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NEW 데이터 사이언스 데이터 분석
데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지
24명이 수강하고 있어요.

30%

26,950원

38,500원
지식공유자 : 데이터리안
총 57개 수업˙총 8시간 55분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
폴더에 추가 28 공유
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 프로그래밍 언어] 강의입니다.

인프런 누적 수강생 5000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 파이썬 기초 강의. 비전공자 분들도 쉽게 학습하실 수 있도록 프로그램 설치 등 군더더기를 과감하게 생략하고 파이썬의 핵심만 가르칩니다. 데이터 분석을 목적으로 파이썬 학습을 하시는 분들에게 최적의 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
데이터 분석을 위한 파이썬 기초
문제풀이로 다지는 파이썬 실력
왕초보도 차근차근 배우는 파이썬 기초

데이터 분석가의 무기, 파이썬 프로그래밍! 
데이터리안과 함께 쉽고 재미있게 배워요.

앗, 혹시 내 얘기 아닌가요?

웹, 서버 개발을 위해서가 아니라 
데이터 분석 용도에 딱 맞는 
파이썬 기초 맞춤 강의는 없나요?

파이썬 설치 같은 번거로운 과정 대신 
파이썬 문법의 핵심만 
빠르게 배울 순 없을까요?

파이썬 기초 책을 보면서 공부해서 
문법은 대강 알겠는데... 
막상 쓰려니까 잘 모르겠어요.

이론을 배우고 난 다음에
연습문제를 바로바로 풀어서 
배운 내용을 빠르게 소화하고 싶어요.


데이터리안과 함께 배우는
파이썬 기초!

데이터 분석에 유용하게 활용되는
프로그래밍 언어, 파이썬(Python)!
데이터리안과 함께 쉽고 확실하게 익혀보세요.

이 강의는 ‘데이터 분석’을 목적으로 파이썬을 공부하시는 분들에게 딱 맞춰 구성한 최적의 강의입니다. 데이터 분석을 할 때 가장 많이 다루는 부분을 중점적으로 배웁니다. 코스의 마지막에는 현업에서 가장 많이 쓰이는 데이터 분석 라이브러리인 판다스(Pandas), 머신러닝 라이브러리 사이킷런(Scikit-Learn)도 맛보실 수 있어요.

 

시간을 빨리 감아 미래로 가봐요 🏃‍♀️⏰
이 강의를 완강하고 나면 나에게 어떤 무기가 생길까요?

Section 7. 데이터 분석 라이브러리 개괄 강의 맛보기 👇

 

영어를 알게 되면 영어권 문화, 영미 문학, 정치, 경제 등 영어라는 언어 위에 쌓여올린 모든 것을 이해할 수 있는 가능성의 세계가 열리죠? 프로그래밍 언어도 마찬가지입니다. 이 강의가 여러분들에게 파이썬이라는 큰 언어의 세계에 첫 발을 들여놓게 해줄 거예요.

그래서, 무엇을 할 수 있게 되나요?

  • 선수 지식이 전혀 없던 분들도 OK! 파이썬 코드를 작성할 수 있게 됩니다.
  • ✅ 앞으로 데이터 분석을 공부하는 데 방향을 잡게 됩니다.

잠깐! 연습 문제를 제공해요.

파이썬 이론을 배우고 바로 연습문제를 풀어볼 수 있도록 연습문제 및 풀이 세트를 제공합니다. 이론과 함께 적절한 난이도의 연습문제를 풀어 학습 효과를 극대화하는 데이터리안의 다년간 강의 노하우에 기반합니다. 데이터리안의 다른 강의 수강평을 확인하세요!


이 강의만의 
남다른 특장점!

선수 지식 없음!

어떤 설치도, 선수지식도 
필요하지 않습니다. 
강의를 들을 컴퓨터, 
구글 아이디, 집중력만 
가지고 오시면 OK!

누구나 쉽게

초심자, 비전공자도 
쉽게 이해할 수 있도록 
데이터 분석을 위한
파이썬 핵심 이론을
친절하게 설명해드려요.

레벨 업, 연습 문제

배운 기초 이론을 
실무에 곧바로
적용해볼 수 있도록 구성한 
적절한 난이도의 
연습문제를 제공합니다.

검증된 강의력

다년간의 온/오프라인 
데이터 분석 및 
프로그래밍 언어 강의를 
기반으로 탄탄하게 
강의를 진행합니다.


순서대로
학습해보세요.

