안녕하세요 데이터리안 보민입니다.

데이터리안에서 작년 10월부터 수강생분들과 함께 데이터 분석 관련 도서를 읽으며 글로 기록을 남기는 챌린지를 진행하고 있는데요. 특별히 이번 기수는 데이터 분석 능력을 업그레이드 하고 싶은 더 많은 분들과 함께 할 수 있도록 챌린저를 공개 모집합니다 🙌 누구든 챌린지에 참여할 수 있어요!

#데이터넥스트레벨챌린지 #데벨챌 1분 요약

• 현업 데이터 분석가의 추천 도서를 읽고 1주일에 1회 SNS 및 데이터리안 슬랙에 인증하는 미션을 수행합니다.

• 데이터 분석에 관심 있는 분이라면 누구나 신청할 수 있습니다. 데이터 분석에 관심있는 지인, 동료들이 있으면 챌린지 오픈 소식을 공유해 주세요.

• 3주 챌린지 + 회고 모임으로 진행됩니다.

• 참가비는 없습니다! 챌린지 도서는 각자 준비해 주세요.

4월 챌린지 도서: 새빨간 거짓말, 통계

4월 챌린지 도서는 실생활에서 쉽게 빠질 수 있는 통계적인 오류들을 쉽고 재밌게 설명한 교양 통계 입문서입니다.

내 업무에서 데이터를 잘 활용하려면 기본적인 통계 지식은 있어야 할 것 같은데.. 딱딱하고 재미없는 전공도서 말고 가볍게 읽어볼 수 있는 입문서는 없을까 고민하시는 분들께 이번 챌린지를 추천할게요!
챌린지 관련 더 자세한 안내와 신청 방법은 아래 링크에서 확인해주세요 :)
👉 https://bit.ly/3IHTQQJ

종강 후 챌린지까지 함께하는 데이터 분석 캠프, 대체 어떤 캠프인지 궁금하다면?

잡플래닛, 쿠팡, 리디 출신 데이터 분석가들이 직접 가르쳐주는 짬에서 나오는(?) 인사이트와 꿀팁 얻어가세요.

✅ ‘SQL 데이터 분석 캠프’ 구경하기 (~3/15까지, 30% 얼리버드 할인중)
https://bit.ly/3RiEl79

✅ ’GA4 데이터 분석 캠프’ 구경하기 (~3/15까지, 30% 얼리버드 할인중)
https://bit.ly/3VcOJ2E

안녕하세요, 데이터 분석가 보민입니다 😊
저는 문예창작과를 졸업하고 데이터 분석가로 일을 시작했는데요.

요즘 취업 준비하시는 분들의 고충을 들어보니 제가 취업 준비할 당시와 상황이 크게 달라진 것 같지 않더라고요. 이번 글에서는 데이터 분석가로 취업 준비를 시작하시는 분들이 자주 묻는 질문에 답해볼게요.

Q. 데이터 분석가에게 필요한 역량 어떤 것들이 있나요?

A. 데이터 분석가 직무에 필요한 역량을 찾기 위해서는 채용공고를 잘 살펴봐야 합니다. 채용공고는 기업이 ‘데이터 분석가’라는 직무로 일해줄 사람에게 바라는 역할, 필요하다고 생각하는 역량, 스킬 등을 공식적으로 적어둔 문서이기 때문이에요.

그중에서도 ‘자격요건’, ‘우대사항’ 섹션을 중심으로 채용공고를 살펴보면 이 직무에서 일하기 위해 필요한 역량과 스킬에 대한 내용을 자세히 알 수 있습니다.

데이터 분석가에게 필요한 역량을 알고 싶다면 아래와 같이 데이터를 모아 직접 확인해 보시기를 추천합니다.

1. 데이터 분석가 채용공고를 모아봅니다.

2. ‘자격요건’과 ‘우대사항’ 섹션에서 공통으로 많이 언급되는 스킬들을 찾습니다.

