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얼리버드 할인 중
데이터 사이언스 데이터 수집 · 처리
Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 실무과정 Part.3 빅데이터 처리, 탐색
3명이 수강하고 있어요.

30%

32,340원

46,200원
지식공유자 : 유용한IT학습
총 28개 수업˙총 15시간 22분
12개월 동안 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
폴더에 추가 1 공유
초급자를 위해 준비한
[데이터 수집 · 처리, 데이터 사이언스] 강의입니다.

빅데이터 개발 및 분석 실무에 관심이 있는 분들을 대상으로 빅데이터 수집, 개발 및 분석 노하우를 익힐 수 있도록 구성한 강의입니다. (Part 3: 빅데이터 처리, 탐색 - 처리 시스템, 탐색 프로젝트)

✍️
이런 걸
배워요!
빅데이터 수집 관련 기술 및 제품에 대한 인사이트
데이터 요구사항 도출 및 유형별 분류 및 특성에 대한 파악
실무 데이터사이언티스트로서의 데이터 수집 노하우 습득

빅데이터 전문가, 나도 할 수 있다! 
기초부터 실전 노하우까지 익혀보세요.

현직 DS 전문가의 
빅데이터 개발 및 분석 노하우!

나날이 빅데이터(Big Data)에 대한 관심이 높아지고 있는 요즈음입니다. 데이터 분석 관련 역량을 요구하는 채용 공고도 많고, 빅데이터분석기사나 ADP 등 관련 자격증 취득을 둘러싼 인기도 늘고 있죠. 그렇지만 막상 데이터 사이언티스트 전문가로 거듭나기 위해 필요한 지식에 대한 진입 장벽은 여전히 높게만 느껴집니다.

이 강의는 회사 내에서 빅데이터 개발 및 분석 업무로 보직 변경을 하고자 하는 분들을 위해 기획되었습니다. 현직 데이터사이언티스트 전문가가 전하는 빅데이터 개발 및 분석 노하우를 전해드리며, 체계적으로 한 단계 한 단계씩 내용을 학습해볼 수 있도록 강의를 구성하였습니다. 함께 도전해보실까요?


다음 내용을 
학습합니다.

  • ✅ 조직 내 정형 데이터 연계 및 통합을 위한 기술인 ETL, CDC, EAI를 살펴 본 뒤, 빅데이터와의 비교 분석을 해볼 수 있습니다.
  • ✅ 실무 데이터사이언티스트로서의 데이터 처리 및 탐색 노하우를 습득할 수 있습니다.

빅데이터 처리 시스템 및 유형

단계별 주제에 따른 탐색


연관 과정을 
확인해보세요.

본 과정은 총 5개의 파트로 이루어져 있습니다.
이 강의는 3번째 파트로, 빅데이터 처리 시스템 구축 및 탐색 프로젝트를 다룹니다. (3/5)

Part.1: 빅데이터 수집 (선수 강의)
Part.2: 빅데이터 처리/탐색 (선수 강의)
Part.4: 데이터 탐색(R) 분석
Part.5: 데이터 분석 및 시각화

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 이 강의는 지식공유자의 [질문/답변]을 제공하지 않는 강의입니다. 
  • 강의 오디오에 노이즈가 발생하고 있습니다. 수강신청 전, 커리큘럼 내 [미리보기] 를 통해 강의 영상의 음질 및 화질을 확인해 주시기 바랍니다.

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP 자격에 관심 있으신 분
빅데이터 분석 기사 취득에 관심 있으신 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 실무과정 Part.1,2 학습자

안녕하세요
유용한IT학습 입니다.
유용한IT학습의 썸네일

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

커리큘럼 총 28 개 ˙ 15시간 22분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 빅데이터 처리, 탐색 1 (처리 시스템)
빅데이터 처리 시스템, 빅데이터 처리 유형 (강의 자료 포함) 미리보기 35:39 데이터웨어하우스 특징 미리보기 37:22
하둡 설치 및 설정 (1/8) 40:24
하둡 설치 및 설정 (2/8) 51:31
하둡 설치 및 설정 (3/8) 26:40
하둡 설치 및 설정 (4/8) 62:36
하둡 설치 및 설정 (5/8) 42:11
하둡 설치 및 설정 (6/8) 36:35
하둡 설치 및 설정 (7/8) 31:53
주제에 따른 데이터 정의서 및 스파크 소개 09:17
하둡 설치 및 설정 (8/8) 27:46
주키퍼 설치 및 설정 51:42
하둡 환경파일 설정 (1/3) 50:11
하둡 환경파일 설정 (2/3) 27:58
하둡 환경파일 설정 (3/3) 10:28
섹션 1. 빅데이터 처리, 탐색 2 (탐색 프로젝트)
분산 배치 처리, 컬럼 기반 스토리지(Column-oriented storage) (강의 자료 포함) 미리보기 33:22 이벤트 처리 미리보기 30:38
스파크 주요 구성 요소 28:02
요구 사항에 따른 빅데이터 처리 모델을 설계 29:27
분산 처리 방식의 유형 34:47
스파크 설치 31:18
하이브를 통한 탐색 (1/2) 22:27
하이브를 통한 탐색 (2/2) 30:09
단계별 주제에 따른 탐색 12:32
Apache Spark Streaming 30:38
하이브 QL로 마트 구성 (1/3) 36:46
하이브 QL로 마트 구성 (2/3) 26:23
하이브 QL로 마트 구성 (3/3) 33:38
강의 게시일 : 2021년 10월 25일 (마지막 업데이트일 : 2021년 11월 23일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
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“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의를
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
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