Section 0. 오리엔테이션 ~ Section 1. 개괄

  • 파이썬이란 어떤 언어인가? 파이썬과 인사하기
  • 프로그래밍 언어를 대하는 마인드 셋 만들기

Section 2. 기본 데이터 타입 ~ Section 6. 함수와 클래스

  • 데이터 분석을 위한 파이썬 필수 이론
  • 배운 이론을 점검해 볼 수 있는 연습문제 + 연습문제 풀이 세트
  • f-string, Comprehension 등 다른 파이썬 기초 강의에서는 잘 다루지 않지만 파이썬 실전 코딩에 유용하게 사용되는 꿀기능 소개

Section 7. 데이터 분석 라이브러리

  • 파이썬 기초 문법은 다 배웠다! 앞으로 무슨 공부를 해야 할까?
  • 파이썬 데이터 분석 라이브러리 판다스, 머신러닝 바이블 사이킷런 맛보기
  • 데이터 분석, 머신러닝에 대해 아무것도 몰라도 코드를 따라 적으면서 강의를 듣다 보면 컴퓨터 비전에 입문할 수 있고, 손으로 쓴 숫자 이미지를 분류하는 Classification 알고리즘을 작성할 수 있는 수업

강의를 만든 
데이터리안을 소개합니다.

데이터리안 파이썬 기초 강의 기획팀
멤버: 김민주, 박다영, 윤선미, 왕한슬

데이터리안의 강의는 현직 데이터 분석가, 개발자 커뮤니티 데이터리안 멤버들이 함께 기획, 제작하고 있습니다. (기술 블로그)


궁금한 내용을 
지금 확인해보세요!

Q. 프로그래밍 자체가 처음입니다. 이 강의를 들어도 될까요?

 네! 비전공자, 프로그래밍이 처음이신 분들도 들으실 수 있도록 만들었습니다. 재밌게 들으실 수 있을거예요 :) 데이터리안 강의가 입문자에게 친절하다는 건 다른 강의에서 수강자 분들이 남겨주신 수강평을 보시면 아실 수 있을겁니다.

Q. 왜 데이터 분석을 하는데 파이썬이 필요한가요?

 SQL와 엑셀을 잘 다루는 것만으로 일반적인 분석 업무를 위한 스킬은 충분하다고 생각합니다. 대학원을 다니고, 회사를 다니던 주니어 시절에는 저도 엑셀보다 멋있는 걸 하고 싶었어요. 하지만 이제는 압니다. 분석가의 진짜 멋은 사용하는 툴에서 나오는 것이 아니라 분석 → 분석을 토대로 한 실험 → 성장 → 다시 분석의 사이클을 반복한 경험에서 우러나는 날카로운 통찰력이라는 것을요. SQL, 엑셀 등 분석 툴을 아무리 화려하게 쓸 줄 안다고 해도 알맹이가 없다면 맹탕이죠.

하지만 분석의 영역에 따라, 그리고 팀이 공통적으로 사용하는 언어가 무엇인지에 따라 종종 SQL 이외의 다른 언어가 필요해지기 시작합니다. 대표적으로 많이 사용되고, 또 채용에서 요구되는 언어가 파이썬입니다.

  1. 엑셀보다 더 대용량의 데이터를 빠르게 핸들링할 필요가 있다.
  2. 분석에 좀 더 복잡한 데이터 처리가 요구된다.
  3. 특별한 시각화가 필요하다.

위와 같이 SQL과 엑셀 그리고 태블로 같은 GUI 기반 시각화 프로그램으로는 분석이 어려운 영역에 파이썬은 굉장히 유용한 도구가 됩니다. 추천시스템 기획, 머신러닝 시스템 기획 쪽으로 업무 영역을 넓히고 싶은 분들에게는 거의 필수적이라고 보입니다.

Q. 파이썬 강의가 시중에 많은데, 이 강의를 들어야 하는 이유가 무엇인가요?

파이썬은 활용 영역이 넓은 프로그래밍 언어입니다. 이 언어로 웹개발도 할 수 있고, 서버 개발도 할 수 있고, 데이터 분석도 할 수 있고 가능성이 무궁무진한 언어이지요.

우리가 영어를 배울 때에는 어떤 특수한 목표를 가지고 배우는 영어가 있잖아요. 예를 들어 '비즈니스 회화'를 위해 영어를 공부해야 한다면 단순히 생활 영어를 배우는 사람과는 다른 영어를 배워야 합니다. 프로그래밍 언어도 이제는 마찬가지라고 생각합니다. 그래서 저희는 이 강의를 '데이터 분석'을 위한 파이썬을 배우고 싶은 분들에게 맞춤으로 제작했습니다.