3. 그중에 ‘자격요건’ 섹션에서 더 많이 언급된 스킬들은 어떤 것들이 있는지 찾습니다.

만약 이 과정이 너무 번거롭다면, 현업 데이터 분석가가 직접 분석한 채용공고 데이터를 공유해드릴게요.

아래 링크에서 데이터 분석가 채용공고 40개를 분석한 데이터를 볼 수 있어요.

👉 https://bit.ly/3Hj5HE9

이 데이터를 제대로 활용하는 법이 궁금하시다면,
데이터리안 1월 세미나로 비전공자로 데이터 분석가 취업한 노하우 들으러오세요.
'문예창작과', '사회복지학과'를 졸업한 비전공자 데이터 분석가들의 취업 꿀팁 들려드릴게요.

1월 세미나 '비전공자, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?' 신청하기
👉 https://bit.ly/3GmaJzu

링크 모음을 따로 저장해두고 필요할 때마다 두고두고 꺼내보세요.

주변에 데이터 분석가 직무에 관심 있는 친구, 지인이 있다면 이 콘텐츠 리스트를 공유해주세요.

✅ 데이터 분석가 직무 준비하기

1. 데이터 분석가 되려면 SQL, Python, R 다 배워야 하나요?
https://bit.ly/3sNJjPY

2. 데이터 분석가 취준생이 꼭 봐야할 유튜브 영상 모음
https://bit.ly/44p4Efj

3. 데이터 분석도 재능이 필요한가요? feat.데이터 분석가들 MBTI
https://bit.ly/49hgDzg

4. 정보처리기사 자격증이 분석가로 취업하는데 도움이 되나요?
https://bit.ly/46AHBPF

5. 대학원이 데이터 분석가 커리어에 도움이 될까요?
https://bit.ly/3Ml6dVp

6. 데이터 분석 포트폴리오에 프로젝트는 몇 개가 적당한가요?
https://bit.ly/3N7aCM2

7. 데이터 분석가 면접 보러 가서 내가 해봤던 질문 14가지
https://bit.ly/3N1jt1J

🔥 SQL 코딩테스트 준비하기

1. SQL 코딩 테스트 연습 사이트 4개 장단점 비교
https://bit.ly/3Rmf0Ji

2. 데이터 분석을 위한 SQL 참고도서 추천
https://bit.ly/49VgS38

3. SQL 입문자를 위한 치트 시트
https://bit.ly/3T3M2zs

4. 실전 데이터 분석을 위한 SQL 치트 시트
https://bit.ly/47w4zIU

5. 데이터 분석가에게 직접 듣는 SQL 코딩테스트 노하우
(12/12 월, 딱 하루만 들을 수 있어요)
https://bit.ly/3GmaJzu

6. 현업 데이터 분석가들이 가르치는 실무 위주 커리큘럼, SQL 데이터 분석 캠프
https://bit.ly/3RiEl79

📂 데이터 분석 포트폴리오 이것만 알면 끝

1. 데이터 찾기
https://bit.ly/3Z4kdYM

2. 문제 정의하기
https://bit.ly/3sANP3P

3. 분석하기
https://bit.ly/3L1grJC

4. 포트폴리오 쓰기
https://bit.ly/45RdCDa

🎆 직무 전환이 막막한 분들께 도움이 될 글 모음

1. 데이터 분석가로 직무 전환할 때 내가 이력서를 쓴 방법
https://bit.ly/3uInfGK

2. 데이터 분석가로 직무 전환하려는 사람들이 자주 묻는 질문 8가지
https://bit.ly/3N6boJf

데이터 분석과 관련된 더 많은 콘텐츠들을 보고싶다면,

데이터리안 블로그 & 유튜브로 놀러오세요.

