Thumbnail
비즈니스 · 마케팅 마케팅

GA4 마스터하기 대시보드

8명이 수강하고 있어요.
75,900원

월 15,180원

5개월 할부 시
지식공유자: 송재욱
총 48개 수업 (8시간 19분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
폴더에 추가 공유

초급자를 위해 준비한
[마케팅, GA4] 강의입니다.

실무 강의를 통해 GA 4의 모든 것을 마스터할 수 있어요. 데이터를 직접 설계하고 분석할 수 있어요.

✍️
이런 걸
배워요!
올바른 광고 기여도 분석을 통해 광고캠페인 성과를 개선할 수 있습니다
고객의 행동분석을 통해서 인사이트를 도출할 수 있습니다
데이터 설계(Event Taxonomy)을 통해서 올바른 데이터를 수집할 수 있습니다
다양한 실습과 데모사이트 연습을 통해서 GA4를 마스터할 수 있습니다

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석에 관심이 있는 IT직무 (ex 마케터, 디자이너, PO, 개발자 등)
성과 개선에 관심이 있는 비지니스 운영자

안녕하세요
송재욱 입니다.
송재욱의 썸네일

안녕하세요, 여러분!

디지털 마케팅과 관련된 강의를 진행하고 있는 노아노마드 송재욱 입니다.
저는 처음 마케팅을 너무 어렵고 추상적으로 배워서 힘들었는데요.
그런 점을 고려해서 제 강의에서는 최대한 실습 비중을 높여서 여러분들이 실제로 현업에 바로 적용할 수 있도록 모든 강의를 준비하였습니다.

image

 

커리큘럼 총 48 개 ˙ 8시간 19분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 사전 준비사항
섹션 1. 데이터 설계와 태깅
디지털에서 로그분석이란 10:08
데이터 스트림 설치와 데이터 수집 11:21
Goal & Metric & KPI 설정 09:06
SMART 목표 설정 방법 07:09
비즈니스 모델과 데이터 설계 미리보기 04:15
사이트맵과 액션이벤트 03:36
섹션 2. 구글애널리틱스 4 입문
구글애널리틱스의 작동원리 07:30
데이터 스트림 설정 10:50
GA 4 계정구조 이해하기 03:16
UA 버전과 GA 4에서 달라진 개념 (이벤트) 08:33
GA 4 지표 이해하기 16:09
섹션 3. 이벤트 데이터 이해
디버그뷰 모드 활성화 방법 2가지 13:38
이벤트 데이터 정의와 이벤트 4가지 유형 11:16
이벤트 데이터 수집 실습 20:48
이벤트 데이터 만들기와 수정 07:05
이벤트 매개변수에 대한 이해 09:26
이벤트 텍소노미 15:51
Data Layer Inspector 설치 07:30
이벤트 매개변수를 활용한 태그발행 실습 18:16
맞춤 측정기준과 측정항목 10:15
전환 이벤트 설정과 사용자/세션 전환율 차이 09:36
섹션 4. 데이터레이어와 이벤트 매개변수
데이터레이어 정의와 필요한 이유 미리보기 10:56
데이터레이어 스크립트 발행 (1) 18:28
데이터 레이어스크립트 발행 (2) 10:35
데이터레이어 스크립트 발행 (3) 12:26
전자상거래 데이터레이어 코드 실습 (1) 16:09
전자상거래 데이터레이어 코드 실습 (2) 04:32
섹션 5. 유저 데이터
데이터 셋 유형 미리보기 04:32
유저 데이터 수집기준 3가지 06:46
유저 ID 정의와 태그 발행 (1) 11:04
유저 ID 정의와 태그 발행 (2) 09:38
데이터 수집 wrap-up 04:21
섹션 6. 기본 보고서
광고성과 분석을 위한 UTM 매개변수 16:19
UTM 매개변수 맞춤 측정 기준 만들기 08:05
광고매체 UTM 파라미터 활용하기 (SA, DA, SNS) 14:09
보고서 인터페이스 13:36
코호트 집단 비교 미리보기 10:47 잠재고객 정의하기 미리보기 11:22
독립변수와 종속변수 (필터) 06:44
기본 보고서 정리 06:16
섹션 7. 탐색 분석 보고서
자유형식과 사용자 개별화 분석 10:22
퍼널 분석 (깔때기 분석) 12:23
동질 집단 탐색 분석 (잔존율 분석) 10:56
경로 탐색 분석 09:11
세그먼트 중복 & 기여 분석 12:52
섹션 8. 데이터 문해력 갖기
인사이트 발굴을 위한 질문 방법 07:50
통계 분석 방법 4가지 13:11
강의 게시일 : 2024년 01월 05일 (마지막 업데이트일 : 2024년 01월 05일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️