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커리어 취업 · 이직

비전공자를 위한 데이터 사이언스 커리어 로드맵 완성하기 대시보드

(4.4)
40개의 수강평 ∙  223명의 수강생

44,000원

총 31개 수업 (2시간 25분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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입문자를 위해 준비한
[취업 · 이직, 데이터 사이언스] 강의입니다.

비전공자로서 시행착오를 겪으며 깨달은 것들을 알려주는 데이터 사이언스 커리어 로드맵 강의입니다. 시간 낭비나 헛수고 없이 커리어 준비 시간과 과정을 최적화할 수 있습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
비전공자로써의 나만의 독특한 셀링 포인트
데이터 사이언스와 커리어에 대한 정확한 이해
데이터 사이언스 커리어 목표 성취를 위한 스킬셋
스킬셋을 채우는 공부법

백수경 <비전공자 데이터 사이언티스트가 알려주는 데이터 사이언스 커리어 로드맵>

비전공자가 알려주는 데이터 사이언스 로드맵 🚗

비전공자이거나 데이터 사이언스에 대한 배경지식도 없지만, 데이터 사이언스 커리어에 입문하고 싶으신가요? 이런 분들을 위해 준비했습니다. 본 강의는 비전공자가 어떻게 해야 데이터 사이언티스트가 될 수 있지 공부 방법과 방향성을 제시하는 데이터 사이언스 로드맵 강의입니다.

저는 문과 출신의 비전공자로서 데이터 사이언스 커리어에 성공적으로 전향하고, 현재 영국에서 데이터 사이언티스트로 재직하고 있습니다. 최근에는 유튜브 채널과 데이터 사이언스 프로젝트를 운영하며 데이터 사이언스 커리어를 쌓아가고 있습니다. 막연하게 생각할 수 있는 데이터 사이언스의 길, 어떻게 하면 효과적으로 데이터 사이언스 커리어에 입문할 수 있을지 실용적인 방법들을 알려드리겠습니다.

제 강의는 시간 낭비나 헛수고를 없앨 수 있는 투자입니다. 강의를 잘 따라오시면 제가 시행착오를 통해 깨달은 것들을 배워 데이터 사이언스에 효과적으로, 보다 빠르게 입문할 수 있습니다.


강의 특징 🚩

제가 비전공자였기 때문에 데이터 사이언스 커리어를 준비하는 답답함, 어려움, 걱정이나 고민거리들에 대해서 누구보다 잘 알고 있습니다. 제가 실제로 경험하고 시행착오를 겪으면서 깨달은 내용을 바탕으로 커리어 준비 시간을 단축하고 과정을 최적화할 수 있도록 실용적인 방법들을 알려드리겠습니다. 

혹시 난 비전공자인데 할 수 있을까 고민하고 계신가요? 어느 과목을 전공했든지, 어느 배경에서 출발하든지, 누구나 나에게 맞는 데이터 사이언스 커리어의 로드맵을 완성할 수 있습니다.

각 챕터의 말미마다 강의 내용을 나의 상황에 적용해 볼 수 있는 연습 문제들을 제공해드립니다. 연습문제를 해결해보면서 배운 내용에 대해 스스로 생각해보고 나에게 맞는 답을 찾는 기회를 얻을 수 있습니다. 특히 연습 문제에서는 배운 내용을 적용해 볼 수 있도록 제 실제 경험을 바탕으로 구성된 구체적인 예시들도 제공해드립니다.

이 강의를 들으면?

• 비전공이라는 나의 배경을 다른 경쟁자들에 비해 눈에 띌 수 있는 나만의 “독특한 셀링 포인트 (Unique Selling Point)”로 만들 수 있습니다.  

• 데이터 사이언스가 무엇인지 정확하게 이해하고 나의 상황과 선호도를 고려한 나만의 데이터 사이언스 커리어 목표를 설정할 수 있습니다.

• 커리어 목표를 달성하는 데 필요한 스킬셋을 파악하고, 스킬셋을 채우는 공부법에 대해 자세하게 배웁니다.

• 시행착오를 줄이고 준비 시간과 과정을 최적화할 수 있도록 도와드립니다.


섹션별 소개 📖

  • 비전공자, 데이터 사이언티스트가 될 수 있을까? 

나의 전공이 데이터 사이언스 커리어에 왜 유리하게 작용하는지를 배우고 내 전공을 바탕으로 취업 과정에서 유리하게 쓰일 수 있는 나만의 독특한 셀링 포인트(Unique Selling Point)를 만듭니다.