👉 데이터리안 블로그 바로가기

👉 데이터리안 유튜브 채널 바로가기

이력서에 ‘SQL’, ‘데이터 분석’ 스킬 추가할 열정 있는 분들을 찾습니다. 

안녕하세요 데이터리안의 보민입니다. 이번 연휴에 미뤄왔던 SQL 데이터 분석을 공부해서 업무에 적용해보고 싶다는 분들의 요청이 유독 많았는데요.

대표님들을 끈질기게 설득한 끝에 연휴 기간동안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반을 50% 할인된 가격으로 들을 수 있는 할인 이벤트를 만들어왔습니다. 4주 과정을 12일 동안 압축해서 들으실 열정있는 분들을 기다려요 🙌

‘SQL 언젠가 한 번은 꼭 공부 해봐야지’, ‘올해에는 꼭 데이터 분석 공부 시작해야지’라고 생각했다면, 이번 황금 연휴에 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반 수강하고 이력서에 'SQL', '데이터 분석' 스킬을 추가해 보세요!

✨ [SQL 데이터 분석 캠프 | 입문반] 추석 특가 프로그램 ✨

- 신청 방법: 이벤트 신청 폼(https://bit.ly/48lQ5Mt) 제출 및 결제

- 신청 마감: 9/26(화) 24시

- 수강 기간: 9/28(목) ~ 10/9(월), 12일

* 법인 카드, 해외 카드 결제 가능합니다.

* 스터디 매칭, 진도 케어 서비스는 제공되지 않습니다.

* 해당 프로그램은 선착순 정원 30명으로 조기 마감될 수 있습니다.

* 기타 문의 사항은 ‘데이터리안' 카카오톡 채널(https://pf.kakao.com/_DQxfsb)로 메세지를 보내주세요.

월간 데이터리안 9월 세미나 ‘실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드’, 오늘 신청 마감! ⏰

취준 방향성 잡는 법, 이력서 작성팁, 프로젝트를 위한 데이터 찾는 법 등 실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 꿀팁이 알고 싶다면, 월간 데이터리안 9월 세미나를 신청해보세요.

🍀 세미나에서 얻어갈 수 있는 것

▸ 취준 방향성 잡는법
▸ 이력서 작성팁
▸ 프로젝트이터 찾는 법
▸ 실무자의 취업 꿀팁

(이번 세미나는 데이터 분석가로 취준, 직무전환 준비하시는 분들을 위해 현업 데이터 분석가들의 취준 노하우만 모은 앵콜 세미나 입니다.)

데이터 분석가로 취업을 준비하시는 분, 직무전환을 희망하시는 분 모두 월간 데이터리안 9월 세미나에서 만나요.

이 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해주세요!

👉 9월 세미나 신청하기

[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ 비전공자 데이터 분석 직무 이력서에는 어떤 항목이 들어가야 하나요?

✔ 면접이나 자소서 등에서 전공자들과 다르게 비전공자들에게 특히 중점적으로 보는 부분이 있나요? (이전 경력, 자격증, 프로젝트 등등)

✔ 프로젝트의 깊이와 기간, 결과가 얼마나 심도 있어야 포트폴리오에 기재할 수 있을까요?

✔ 문과생으로서 데이터를 보는데 어려움을 느낀 적은 없으셨나요?

✔ 데이터 분석 관련해서 많은 부트캠프와 강의가 있는데 비전공자에게 정말 도움이 되나요? 데이터 분석 직무 준비를 위한 첫 스텝으로 추천하시는 게 있을까요?

✔ 공고를 보면 요즘 SQL을 요구하는 회사들이 많아지고 있는데 취준생 혼자서 SQL 프로젝트나 쿼리를 어떻게 짜볼 수 있을까요?

✔ 스스로 분석 프로젝트를 시작하고 싶어도 데이터 구하기, 분석 주제 정하는 게 어렵습니다. 특히 기업에서 관심 가질 만한 분석 주제는 뭐가 있나요

✔ 포트폴리오 예시를 보면 실무에 적용하여 성과를 이끌어 낸 프로젝트들이 보여 주눅이 드는데요. 과제 프로젝트만 가지고도 신입 취업 때 경쟁력이 있을까요?

