데이터 분석 SQL Fundamentals 대시보드

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터베이스] 강의입니다.

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

SQL 분석 전문가로 되기 위한 첫걸음! 💪
상세한 강의와 실습으로 기본기를 다져보세요.

데이터에 접근하는 
가장 기본 기술, SQL.

대부분의 기업 데이터는 RDBMS에 저장되어 있고, SQL은 데이터에 접근하는 가장 기본 기술입니다. 때문에 기업 데이터 분석의 핵심은 SQL을 활용하는 것에서부터 시작합니다.

하지만 SQL을 기업 데이터 분석에 자유자재로 활용할 수 있는 수준을 갖춘 데이터 분석가를 찾기는 어렵습니다. SQL을 배울 때 문법과 기능적인 측면에서만 접근하게 되면, 실전에서 조금만 어려운 데이터 가공과 집합 레벨의 변경 등이 포함된 분석 요건을 만나게 될 때 좌절하게 됩니다.

분석 SQL,
제대로 하고 싶다면?

분석 SQL을 잘하기 위해서는 원본 데이터를 원하는 집합의 레벨로 자유자재로 가공하고 만들어 낼 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. 이를 위해서 다양한 유형의 조인 및 Group by와 집계 함수, 그리고 Analytic SQL이 동작하는 메커니즘을 이해하면서 SQL을 작성하는 능력을 키워야 합니다. 그리고 반드시 많은 실습을 통해 이를 체득할 수 있어야 합니다. 

데이터 분석 SQL Fundamentals 강의는 ✅

데이터 분석 SQL Fundamentals는 여러분을 SQL 분석 전문가로 성장시켜드리기 위한 시리즈 강의의 Part 1입니다. 본 강의에서는 JOIN과 Group by, 집계함수, Analytic SQL의 핵심 내용과 매커니즘을 상세한 강의와 실습으로 체득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

후속 시리즈: 다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

Part 2 강의인 '다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석'에서는 다양한 유형의 매출 분석, 주문 분석 뿐만 아니라 구글 Analytics 유형의 데이터 세트를 기반으로 웹사이트 접속 및 사용 분석과 웹사이트 퍼포먼스 분석을 SQL로 수행해 봅니다. 세션과 DAU/WAU/MAU, Device별/광고 채널별 트래픽 소스 분석, Landing 페이지 분석, 이탈율과 탈출율 집계, RFM 분석, 잔존율(Retention Rate)과 퍼널 분석 등 풍성한 분석 주제로 여러분을 찾아뵙겠습니다. 

실전 분석을 위한 핵심 무기, 
Analytic SQL!

Window Function이라고도 불리는 Analytic SQL은 편리하고 유연한 분석 활용성과 고급 통계 기능등으로 SQL이 기업 데이터 분석의 중심으로 자리잡는데 큰 역할을 하였습니다. 본 강의에서는 실전에서 자주 사용되는 거의 대부분의 Analytic SQL을 설명드립니다. 

특히 Analytic SQL을 보다 쉽게 이해시켜드리기 위해 다양한 시각자료를 준비하였습니다. 또한 적용시 유의사항 및 여러 가지 유형의 실습 SQL을 통해 Analytic SQL을 마스터할 수 있도록 도와드릴 것입니다. 

이 강의의 특징 ✨

핵심 SQL 동작 매커니즘에 대한 풍부한 설명

다양한 유형의 조인이 어떻게 동작하는지, Group by와 Analytic SQL이 동작 메커니즘은 어떻게 되는지 풍부한 설명 자료로 자세히 설명드립니다. 

핵심 이해 + 심화 내용이 결합된 다양한 실습 문제

주요 SQL 실습은 라이브 코딩으로 구성하였고, 핵심을 이해하면서도 심화된 내용을 배울 수 있게 다양한 실습 문제를 준비하였습니다. 

Analytic SQL - 이보다 상세하게 설명할 수 없다

Analytic SQL의 주요 구성 요소인 Partition, Sort, Window가 어떻게 동작하는지를 상세한 시각자료로 설명합니다. 또한 Analytic SQL 시 간과하기 쉬운 오류 및 해결 방법을 알려드립니다.

보너스! 100페이지 분량의 강의 교재 제공

혼자서도 무리없이 내용을 충분히 이해할 수 있도록 100페이지 분량의 강의 교재와 실습용 SQL 코드 및 데이터셋을 함께 제공합니다. 

실습 환경을 
확인해보세요 💻

실습 환경 DBMS로는 PostgreSQL을, SQL Editor는 DBeaver를 사용합니다. 

PostgreSQL은 오픈소스 DBMS로 무료로 제공되며, 안정성과 성능, 그리고 무엇보다도 풍부한 SQL 지원 기능을 가지고 있습니다. Ansi SQL 규격을 만족시키면서도 다양한 SQL 함수 그리고 Analytic에 대한 기능을 갖추고 있어서 온라인 뿐만 아니라 분석용 DBMS로도 많이 활용되고 있습니다. 

DBeaver 커뮤니티 버전은 무료이지만 웬만한 상용 SQL Editor보다 뛰어난 기능과 빠른 성능 그리고 안정성을 가지고 있습니다. DBeaver는 PostgreSQL뿐만 아니라 MySQL, Oracle 등 다양한 DBMS를 지원합니다. 

Q&A 💡

지식공유자로부터 온 편지 💌

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