각하면 될까요?   2. 백엔드 공부에 대해서는 어떻게 생각하시나요? 이런 저런 자료를 많이 찾아보고 있는데, 백엔드 개발을 먼저 시작하고 데이트 사이언티스트로 좁혀가는 게 커리어 개발에 있어서 더 좋다는 의견을 들었어서요..! 혹시 이 부분에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁금합니다! 3. 혼자 해보는 것도 포트폴리오에 해당하나요..? 정말 초보적인 질문입니다.. 선생님께서도 포트폴리오를 많이 강조하시고, 다른 곳에서도 포트폴리오를 만드는 것이 중요하다고 말씀해주십니다. 그런데, 여기서 말하는 포트폴리오는 혼자서 이런 저런 시도를 해본 것을 자료로 남기는 걸 말하는 건가요? 아니면 대회에 참여한 결과물을 말하는 건가요? 꼭 대회에 참여한 경험이 필요한지 궁금합니다! 감사합니다!

알찬 강의 잘 보았습니다. 강의 중에 제시해주신 아래 3가지 방법에 대해서 좋은 추천 요청 드려도 될까요? (1) 데이터 분석 서적 (2) 온라인 강의 (3) 뉴스레터/블로그 혹시 공개적인 답변이 불가능 하다면 제 메일로 주셔도 좋습니다. aicpasean@gmail.com 부탁 드릴게요 :)