✔ 학부 생활에 다양한 프로젝트 및 공모전 경험을 했는데요. 이 정도로 괜찮을까요? 지금 막학기인데 인턴 경험이 있지 않다면 추가로 인턴을 해야 할까요?

데이터 분석가 취업 / 이직 준비하는 분들이 보시면 좋을 영상 모음 공유합니다!

https://bit.ly/44p4Efj

1. 현업 데이터 분석가가 알려주는 취뽀하는 방법

- Step 1. 채용 공고 읽기

- Step 2. 취업 준비, 남들보다 앞서가려면

- Step 3. IT 회사 면접에서 지지 않기

2. 현업 데이터 분석가와 채용 공고 읽어보기 시리즈

- 카카오 스타일 ‘데이터 분석가’ 채용 공고

- 토스 ‘Data Analyst’ 채용 공고

- 당근마켓 ‘프로덕트 데이터 분석가’ 채용 공고

- 쏘카 ‘Data Analyst / Data Scientist’ 채용 공고

- 에이블리 ‘데이터 분석가’ 채용 공고

- 마이리얼트립 ‘데이터 분석가’ 채용 공고

- 채용 공고에 너무 쫄지 마세요

3. 면접관은 이렇게 생각합니다

- 채용 담당자가 직접 알려주는 데이터 분석가 채용의 모든 것

현업 분석가의 취업준비 노하우가 더 궁금하시다면 9월 세미나를 신청해보세요!

https://bit.ly/3kmIEjK

사이드 프로젝트 해보고 싶긴 한데 어디서부터 시작해야 할지 모르겠고,
MVP를 검증해야 한다는데 어떻게 하는 건지 감도 안 와서 아이디어가 있어도 시작하지 못한 분들 계신가요?

월간 데이터리안 8월 '요즘 핫한 사이드 프로젝트가 데이터 보는 방법' 세미나에서 카카오톡을 제치고 앱스토어 2위를 차지하며 화제가 되었던 앱 'Skrr'과 무한도전 밈 검색을 편리하게 해주는 '그밈' 서비스를 만든 연사 두 분의 생생한 MVP 검증 사례를 들려드릴게요.

창업을 고민하고 계신 분들께 도움이 될 극초기 프로덕트의 MVP 검증 사례, 사용자 인터뷰 같은 정성 데이터와 GA4, maze와 같은 툴을 이용해 측정한 정량 데이터를 함께 보며 인사이트를 추출하고 사용성을 250% 업그레이드 사례가 궁금하시다면, 이 세미나를 놓치지 마세요.

1️⃣ 정성조사로 알 수 없는 페인포인트! 데이터로 MVP 액션아이템 뽑아보기
_ 그밈 PO, 핀테크 스타트업 프로덕트 디자이너 전정민님

✔️ '무한도전 밈 여기서 찾으세요, ‘그밈’이 사용성 250% 개선한 방법' 인터뷰 보러가기

2️⃣ 앱스토어 2위 달성한 앱 Skrr, MVP 가설검증시 데이터를 활용한 방법
_ Skrr(스컬) Founder 김현준님

✔️ '출시 3일만에 카카오톡을 제치고 앱스토어 2위를 달성한 사이드 프로젝트' 블로그 글 읽어보기

이 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해 주세요 :)

👉 세미나 보러가기 (8/15 화요일 신청 마감)

👉 세미나 신청하기 (8/15 화요일 신청 마감)

[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔️ 올해 서비스를 배포할 예정인데, 사이드 프로젝트에서 서비스 운영 시 반드시 염두해야 할 사항이 있을까요? 효율적으로 운영을 하는 팁이 있으면 알려주세요.

