44,000원
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
R과 데이터에 대한 이해와 데이터 분석을 위한 데이터 처리 방법, 데이터 가시화 방법 등 기본적인 데이터 분석을 위한 기반을 다집니다. 변수, 함수, 패키지를 활용하여 편리하게 데이터를 내가 원하는 모양으로 가공하는 방법을 배웁니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
R과 데이터에 대한 이해
데이터 분석을 위한 데이터 처리 및 가공 방법
데이터 가시화 등 기본적인 데이터 분석을 위한 기반
R로 다지는 데이터 분석의 기반 올인원 📈
데이터 가공/처리, 시각화, 통계 분석...
데이터를 위한 언어, R 프로그래밍으로!
데이터 분석에 관심이 있나요? 실제 업무에 데이터 분석을 활용해야 하나요? 데이터 및 통계 스킬을 빠르게 익혀야 하나요? 데이터 분석 및 통계를 위한 프로그래밍 언어, R을 이용한 데이터 분석에 도전해보세요!
왕초보도 쉽게 배우고 활용하는 R 데이터 활용 3-Step!
💡 R 프로그래밍, 데이터 가공 및 추출, 가시화, 각종 분석 기법 등 데이터 분석 기술을 학습합니다.
💡 변수, 함수, 패키지 등을 활용해 편리하게 데이터를 원하는 대로 가공하는 방법을 익힙니다.
💡 실무 활용에 도입할 수 있는 다양한 통계 기술과, 간단한 실전 분석 프로젝트를 진행해 봅니다.
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
R을 처음 배우시는 분
데이터 분석 또는 다양한 통계 기술에 관심이 있으신 분
안녕하세요
SW School 입니다.
SW School 입니다.
커리큘럼
총 20 개
˙ 4시간 32분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. R을 활용한 데이터 통계 분석
20 강
∙ 4시간 32분
1강 R 데이터 소개 및 환경 구축
미리보기
15:19
2강 데이터의 이해
15:26
3강 R 프로그래밍 문법
19:51
4강 데이터 불러오기
13:57
5강 데이터 가공
12:27
6강 파생 열 만들기
11:16
7강 내가 원하는 데이터만 추출하는 방법
14:23
8강 데이터 프레임 내가 원하는대로 정렬하는 방법
09:51
9강 데이터 가공 및 분석
11:25
10강 데이터 프레임 합치기
19:41
11강 데이터 가시화
14:33
12강 R을 활용한 통계 기법
14:01
13강 단순 회귀 분석
11:12
14강 로지스틱 회귀
09:07
15강 포아송 분석
09:23
16강 딥러닝
14:52
17강 경사 하강법
14:44
18강 실전 데이터 분석1
15:30
19강 실전 데이터 분석2
09:10
20강 실전 데이터 분석3
15:59
강의 게시일 : 2023년 11월 07일
(마지막 업데이트일 : 2023년 11월 07일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️