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얼리버드 할인 중
NEW 데이터 사이언스 데이터 수집 · 처리
쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 (2021 업데이트) [Scrapy, Selenium, Headless Chrome]
107명이 수강하고 있어요.

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47,520원

59,400원
지식공유자 : 잔재미코딩
총 37개 수업˙총 8시간 24분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
폴더에 추가 67 공유
초급자를 위해 준비한
[데이터 수집 · 처리, 업무 자동화] 강의입니다.

데이터 과학, 빅데이터, 크롤링을 익히고자 하시는 분들을 위해 - 현존하는 최신, 최고의 크롤링 기술을 다양한 예제로 빠르게 익힐 수 있도록 꾸몄습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬 크롤링 중급 기술
Scrapy 크롤링 프레임워크 기술
동적 웹페이지 크롤링 기술
Selenium, Headless Chrome 크롤링 기술

파이썬 크롤링 중급 기술도 
잔재미코딩과 함께 쉽게 익히기!

💡 이 강의는 리뉴얼 강의입니다.

  • 이 강의는 2019년 오픈한 <현존 최강 크롤링 기술: Scrapy와 Selenium 정복> 강의의 리뉴얼 강의입니다. 기존 강의를 새롭게 보완하고 개선한 커리큘럼으로 구성되어 있습니다.

온오프라인 2만명 수강! 
데이터 과학/분석 커리어를 위한
최신 파이썬 크롤링 수집 기술을 익히는
완성도 높은 강의

본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의를 기반으로 크롤링 및 파이썬 데이터 수집 중급 기술을 체계적으로 익히는 강의입니다. 현업과 병행하며, 일반적인 IT 강의보다는 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의로, 강의와 더불어, 짧은 시간에 익힐 수 있도록 기능을 하나씩 따라하며, 데이터 처리 역량을 더 쌓을 수 있는 강의입니다.

본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의를 선수강하신 분들을 대상으로 중급 데이터 수집 기술을 익하는 강의입니다. 데이터 과학/분석, 풀스택 개발자 커리어를 고려하시는 분들을 대상으로 하는 내용으로 구성하였습니다. 

데이터 분석/과학 커리어를 위해 기본기를 쌓으려면 어떻게 해야 하나요?
  • 파이썬을 익히고, 데이터 분석 전과정을 해보셔야 합니다. 
  • 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석, 데이터 예측 순서대로 차근차근 익히시면 됩니다. 전 과정은 현업에서도 파이썬으로 모두 작업하므로, 파이썬으로 전과정을 익히시면 됩니다.
  • 본 강의는 데이터 수집 중급 기술을 익히는 단계로, 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프에서 익힌 크롤링과 파이썬 기본 기술을 활용하고, 나아가 최신 데이터 수집 기술인 Selenium 과 Scrapy 프레임워크를 익히는 강의입니다.

데이터 과학 전과정을 다뤄봐야!
데이터를 다루는 기본기를 닦으실 수 있습니다

Selenium 과 Scrapy 프레임워크는 무엇인가요?
  • 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 에서, 기본적인 파이썬 프로그래밍 문법과 bs4 라이브러리를 기반으로, 웹페이지에서 다양한 데이터를 자동으로 수집하는 크롤링 기술을 익혔습니다.
  • 그런데, 최근에는 웹페이지가 만들어지는 기술이 다양합니다. 크게는 정적 웹페이지와 동적 웹페이지로 나뉘어지는데요. 동적 웹페이지의 경우에는 기본 크롤링 기술로는 데이터 수집이 어렵습니다.
  • Selenium 은 동적 웹페이지에서도 데이터를 수집할 수 있는 기술입니다. 또한 로그인한 후의 웹페이지등, 웹페이지에서 특정한 동작을 진행한 후, 가져와야 하는 웹페이지도 자동으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 또한 Scrapy 프레임워크는 대량의 데이터를 전문적으로 수집하기 위해 사용하는 기술입니다. 다양한 기능을 제공해주고, 무엇보다 크롤링 속도가 빠릅니다.

본 강의에서는 Selenium 과 Scrapy 이외에
또다른 크롤링 기술인 Headless Chrome 와 XPATH 도 다룹니다!
본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 부트캠프와 함께 크롤링 전 기술을 익힐 수 있습니다

 * 본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프를 통해 익힌 파이썬 프로그래밍과 IT 기본 기술 및 크롤링 기술을 활용합니다. 여기에 Selenium 과 Scrapy 프레임워크를 추가로 익히면서, 알고 있는 기술은 반복을 통해 보다 익숙하게 만들뿐더러, 다른 기술과 함께 다른 각도에서 접근해보면서, 현존 데이터 수집 기술을 모두 익히고, 파이썬과 데이터 과학의 데이터 수집 기본기를 탄탄히 다질 수 있도록 만들었습니다.