✔️ MVP 출시 초반엔 어떤 데이터를 봐야 하나요? 초반에는 보다가 나중에는 안 보게 된 데이터 혹은 새로이 중요하게 보는 데이터가 있다면 알려주세요. (요약: 제품 생애 주기별로 봐야 하는 데이터 궁금해요!)

✔️ 정성 리서치와 데이터를 함께 활용한 사례를 알고 싶습니다.

✔️ UI/UX, 기획, 개발 모두 맡아서 하신 건지, 특정 업무만 맡아서 하신 건지 궁금합니다. 팀을 만들었다고 들었는데 어떤 식으로 업무 분배를 하고 진행했는지도 알려주시면 감사하겠습니다.

✔️ 성공적인 MVP 라고 판단한 단계의 이용자 수가 어느 정도였나요?

✔️ 하나의 서비스를 완성하기 위해서 몇 번의 MVP 테스트가 필요한가요?

✔️ 최소한의 서비스를 구현 할 때도 소비자의 인식을 위해 디자인을 신경써야 할까요?

✔️ MVP의 핵심은 고객 데이터 수집인 것 같은데요. 데이터 수집 방법, 툴 사용 팁을 알고 싶습니다.

📍 데이터 분석에 대해 더 잘 알고 싶어요. 쉽고 재미있는 데이터 분석 콘텐츠가 보고 싶다면,

→ 데이터리안 블로그 보러가기

📍 매월 무료로 발송되는 데이터 분석 소식 들어보실래요?

→ 데이터리안 뉴스레터 구독하기

안녕하세요, 데이터리안의 보민입니다.
다음주 화요일에 "비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅"을 주제로 세미나를 진행합니다.

데이터를 이용해서 효율적으로 블로그, 뉴스레터를 성장시키는 방법이 궁긍한 실무자 분들께 도움이 되는 내용으로 준비해보았어요. 주변에 블로그 마케팅, 뉴스레터 마케팅 때문에 고민하고 있는 친구, 동료가 있다면 세미나 소식을 전달해 주세요!

[ 이런 분들께 추천해요 ]

✔ 요즘 마케팅에 블로그가 필수라고 해서 만들었는데 방문자 수가 늘지 않아 걱정하고 있는 마케터
✔ 제품을 만들고 운영하는 것도 바쁜데 기업 블로그까지 운영해야 할지 고민 중인 스타트업 종사자
✔ 비즈니스 성장을 위해 뉴스레터 오픈율, 클릭률보다 더 깊이 있는 데이터를 분석해 보고 싶은 이메일 마케팅 담당자
✔ 다른 회사에서는 블로그와 뉴스레터를 어떻게 운영하고 있는지 궁금한 분이라면 누구나

[ 강연 ]

👉 세미나 신청하기(https://bit.ly/3kmIEjK)

[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ 블로그 처음 해봅니다. 초반에 무엇을 해야 블로그를 빠르게 성장 시킬 수 있을까요?
✔ 뉴스레터 발송 후 분석에서 가장 중요한 지표가 있다면 무엇일까요?
✔ 회사에서 처음으로 마케팅 파트가 생기고 제가 담당을 하게 되었습니다. 마케팅을 제대로 배워본 적이 없고 관련 시스템이 하나도 없는 상황인데요. 최소한 이건 있어야한다 하는 게 있을까요?
✔ 구독자를 어떻게 하면 많이 모을 수 있을까요? 꿀팁이 있나요?

👉 세미나 신청하기(https://bit.ly/3kmIEjK)

월간 데이터리안의 10월 “데이터가 액션으로 빠르게 이어지는 환경 만들기” 세미나가 다음 주 화요일(10/11)로 돌아왔습니다. 이번 세미나에서는 데이터리안의 민주님, 혜정님과 함께 액션으로 이어지는 데이터 분석은 어떻게 할 수 있는지, 데이터 기반 의사결정에 도움이 되는 대시보드는 어떻게 만들 수 있는지 이야기해 보겠습니다.