데이터리안의
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파이썬 기초를 수강하셨다면 본격적으로 데이터 분석을 배워볼 차례입니다. 파이썬의 대표적인 데이터 분석 라이브러리인 판다스로 시작하시는 것을 추천드려요. 본 강의를 수강하시고 수강평을 남겨주신 분들께는 데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 블로그 GA 데이터 분석까지 강의 30% 할인쿠폰💰을 발송해드립니다. (정상가: 77,000원 👉 30% 할인 적용시: 53,900원)

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이런 분들께
추천드려요!
코딩을 처음 배우시는 분
데이터 분석을 목적으로 코딩을 배우려고 하시는 분
파이썬 문법은 배웠는데 막상 직접 하려면 적용이 안되는 분
파이썬 자료구조를 더 잘 다루고 싶은 분

안녕하세요
데이터리안 입니다.
데이터리안의 썸네일

데이터리안의 강의는 현직 데이터 분석가, 개발자 커뮤니티 데이터리안 멤버들이 함께 기획, 제작하고 있습니다. IT 스타트업이 더 빨리 성장할 수 있도록 데이터 컨설팅과 GA 셋업, 사내 맞춤 SQL 교육, 온라인 강의 등 서비스를 제공하고 있습니다.

  

👉 데이터리안 서비스 & 멤버 소개 페이지

공동 지식공유자: KIM MINJU의 썸네일 BB의 썸네일 DaHab의 썸네일
커리큘럼 총 57 개 ˙ 8시간 55분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 2. 기본 데이터 타입
기본 데이터 타입 개괄 07:36
숫자 07:20
문자열: 기본 13:31
문자열: 문자열에서 사용할 수 있는 함수 15:25
불리언 05:38
기본 데이터 타입 연습문제
기본 데이터 타입 연습문제 풀이
[심화] f-string 06:19
섹션 3. 기본 데이터 구조
기본 데이터 구조 개괄 14:12
리스트 List: 리스트를 만들고 수정하기 11:11
리스트 List: 인덱싱과 슬라이싱 08:47
리스트 List: 리스트에서 데이터 다루기 07:57
튜플 Tuple 18:25
딕셔너리 Dictionary: 딕셔너리를 만들고 수정하기 08:11
딕셔너리 Dictionary: 딕셔너리에서 데이터 다루기 16:40
셋 Set 14:42
기본 데이터 구조 연습문제
기본 데이터 구조 연습문제 풀이
섹션 4. 제어문
제어문 개괄 14:01
조건문 if 10:18
조건문 if: 중첩 if 문, elif 11:50
반복문 for 08:45
반복문 for: range, list, tuple, dictionary 18:07
반복문 for: 중첩 for 문, if 문과 함께 쓰기 12:31
반복문 while 15:53
반복문 제어 break, continue 13:55
제어문 연습문제
제어문 연습문제 풀이
섹션 5. 제어문 + α
[심화] for 와 자주 사용되는 unpack 07:52
[심화] for 와 자주 사용되는 enumerate 05:17
[심화] for 와 자주 사용되는 zip 07:17
[심화] list comprehension 08:32
[심화] list comprehension 사용 예시 11:28
[심화] dict comprehension 08:26
[심화] 예외처리를 위한 try, except 11:07
[심화] 예외처리를 위한 try, except 문제풀이 & raise 13:59
[심화] 제어문 + α 연습문제
[심화] 제어문 + α 연습문제 풀이
섹션 6. 함수와 클래스
함수: 간단한 함수 만들기 11:42
함수: 연습문제 풀이 & lambda 12:17
클래스: 간단한 클래스 만들기 & Attribute와 Method 18:50
클래스: 연습문제 풀이 09:49
모듈과 패키지 15:16
함수와 클래스 연습문제
함수와 클래스 연습문제 풀이
섹션 8. 마무리
수업을 마무리하며
강의 게시일 : 2021년 10월 12일 (마지막 업데이트일 : 2021년 10월 12일)
수강평
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26,950원

38,500원
폴더에 추가 28 공유
지식공유자 : 데이터리안
총 57개 수업˙총 8시간 55분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
지식공유참여
기업 교육을 위한 인프런
“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의를
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
인프런 비즈니스