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직무 · 마케팅 금융 · 경영
비트코인 알고리즘 트레이딩 봇 개발
(4.6)
12개의 수강평 ∙ 105명의 수강생
88,000원

월 17,600원

5개월 할부 시
지식공유자 : 멀티코어
총 17개 수업˙총 7시간 25분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
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멀티코어 프로필
추세 적응형 알고리즘 강의를 추가했습니다.
멀티코어 2달 전

추세적응형 알고리즘의 기본은 볼린저밴드 알고리즘과 동일합니다.

120분 가중이동평균과 480분 가중이동평균으로 중기추세를 결정하고,

702분 가중이동평균과 1440분 가중이동평균으로 장기추세를 결정합니다.

중기추세와 볼린저밴드 하단으로 매수 타이밍을 결정하고, 장기추세를 가지고 최대 구매건수, 익절비율, 손절비율을 결정합니다.

40만건 데이터로 백테스트 한 결과 볼린저밴드 알고리즘 성능보다 뛰어난 것을 확인할 수 있었습니다.

*2021.09.29 : robobits_adv2.py 파일 수정

3분 데이터로는 1440분 이동평균을 만들 수 없어서 5분 데이터로 수정했습니다.

base_candle_url5 = "https://crix-api-cdn.upbit.com/v1/crix/candles/minutes/5?code=CRIX.UPBIT.{}&count=400".format(coin_name)
df5 = util.get_web_1m_data(base_candle_url5)
df['wma120'] = calc.get_wma(df['c'], 120)
df['wma480'] = calc.get_wma(df5['c'], 96) #96*5=480
df['wma720'] = calc.get_wma(df5['c'], 144) #144*5=720
df['wma1440'] = calc.get_wma(df5['c'], 288) #288*5=1440

 

멀티코어 프로필
볼린저 밴드를 활용한 알고리즘 구현 강의를 추가했습니다.
멀티코어 2달 전

볼린저 밴드를 활용해서 추세추종 전략을 구현하고,  약 40만건의 데이터를 사용해서 백테스트를 진행했습니다.

백테스트 상으로는 9개월 동안 약 70% 정도 수익을 얻었으나, 실전에서는 오히려 손실이 발생할 수 있으므로 충분한 테스트를 거친 후 본격적인 트레이딩에 적용해 보시기 바라겠습니다.

투자 코인 선택, 거래소에서 제공하는 차트 사용법, 그리고 백테스트 로그 해석 방법을 간단하게 추가했습니다.

앞으로 보다 많은 알고리즘을 구현해서 업로드 하도록 하겠습니다.

감사합니다.

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