1️⃣ 액션으로 이어지는 GA4 데이터 분석 _ 김민주

2️⃣ 대시보드는 살아있다: 죽은 대시보드 살리기 _ 송혜정

세미나 일정

• 일시: 10/11(화) 오후 7시~9시

• 참가비: 10,000원

• 장소: Zoom 미팅룸

• 신청 기한: ~ 10/10(월) 23:59

👉 10월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

이런 분들에게 10월 세미나를 추천합니다

👀 다른 회사에서는 어떤 데이터를 분석해서 의사 결정에 활용하는 지 실제 사례를 알고 싶어요.

😭 GA4 데이터는 있는데 활용을 못하고 있어요. 어떻게 분석해야 인사이트를 도출할 수 있을지 궁금해요.

📈 대시보드를 만들자고 하는데, 어떤 지표로 대시보드를 구성해야 하는 지 모르겠어요.

😢 그동안 대시보드를 열심히 만들어도 점점 대시보드를 안보시더라고요. 앞으로 대시보드를 어떻게 만들어서 데이터를 공유해야 할 지 막막해요.

데이터리안의 SQL 데이터 분석 캠프 수강생 인터뷰를 공유합니다!

Q. 자격증까지 따셨는데 어필할 것이 많지 않으셨다니 의외네요. 이 부분에 대해 조금 더 이야기해 주실 수 있나요?

“데이터 분석가 채용공고를 보니까 SQL 관련 내용이 많이 있었고, 이력서에 관련 내용을 한 줄이라도 더 넣고 싶어서 자격증을 취득했는데요. 막상 따고 보니까 이 자격증을 가지고 있다고 해서 ‘제가 이 일을 할 수 있습니다’라고 말할 수 있는 건 아닌 것 같더라고요. 

공부할 때 이론적인 부분을 한 번 훑어보는 정도, 큰 틀을 정리하는 정도로는 도움이 되었지만 그 이상으로 도움이 되었다고 말하기는 어려운 것 같고요. 오히려 ‘제가 SQL로 데이터 분석을 할 수 있습니다’를 얘기하고 싶다면, 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프를 수강하는 게 훨씬 더 도움이 되는 것 같아요.”

임베디드 소프트웨어 솔루션 기업의 데이터 분석가로 일하고 있는  Koala님, 수강생 인터뷰에서는 어떤 이야기를 나누었을까요? 

👉 인터뷰 보러가기

https://bit.ly/3S0n68z

Koala님이 수강한 데이터리안의 SQL 데이터 분석 캠프의 ⏰얼리버드 30% 할인 마감이 이번주 금요일(9/23)까지입니다. 실전에서 자주 사용되는 분석 프레임워크를 배우고 SQL로 구현까지 해보고 싶으셨다면 신청해주세요!

👉 SQL 데이터 분석 캠프 커리큘럼 보러가기

https://bit.ly/3OMVuTh

인프콘 2022에서 데이터리안의 선미님께서 ‘데이터 인프라 없이 데이터로 성장하는 서비스 만들기’라는 제목으로 강연을 해주셨는데요. 오랜 비즈니스 파트너인 인프랩의 첫 오프라인 행사를 함께 할 수 있어 뜻깊은 시간이었습니다.

데이터리안 멤버들은 기업 부스에서 나눠주는 다양한 굿즈들을 받으며 즐거운 시간을 보내기도 했고요. 저희와 오랜 시간 함께 협업하고 계신 인프런 에디터님을 뵙고 인사를 나누기도 하고, 저희 강의를 듣고 취뽀 하신 수강생 분을 만나 이야기를 나누기도 했습니다. 그 외에도 데이터리안을 알아봐 주시고 관심 가져주시는 분들을 만날 수 있어 즐겁고 재미있는 시간이었어요.