  • 데이터 사이언스 커리어 이해하기

데이터 사이언스와 커리어에 대해서 정확하게 이해하고 나의 배경과 상황을 고려해 나에게 맞는 데이터 사이언스 커리어의 목표를 설정합니다. 

  • 데이터 사이언스 커리어 준비 시작하기

설정한 목표 달성을 위해 필요한 스킬들을 파악합니다.

  • 데이터 사이언스 커리어 스킬셋을 완성하는 공부법

나에게 필요한 스킬셋을 완성하는 공부 방법을 배우고 계획을 세웁니다.


강의 수강평 🌹

강의 오픈 1주일 수강평


예상 질문 Q&A 👨‍🏫

🙋‍♂️ 비전공자도 들을 수 있나요?

A-1. 네. 제 강의는 데이터 사이언스에 대한 배경 지식은 없지만, 데이터 사이언스 커리어에 입문하고 싶은 분들을 위한 강의입니다. 데이터 사이언스에 대한 사전 지식이 있는 분들이라도 데이터 사이언스 커리어 준비를 어떻게 시작해야 하는지 막막하다면 제 강의를 들으시고 커리어를 효율적으로 준비하실 수 있습니다. 

🙋‍♂️ 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?

A-2. 사전에 준비해야 할 것은 없지만, 강의를 효과적으로 활용하기 위해서는 능동적인 자세가 필요합니다. 매 챕터마다 제가 제공해드리는 연습 문제들을 해결해보면서 수동적으로 강의를 듣는 데 그치는 것이 아니라 배운 내용을 스스로 생각해봅니다. 연습 문제를 나의 상황에 적용하고 맞는 답을 찾아가며 나에게 맞는 로드맵을 완성할 수 있습니다.

🙋‍♂️ 이 강의를 들으면 무엇이 좋은가요?

A-3. 제가 오랜 시간을 돌아오면서 깨달을 것들, 비전공자로서 직접 경험한 내용을 토대로 강의를 들으시는 분들은 커리어 준비 시간과 과정을 최적화할 수 있습니다.

참고 사항

  • 질문을 남겨주시면 매 주말마다 일괄적으로 답변 드립니다. 
  • 수업 내용 및 자료에 대한 무단 배포, 공개 게재를 금지합니다.

저는 현재 영국에서 데이터 사이언티스트로 재직하고 있고, 영국에 오기 전에는 고려대학교에서 학부와 석사 공부를 했습니다. 개인적으로는 데이터 사이언스 프로젝트인 “비주얼라이징코리아(VisualisingKorea: https://visualisingkorea.com)”를 운영하고 있구요. 2020년에는 비주얼라이징코리아 이름으로 한국의 캐글이라고 불리는 데이콘의 ‘코로나 데이터 시각화 AI 경진대회’에서 1위를 수상했었고, 2019년에는 비주얼라이징코리아에서 발행한 기사로 데이터 저널리즘 어워드 올해의 데이터 시각화상 최종 후보작에도 선발됐었습니다. 

제가 지금은 이렇게 데이터 사이언스 분야에서 경력자로 활발하게 활동을 하고 데이터 사이언스에 대한 유튜브 채널(https://www.youtube.com/c/visualisingkorea)도 운영하고 있지만, 저도 5년 전에는 데이터 사이언스 커리어를 준비하는 문과 출신의 비전공자였습니다.  

제 자신이 비전공자였기 때문에 비전공자로 커리어를 준비할 때 어떤 점들이 답답하고 걱정되는지 잘 알고 있습니다. 여러분들은 저처럼 시간 낭비하지 않고 준비 시간을 효율적으로 활용하고 준비 과정을 최적화할 수 있도록 제가 비전공자로 준비할 때 시행착오를 겪으면서 깨달은 것들, 데이터 사이언스 커리어에서 경력자로 있으면서 미리 알았으면 좋았겠다고 후회했던 것들, 무엇보다 준비할 때 알았더라면 시간을 단축할 수 있었을 것들, 이런 모든 것들을 담아서 같은 기로에 있는 사람들에게 전달해드리려고 합니다.