짧은 시간에 관련 활용 기술에 익숙해질 수 있도록
단계별/기술별, 다양한 코드와 자료를 기반으로, 강의를 제공합니다

시간을 낭비하지 마세요!
우리는 정보가 없어서 못하는 것이 아닙니다!
검증된 강의로 익히세요!

수백만원의 수강료를 내고 문법만 전달하는 강의를 들으셨던 분들이 있었을까요? 수업을 들으며, 자연스럽게 반복하고, 머리에 쏙쏙 들어올 수 밖에 없는, 그리고 실제 사용이 가능하도록, 연습 문제와, 코드에 익숙해지도록 코드를 패턴화까지 시켜서, 자연스럽게 기본기를 제대로 쌓을 수 있도록 만들었습니다.

저는 데이터쪽 커리어를 준비하고 있는데, 어떻게 체계적으로 익힐 수 있을까요?

바로 아래에서 보여드리는 데이터 분석/과학 코스를 들으시면 도움이 되실 것입니다
데이터쪽 커리어는 크게 데이터 분석가와 최근의 데이터 과학자로 볼 수 있습니다. 두 커리어는 결국 프로그래밍으로 데이터 수집, 저장, 분석, 예측 작업을 할 수 있으면 됩니다. 여기에 각 비즈니스 분야에 대한 지식(도메인 지식이라고 합니다)을 쌓으시면 경쟁력을 가질 수 있습니다. 관련 기술에 대한 기본기를 차곡차곡 쌓을 수 있도록, 각 강의마다 기존에 없는 커리큘럼으로 난이도까지 고려해서, 만들습니다.

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

  1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
    2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
    3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
    4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
    5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
    6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
    7. AI 인공지능 부트캠프 (데이터 예측 자동화, 22' 상반기) [데이터과학 Part3]

수년간 많은 분들이 학습하고, 굉장히 좋은 피드백을 주셨던 검증된 강의들입니다.

본 강의는 기존 강의를 보다 개선한 강의입니다.

기존 강의의 단점을 보완하고, 연습을 보다 많이 할 수 있도록 꾸몄습니다.
본 강의를 위해, 특별히 테스트 사이트도 직접 만들고, 이를 기반으로 다양한 크롤링 중급 기술을 테스트해보고, 활용할 수 있도록 꾸몄습니다.

'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록
꾸준히 고민하고, 개선해서 만드는 강의입니다.

합리적이고 서로 배려하고
좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만
수강 부탁드립니다!

데이터와 풀스택 커리어 준비를 위해 차근차근 기본기를 쌓을 수 있는 로드맵을 만들고 있습니다

데이터 분석/과학 코스: 원하는 데이터를 가져와서 분석하고, 예측까지 할 수 있는 최신 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. 쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 (현존 최강 크롤링 고급 기술 및 관련 IT 지식)
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
7. AI 인공지능 부트캠프 (데이터 예측 자동화, 22' 상반기) [데이터과학 Part3]

* 현재까지의 데이터 과학 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다 (할인율은 곧 축소 예정입니다)
[입문~초급] 취업을 위한 데이터 과학 기본 기술 쉽게! 꼼꼼하게 익히기 (바로가기)

풀스택 코스: 최신 웹/앱 서비스를 A to Z 로 혼자서도 만들 수 있는 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. MySQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 데이터베이스 기본)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 데이터베이스 기본)
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
6. 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 21' 하반기 오픈 예정)
8. 풀스택을 위한 Vue 또는 React 프레임워크 기본 (풀스택 Part5, 21' 하반기 예정)

앱/웹기술이 급격히 변화 중이어서, 우선순위를 조정하였습니다. 보다 최신 기술을 선점하기 위해, 웹과 앱 모두를 지원하는 가장 최신 기술인 flutter 을 우선 진행합니다.