현장 분위기가 어땠는지 궁금하셨던 분들은 데이터리안의 Vlog를 참고해주세요 😊

인프콘 2022 Vlog 보러가기
👉 https://lnkd.in/dxNunVG2

선미님의 강연, 무료로 다시 보고 싶다면
👉 https://lnkd.in/dnFXF3VS

데이터리안의 8월 세미나가 다음 주로 다가왔습니다.

데이터리안의 7월 세미나가 다음 주로 다가왔습니다.
이번 달 세미나 주제는 “데이터 기반 의사 결정, 이렇게 합니다”!

이번 세미나에서는 업무에 데이터 분석을 적극 활용하고 계신 두 분의 이야기를 실제 사례를 중심으로 들려드릴 예정이에요. 증권사 CS팀 교육 코치 모아나님의“CS팀에서도 데이터로 의사결정 할 수 있어요” 강연, 7년차 데이터 분석가이자 데이터리안 CEO인 선미님의 “데이터 인프라 없이 데이터로 성장하는 서비스 만들기” 강연이 준비되어 있습니다. 데이터 분석가 아닌 직무에서는 어떻게 데이터 분석을 활용하는지 알고 싶은 분, 개발자, 데이터 엔지니어가 없는 아주 작은 조직에서도 데이터 분석을 할 수 있는지 궁금하신 분들은 월간 데이터리안 7월 세미나를 꼭 들어보세요.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이에요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해 주세요. 다음 주 화요일(7/26) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

• 일시: 7/26(화) 오후 7시 ~ 9시
• 장소: 온라인 Zoom 미팅룸
• 참가비: 10,000원
• 신청 기한: 7/25(월) 23:59 마감

7월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

1. 앰플리튜드나 GA 같은 분석 툴을 통해 분석하는 것과 실제 쿼리나 코딩을 이용해 분석하는 비중이 얼마 정도 되는지 궁금해요.
2. 데이터 기반 의사결정을 잘 끌어나가는 커뮤니케이션 스킬이 궁금합니다. 의사 결정권자를 설득하는 일이 중요하면서도 어렵다고 생각하는데, 윗 분들을 잘 설득할 수 있는 노하우가 있을까요?
3. 서비스 기획의 경우, 데이터 기반 의사결정은 어떻게 활용할 수 있을까요? 데이터 기반 의사 결정의 성공 사례와 그의 조직 구조가 궁금합니다.
4. 심리 콘텐츠 스타트업에 다니고 있어요. 매달 심리검사를 실시하고 결과지를 발송하는데, 다루는 데이터는 많지만 대부분 정성적인 데이터라 제품 개발에 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요.
5. 데이터 분석에 기반한 의사결정을 제안할 때 (ex/ 데이터를 모르는 동료와 의사소통할 때) 주의해야 할 점이 있다면 무엇일까요?
6. 일반 마케터입니다. 제품 매출액 이외 데이터가 내부에 쌓이진 않습니다만 최대한 더 잘 팔리는 제품, 고객 성향 파악 등에 타겟도를 높이기 위해 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 알고 싶습니다. 타이틀에 있는 CS에서도 데이터 활용이 가능하다는 문구에 바로 결제합니다!
7. 데이터 활용을 처음 하는 시점에서 뭐부터 알아야 하나요? 전체 지표 및 큰 그림을 보는 것이 막막한데 어떻게 해야 할까요?
8. 그로스 해킹을 하지 않았을 때와 했을 때의 차이가 궁금합니다. 그로스 해킹이라는 개념이 새롭다 보니 꼭 필요한 건지 와닿지 않습니다.
9. 데이터가 너무 많고 여기저기 나누어져 있어 마케터의 접근이 쉽지 않은 환경에서 데이터에 대한 챌린지는 계속 받고 있는 상황입니다. 데이터가 중요하다고 말하면서도 데이터를 보지 않는 의사결정도 계속되고 있고요. 이런 상황에서 데이터 커리어를 어떻게 가져가야 맞을지 고민스럽습니다.