데이터 사이언스에 대해 전혀 모르는 입문자나 비전공자라도 제 강의를 잘 따라오시면서 제가 시간을 낭비하면서 여러 기회를 놓쳤던 것과는 달리 시간 낭비나 헛수고 없이 데이터 사이언스 커리어를 효과적으로 준비할 방법을 배우시기 바랍니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
데이터 사이언스를 처음 접하는 입문자
데이터 사이언스나 관련 공부를 해본적 없는 비전공자
프로그래밍 언어나 수학이 두려운 문과 출신
데이터 사이언스가 뭔지는 알지만 어떻게 준비해야 하는지 막막한 분들
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식은 필요없지만, 강의 내용을 나의 상황에 적용하는 능동적인 자세가 필요합니다

안녕하세요
비주얼라이징코리아 백수경 입니다.
비주얼라이징코리아 백수경의 썸네일
커리큘럼 총 31 개 ˙ 2시간 25분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. 비전공자, 데이터 사이언티스트가 될 수 있을까?
비전공자로 데이터 사이언티스 커리어에 발을 들일 수 있을까? 02:33
비전공자에게 데이터 사이언스가 어렵게 느껴지는 이유 03:53
데이터 사이언스의 목적과 과정 01:37
내 전공이 데이터 사이언스 커리어에 유리한 이유 09:46
연습 문제 04:08
섹션 2. 데이터 사이언스 커리어 이해하기
데이터 사이언스에 대한 이해가 필요한 이유 03:56
데이터 사이언스란 대체 무엇인가? 06:52
데이터 사이언스와 머신 러닝, 딥러닝 & AI 04:54
데이터 사이언스 커리어의 여러 종류 - 1) Data Analysis 03:48
데이터 사이언스 커리어의 여러 종류 – 2) Data Engineering 05:07
데이터 사이언스 커리어의 여러 종류 – 3) Data Visualisation 07:33
연습 문제 05:41
섹션 3. 데이터 사이언스 커리어 준비 시작하기
데이터 사이언스 커리어의 가장 핵심적인 스펙 04:03
데이터 사이언스 커리어의 필수 스킬 03:49
데이터 사이언스 커리어의 필수 스킬 - 1) 데이터 분석 08:05
데이터 사이언스 커리어의 필수 스킬 - 2) 데이터 준비 09:08
데이터 사이언스 커리어의 필수 스킬 - 3) 분석 결과의 활용 05:05
기본 스킬에 더해 나에게 필요한 스킬 파악하는 법 09:53
연습 문제 04:18
섹션 4. 데이터 사이언스 커리어 스킬셋을 완성하는 공부법
데이터 사이언스 커리어 스킬셋을 완성하는 공부법 02:14
학습하기 – 1) 전문 분야에 대해 전반적으로 이해하기 04:43
학습하기 – 2) 스킬의 세부 내용과 기술 익히기 02:51
학습하기 – 3) cutting-edge 스킬 업데이트하기 04:09
직무 스킬을 완성하는 데 학습만큼 중요한 것 – 연습하기 05:34
데이터 사이언스 대학원, 반드시 가야할까? 06:17
데이터 분석 관련 자격증을 따야할까? 02:58
국비지원 프로그램의 장단점 02:31
연습 문제 02:46
섹션 5. Outro
강의를 마치며 00:37
강의 게시일 : 2021년 03월 03일 (마지막 업데이트일 : 2021년 03월 03일)
수강평 총 40개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.4
40개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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johnnyljh thumbnail
5
주말 하루 잡아서 쫙 완강했습니다. 데이터 사이언스 커리어에 대한 정보를 군더더기 없이 정리해주셔서 여기 저기 검색할 시간을 절약할 수 있었습니다. 가장 인상 깊은 것은 그동안 자기가 걸어온 전공이나 업무가 결코 데이터 사이언티스트가 되는 데 불리한 것만은 아니라는 내용이네요. 나만의 독특한 셀링 포인트를 뽑아내고 이를 데이터 사이언스 분야에 어떻게 융합할 수 있을지가 관건인 것 같습니다. 좋은 강의 감사드립니다 :)
2021-03-13
지식공유자 비주얼라이징코리아 백수경
