강화학습 입문에서 Deep Q-learning까지 대시보드

중급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

최근 인공지능 분야의 놀라운 성과는 모두 강화 학습 분야에서 발표되고 있습니다. 로봇, 자율 주행 기술, 인간을 닮은 기계 등 진정한 인공 지능 기술의 혁신을 이루어 내고 있는 강화 학습 기술을 초보자의 시선으로 알기 쉽게 기초에서 고급 수준까지 다루었습니다.

들어올 땐 초보자, 나갈 땐 실무자!
강화학습의 A to Z를 강의 하나로 🤩

강화학습,
초심자의 눈높이에 맞게 학습해요! 📖

강화학습은 일반적으로 우리가 알고 있는 딥러닝/머신러닝처럼 데이터 중심이 아니라, 시행착오 중심으로 발달해 온 인공지능 학습 방법입니다. 최근 딥러닝의 발달에 따라 딥러닝과 강화학습이 만나게 되었고, 그 이후 다양한 강화학습이 실제 문제를 해결하는 데 적용되었습니다. 현재는 많은 성공사례를 가진 중요한 인공지능, 알고리즘의 한 분야로 자리 잡게 되었어요.

본 강의는 파이토치를 딥러닝 도구를 사용하여, 강화학습의 기초부터 고급 지식까지 다룬 강의입니다. 어려운 수학을 사용하지 않고 쉽게 설명하려 노력했으며, 실무에 적용할 수 있도록 실습 중심으로 강의를 진행합니다.

수강 타겟/강의 목적 🙆‍♀️

강화학습에 관심 있는 분

강화 학습을 업무에 적용하려는 개발자

인공지능 지식의 폭을 넓히고 싶은 분

이런 걸 배워요 📚

수강 전 참고 사항 📢

실습 환경

• Windows, Mac, Linux 모두 무방합니다.
• 사용 도구: VSCODE, Jupyter Notebook, Colab
• PC 사양: 일반적 사양

학습 자료

• 제공하는 학습 자료 형식 (PPT, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드, 애셋, 프로그램, 예제 문제 등)
• 분량 및 용량, 기타 학습 자료에 대한 특징

예상 질문 Q&A 💬

지식공유자 소개 ✒️

파이썬과 인공지능을 5년간 강의하고 있는 인공 지능 전문 강사입니다.

인프런에 다음과 같은 강의가 올라가 있습니다.

이런 분들께 추천드려요!