데이터리안의 6월 세미나 “스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기”, 신청 마감 D-7!

이번 세미나에서는 새벽 배송 스타트업을 거쳐 중고거래 플랫폼에서 일하고 계신 데이터 분석가분과 함께 데이터 분석가의 커리어 이야기를 해볼 예정입니다. 데이터 분석가로 취준한 과정, 취업 후 고민 등 선배 데이터 분석가의 이야기를 듣고싶으신 분, 이러다가 물경력 쿼리 머신이 되는건 아닐지 걱정되는 분들은 월간 데이터리안 6월 세미나를 꼭 들어보세요.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이니까요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해주세요.  6/28(화) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

• 일시: 6/28(화) 오후 7시~9시
• 참가비: 10,000원
• 장소: Zoom 미팅룸
• 신청 기한: ~ 6/27(월) 23:59

6월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

1. 데이터분석 1년차의 커리어는 어디에 더 집중을 해야 할까요?
2. 데이터 분석가를 희망하는 취준생인데요. 주변에서 처음 입사하는 기업, 흔히 첫 스타트가 중요하다고 많이들 말하는데, 주도적으로 일하고 성장하고 싶은 측면에서 대기업이 아니라 스타트업 취업을 희망하고 있습니다. 데이터 분석가라는 직무로서 좋은 기업을 보는 눈을 어떻게 기를 수 있고, 괜찮은 기업을 선택할 수 있는 연사님들만의 팁이 있다면 궁금합니다!
3. 채용공고를 보면, 가설 설정 및 실험을 통해 지표를 개선한 경험을 많이 요구하는데 신입은 이런 경험을 어떻게 쌓을 수 있을까요? 실제 기업 데이터를 활용하지 않고서도 이런 경험을 간접적으로나마 만들어 볼 수 있을지 궁금합니다!
4. 데이터 분석 포지션은 아니지만 데이터를 다루는 유관 직무에서 데이터 분석가로 커리어 전환을 시도할 때 필요한 것이 궁금합니다. 예) 마케터 → 데이터분석가
5. 퇴사를 고민중입니다. 데이터 분석가로 직무 변경하려면 신입이나 인턴으로 들어가야 될 거 같은데 그렇게 시작해도 되는걸까요?
6. NLP 데이터분석 공부를 하였고 현재 NLP IT스타트업에 취직 3개월 차인데데이터 분석이 아닌 완전히 다른 직무를 일하고 있어서 혼란스럽습니다. 더 늦기 전에 이직을 준비해야 할까요?

25년차 UX디자이너의 데이터 시각화 꿀팁!

데이터리안의 5월 세미나, “설득의 시작, 데이터 제대로 보여주는 법” 에서는 데이터 시각화를 어떻게 잘 할 수 있을지, 뽑은 데이터를 어떻게 잘 전달하는지에 대한 이야기를 해볼 예정입니다.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이니까요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해주세요. 25년차 UX 디자이너와 7년차 데이터 분석가가 알려주는 데이터 시각화 꿀팁이 궁금하시다면 5/31(화) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

• 일시: 5/31(화) 오후 7시~9시
• 참가비: 10,000원
• 장소: Zoom 미팅룸
• 신청 기한: ~ 5/31(화) 오전 9시

 5월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

1. 시각화는 왜 하는 건가요? 눈을 즐겁게 하기 위함일까요.
2. 데이터 분석가 포트폴리오를 만들어야 하는데 분석 결과를 어떻게 보여줘야 할지 막막해요.
3. 설득 가능한 대시보드가 따로 있을까요?
4. 의사 결정에 도움이 되는 시각화는 어떤 것일까요?
5. 현업에서 가장 많이 사용하는 데이터 시각화 툴은 무엇인가요?