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데이터 사이언스 데이터 분석
[Mito] Mito로 시작하는 파이썬 데이터 분석
80명이 수강하고 있어요.

무료

지식공유자 : Dee
총 12개 수업˙총 1시간 9분
평생 무제한 수강
수료증 미발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 수집 · 처리] 강의입니다.

엑셀과 같은 환경에서 분석하고, 파이썬 코드를 자동으로 만들어 보아요. Pandas, Seaborn과 비교하여 데이터 분석에 이해도를 높혀주는 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬을 활용한 pandas, seaborn
Mito를 활용한 데이터 병합
Mito를 활용한 데이터 전처리
Mito를 활용한 데이터 피벗, 그래프 그리기
Mito 활용방안

입문자, 비전공자 & 얼리어답터까지,
새롭게 배우는 마이토 데이터 분석!

판다스의 대항마 마이토(Mito)!

Mito로 시작하는 파이썬 데이터 분석 강의는 파이썬의 pandas, seaborn를 활용한 타이타닉 데이터 분석과 Mito의 데이터 분석을 비교하는 방식으로 구성됩니다.

Mito로 시작하는 파이썬 데이터 분석

근데, Mito가 뭔가요?

Mito란 간편한 Excel로 Python 피벗 테이블을 만들고 Python 코드를 생성할 수 있도록 해주는 파이썬 라이브러리입니다. Mito는 직관적인 Excel과 유사한 인터페이스를 사용하여 데이터를 그룹화하고 요약 통계를 계산할 수 있도록 해줍니다. 또한 Mito에서는 데이터 병합, 필터링, 그래프 등을 제공해주어 기존에 Pandas에서 제공했던 기능들을 사용할 수 있습니다. 이후 해당 내용에 대한 코드를 자동으로 생성하여 데이터 분석시에 편리함을 제공합니다. 

그렇다면, 어디에 활용할 수 있나요?

기존에 Pandas를 이용해 코드를 직접 작성하는 방식은 데이터 분석 전공자에게는 쉬울 수 있지만, 입문자분들이나 비전문가분들에게는 어려울 수 있는 부분입니다. Mito를 이용한다면 전공자뿐만 아니라 데이터 분석에 관심을 가지고 시작하시는 입문자, 비전공자분들 또한 데이터 분석을 원활하게 수행할 수 있습니다.


이 강의의 학습 목표 📜

  • Python의 pandas, seaborn 탐색적 분석
  • Mito를 이용한 데이터 전처리
  • Mtio를 이용한 데이터 병합, 필터링
  • Mito를 이용한 그래프 생성
  • Mito를 이용한 자동화된 코드 생성 및 관리

이 강의를 들은 후 당신의 모습 ✨

  • Mito의 기본적 사용법에 대해 알 수 있습니다.
  • Mito에서 제공하는 Excel을 이용해 피벗 테이블을 만들 수 있습니다.
  • Mito를 이용해 데이터 병합, 필터링, 그래프 등의 기능을 수행하고 코드를 생성,관리할 수 있습니다.

이 강의에서 배우는 내용 📚

1. Mito를 이용해 다양한 데이터 필터링, 병합 등 데이터 전처리를 수행할 수 있습니다.

2. Mito를 이용해 자동으로 코드를 생성할 수 있습니다.

3. Mito를 이용해 다양한 형태의 그래프를 그릴 수 있습니다.

4. Mito에서 제공하는 History 기능을 이용해 코드를 관리 및 추적할 수 있습니다.

Mito 데모 
※ 하단에 파이썬 코드가 자동으로 생성됨을 알 수 있습니다.

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
데이터 분석 입문자
비전공자
데이터 분석 얼리 어답터
📚
선수 지식,
필요한가요?
Python

안녕하세요
Dee 입니다.
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데이터 분석을 사랑하는 지적 집단 Dee입니다.

입문자를 위한 데이터 분석 강의를 제작하고 있습니다.

커리큘럼 총 12 개 ˙ 1시간 9분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 오리엔테이션
섹션 1. pandas
데이터 불러오기 05:05
데이터 전처리1 07:36
데이터 전처리2 04:37
그래프 그리기 09:00
섹션 2. Mito
데이터 준비 03:50
메뉴소개, 데이터 병합 05:43
데이터 전처리 11:58
피벗, 그래프 그리기 05:00
섹션 3. 활용 방안
Mito 활용방안 04:51
강의 게시일 : 2021년 08월 25일 (마지막 업데이트일 : 2021년 08월 25일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.

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