맞습니다! 첫번째 챕터의 내용을 정확하게 이해하셨네요 :) 저 역시도 제 배경을 살려서 첫 직장을 구할 수 있었구요. johnnyljh 님 만의 셀링 포인트를 잘 활용하셔서 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다. 긍정적인 리뷰 감사합니다 :)
2021-03-14
shampoo100ml thumbnail
5
비전공자라 비슷한 환경에서 성공한 사람을 보고싶었는데 덕분에 궁금하고 알고싶었던 내용들이 모두 해결되었습니다.  내용도 쉽게 정리되어서 이해하기도 쉽고 특히 연습문제들이 많이 도움이 되었어요. 비전공자라 막막하기만 했었는데 저한테 딱 맞는 강의였습니다! 배운대로 열심히 준비해서 강사님처럼 성공할게요! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
2021-03-10
지식공유자 비주얼라이징코리아 백수경
비전공자로 준비를 할 때 어려운 점 중 하나가 비슷한 환경에서 성공한 사람들을 찾기가 어렵다는 점인 것 같아요. 궁금하셨던 부분들이 해결이 되었다니 무척 뿌듯합니다! 배운대로 열심히 준비하시고 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다 :)
2021-03-14
양키 thumbnail
5
강의 잘 들었습니다. 강사님의 깔끔하고 명쾌하게 정리해주셔서 머릿속에 착착 정리가 되서 흡수가 되었습니다. 데이터 사이언티스트라는 직업이 뜬다고도 하고 수요도 많다고는 하는데 구체적으로 어떤 스킬셋을 쌓아야 하는지 잘 몰랐어요. 강사님 설명듣고 로드맵이 그려지더라구요 ㅎㅎ 다만 조금 강의에서 아쉬웠던 점을 굳이 고르라면 뭔가 약간 구체적인 설명이 좀 더 필요할 것 같아요... 예를 들면 데이터 사이언스 커리어 이해를 하려면 데이터 사이언스 커리어 목표를 설정하고 목표에 도달하기 위한 효율적인 공부 2개가 필요하다고 하셨는데 뭔가 구체적인 예시나 설명이 좀 빠진듯한 느낌을 강의 전반적으로 받았습니다. 그거만 빼면 정말 명징하게 정리가 되서 좋았습니다! 감사합니다!!!
2021-03-07
지식공유자 비주얼라이징코리아 백수경
안녕하세요 양키님! 로드맵이 그려지셨다니 강의의 목적을 달성하신 것 같아 뿌듯합니다 :) 구체적인 설명이 부족해 이해가 어려웠던 부분이 있었다면 질문&답변란에 남겨주세요! 설명을 보충해보도록 하겠습니다. 긍정적인 리뷰 감사합니다 :)
2021-03-14
아름이 thumbnail
5
전공자이든, 비전공자이든 여러분의 시간절약을 위해 꼭 필요한 강의 라고 생각됩니다. 왜냐하면 강의를 제작하신 이유에 정말 잘 맞는 강의입니다. (강의 목적 : 강사님께서 데이터 사이언스를 준비하시면서 몰라서 헤매었던 부분을 정리된 정보로 제공함으로써 수강생들이 데이터사이언스의 직무를 얻기 위한, 준비시간을 단축하고 준비과정을 효율적으로 제공하기 위함) 개인적으로 마지막 단계에 전문 분야 책과 뉴스레터/블로그 정기 구독 부분 관련 해서 수강생마다 희망하는 커리어가 다르지만, 그래도 강사님이 추천하시는, 이미 구독하고 계시는 링크를 공유해주시면 더 좋을거같다는 생각이 들었습니다!! 좋은 강의 감사합니다.. 오늘 한꺼번에 들어서 아직 연습문제들에 대한 답을 다 하지는 못했지만, 명확한 로드맵에 불안하면서 공부하지 않을거 같습니다 다시 한번 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다!! ㅎㅎ 항해 하다가 질문 생기면.. 질문하겠습니다..ㅎㅎ 감사합니다!!
2021-03-05
지식공유자 비주얼라이징코리아 백수경
안녕하세요 아름님, 강의가 도움이 되었다니 무엇보다 뿌듯한 피드백이네요! :D 말씀하신 목록은 각 개인별로 커리의 목표에 따라 달라지게 되어서 추천을 하지는 않았는데 링크 공유도 도움이 될 수 있겠다는 생각이 듭니다. 일반적인 관점에서 도움이 될 수 있는 링크들을 추려봐야겠습니다 :) 긍정적인 강의평과 의견 감사드립니다 :)
2021-03-06
지식공유자 비주얼라이징코리아 백수경
안녕하세요 아름님, 궁금해하셨던 목록을 질문&답변 란에 답변으로 달아두었습니다 (https://inf.run/wkJk). 모쪼록 도움이 되기를 바라겠습니다. 감사합니다 :)
2021-03-23
Sean Yeon thumbnail
5
감사합니다.
2021-03-18
지식공유자 비주얼라이징코리아 백수경
저도 감사합니다 :)
2021-03-22