* 현재까지의 풀스택 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~중급] 가장 쉽고, 가장 최신 기술로 익히는 풀스택 로드맵(바로가기)

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
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이런 분들께
추천드려요!
데이터 과학 기본기를 쌓고자, 데이터 수집 기술인 크롤링 기술부터 차곡차곡 익히고 싶은 분들
파이썬 크롤링 중급 기술을 익히고 싶은 분들
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필요한가요?
파이썬 입문과 크롤링기초 부트캠프

안녕하세요
잔재미코딩 입니다.
잔재미코딩의 썸네일
Dave Lee (운영 블로그: 잔재미코딩)

현: 이커머스 기업 C사 기획(PO) 및 개발
전: SK, 삼성전자, 외국계 기업, 고려대학교 일어일문 학사, 연세대학교 컴퓨터공학 석사
주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 데이터 서비스, 모바일 보안 시스템(CAS), RTOS 컴파일러, Linux Kernel Driver, NAS Embedded System  
저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발,
누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
운영 블로그: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) - 풀스택/데이터과학 기술 공유 블로그
커리큘럼 총 37 개 ˙ 8시간 24분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 준비
오리엔테이션과 강의 특징 미리보기 03:52 강의 진행 방법 소개 미리보기 11:06
학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항 17:18
파이썬과 크롤링 기본 강의 요약 정리 15:54
섹션 1. 수업 환경 설치 (참고)
(참고) 수업준비를 위한 anaconda 와 쥬피터노트북 소개 미리보기 06:02
(참고) 쥬피터 노트북 및 아나콘다 설치 (맥) 08:03
(참고) 쥬피터 노트북 및 아나콘다 설치 (윈도우) 07:10
(참고) 쥬피터 노트북 사용법 익히기 12:40
섹션 2. Selenium 이해와 기본 사용법
Selenium 과 Scrapy 프레임워크 큰 그림과 목표 이해하기 19:51
Selenium 설치 (Hello Selenium!) 17:16
Selenium 기본 사용법1 - name 으로 찾기 12:47
Selenium 기본 사용법2 - 웹사이트 자동 클릭 및 크롤링 10:34
Selenium 기본 사용법3 - 다양한 기법으로 원하는 데이터 선택하기 17:08
섹션 3. Headless Chrome 과 Selenium 이해와 활용
Headless Chrome 이해와 사용법 17:17
연습문제로 풀어보기1 : Headless Chrome 과 Selenium 크롤링 14:22
연습문제로 풀어보기2 : 동적 웹사이트 이해와 크롤링 17:09
연습문제로 풀어보기3 : 동적 웹사이트 크롤링과 활용 19:38
섹션 4. 데이터를 크롤링하는 또다른 기법: XPATH
XPATH 큰 그림으로 이해하기 09:25
XPATH 문법 이해하기 14:38
연습문제로 풀어보며 이해하는 XPATH 활용 18:38
섹션 5. 또다른 데이터! 이미지 크롤링과 Selenium
Selenium 과 이미지 크롤링 기법 이해와 활용 10:28
섹션 6. 강력한 크롤링 프레임워크: Scrapy 기본 사용법 이해
Scrapy 를 위한 기본 지식: 객체 지향 프로그래밍 이해1 14:45
Scrapy 를 위한 기본 지식: 객체 지향 프로그래밍 이해2 15:30
강력/최신 크롤링 기술: Scrapy 이해하기 11:59
강력/최신 크롤링 기술: Scrapy 프로젝트 만들기 17:10
강력/최신 크롤링 기술: Scrapy 크롤러 만들기 15:47
강력/최신 크롤링 기술: Scrapy shell 사용법 익히기 14:56
강력/최신 크롤링 기술: Scrapy 로 css selector/xpath 사용하기 06:19
강력/최신 크롤링 기술: Scrapy spider 크롤링 기법 13:42
강력/최신 크롤링 기술: Scrapy spider 크롤링 데이터 저장 기법 15:38
섹션 7. 강력한 크롤링 프레임워크: Scrapy 다양한 사용법 이해
연습문제로 이해하는 Scrapy 활용 10:46
Scrapy 다양한 사용법: pipeline 사용법 12:38
Scrapy 다양한 사용법: 여러 웹페이지 한번에 크롤링하기 16:42
Scrapy 다양한 사용법: Scrapy 로 네이버 Open API 크롤링하기1 19:17
Scrapy 다양한 사용법: Scrapy 로 네이버 Open API 크롤링하기2 12:59
Scrapy 다양한 사용법: Selenium 과 Scrapy 조합해서, 동적 웹페이지 크롤링하기 16:24
섹션 8. Outro
데이터 분석/과학 커리와와 로드맵, 향후 학습 방법 이해 08:49
강의 게시일 : 2021년 11월 25일 (마지막 업데이트일 : 2021년 11월 25일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
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지식공유자 : 잔재미코딩
총 37개 수업˙총 8시간 24분
평생 무제한 수강
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입문 초급 대상 중급이상
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
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