Phát triển AI Agent toàn diện một lần hoàn thành (w. CrewAI, LangGraph, Google ADK)

"Phát triển Multi AI Agent" áp dụng ngay vào thực tế,
Dẫn đầu kỷ nguyên Phần mềm 3.0 🤖

Bạn có hài lòng với việc chỉ đơn giản đặt câu hỏi cho ChatGPT không? 🤔

ChatGPT như một AI đơn lẻ có những hạn chế. Hệ thống AI thực sự hiệu quả trong thực tế là hệ thống đa tác nhân với nhiều AI chuyên gia hợp tác.

Giờ đây là thời đại mà AI phân tích tin tức, xây dựng chiến lược đầu tư và viết bài blog thay cho bạn. Nó hoạt động như một công ty thực sự với nhà nghiên cứu thu thập thông tin, chuyên gia phân tích diễn giải dữ liệu và quản lý đưa ra quyết định cuối cùng.

Hãy tưởng tượng. Mỗi sáng bạn nhận được bản tin tóm tắt tin tức cá nhân hóa, AI fund manager tự động hóa đầu tư chứng khoán, và các bài đăng blog được tối ưu hóa SEO tự động hoàn thành... Đây chính là thực tế của kỷ nguyên Software 3.0 với sự hợp tác của multi-agent.

Từ năng suất công việc đến kiếm tiền, chúng tôi sẽ chia sẻ mọi thứ về
phát triển Multi AI Agent có thể áp dụng ngay vào thực tế

Trong khóa học này, chúng ta sẽ trực tiếp phát triển 7 AI agent tiên tiến bằng cách sử dụng các framework mới nhất đã được kiểm chứng trong thực tế như CrewAI, LangGraph, Google ADK, n8n.

Đặc biệt là học cách áp dụng các công nghệ AI tiên tiến như điều phối đa tác nhân, RAG, xử lý đa phương thức vào thực tế, từ kỹ thuật prompt engineering đến phương pháp luận TDD, bạn có thể nắm vững quy trình phát triển có hệ thống.

4 khung công tác cốt lõi

7 dự án agent thực tế

🤖 AI Chatbot Agent - Phát triển bản sao ChatGPT (Agent đơn cơ bản)

📰 Agent Tóm tắt Tin tức - Phóng viên tin tức cá nhân hóa mỗi sáng

📈 Agent tự động hóa đầu tư chứng khoán - Quản lý quỹ AI riêng của tôi

📝 Agent Nội dung Blog - Trình quản lý nội dung tự động hóa tối ưu SEO

🎧 Đại lý gia sư hội thoại tiếng Anh - Hệ thống học tập dựa trên giọng nói và RAG

🎨 Đại lý Studio Truyền thông - Tạo và chỉnh sửa hình ảnh/video

📱 Agent Sản xuất YouTube Shorts - Hợp tác Agent & Sub-agent, Hệ thống sản xuất video tự động hoàn toàn

Các công nghệ cốt lõi để xây dựng hệ thống agent

💡 Khác với các khóa học chỉ dạy cách sử dụng framework 💡

Vượt xa mức độ chỉ kết nối API và làm theo ví dụ. Khóa học bao quát một cách có hệ thống các kỹ thuật thực tế chuyên sâu để phát triển thành một nhà phát triển AI agent thực thụ, bao gồm thiết kế cơ chế hợp tác giữa các agent, quản lý bộ nhớ động, triển khai workflow phức tạp.

Đặc điểm của khóa học này

• Phát triển 7 AI Agent thực chiến hoàn chỉnh - Không phải demo đơn giản mà là các agent tinh vi có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, hoàn thiện từ đầu đến cuối. Từ tóm tắt tin tức đến tự động hóa đầu tư, tạo nội dung, mỗi agent đều hoạt động như một giải pháp kinh doanh độc lập.

• Tất cả về Điều phối Đa Agent - Thiết kế hệ thống nơi nhiều AI chuyên gia hợp tác thay vì chỉ một AI đơn lẻ. Triển khai cấu trúc đội thực tế bằng AI như bot đầu tư với sự hợp tác giữa nhà nghiên cứu-phân tích viên-quản lý, bot nội dung với sự phối hợp nhóm giữa tác giả-biên tập viên-chuyên gia SEO.

• Phát triển AI Agent cấp độ trợ lý cá nhân thực sự - AI Agent tiến hóa với Memory & RAG, vượt qua AI chỉ đơn thuần phản hồi để triển khai AI có thể ghi nhớ và học hỏi. Từ bộ nhớ dài hạn dựa trên Firebase, học tập tài liệu PDF, đến phản hồi cá nhân hóa - phát triển AI Agent cấp độ trợ lý cá nhân thực sự.

• Thiết kế học tập từng bước biến người mới bắt đầu thành chuyên gia - Sau khi nắm được khái niệm về agent thông qua công cụ no-code n8n, chúng ta sẽ dần dần xây dựng hệ thống chính thức bằng Python. Không sao nếu bạn có ít kinh nghiệm coding. Chúng tôi sẽ giải thích từng bước một cách chi tiết, đồng thời sản phẩm cuối cùng sẽ được hoàn thiện ở mức độ có thể sử dụng thực tế.

• Làm chủ hoàn toàn AI Framework - Thành thạo các công cụ cốt lõi được sử dụng trong thực tế như CrewAI, Google ADK và nhiều hơn nữa.

• Thực hành 90% Lý thuyết 10% - Viết và kiểm thử trực tiếp tất cả mã nguồn để tích lũy kinh nghiệm phát triển thực tế.

"Trong tương lai, phòng IT của mọi công ty sẽ
đóng vai trò như phòng nhân sự cho các AI agent"

- Jensen Huang

Chúng tôi khuyến nghị cho những người như thế này

Sau khi hoàn thành khóa học

• Bạn sẽ có thể thành thạo thiết kế kiến trúc đa tác nhân, công nghệ A2A

  
  

• Bạn sẽ có thể thành thạo trong việc sử dụng các framework AI agent như CrewAI, Google ADK, LangGraph

• Bạn sẽ có thể tích hợp RAG và AI đa phương thức vào các hệ thống agent phức tạp

  
  

• Bạn sẽ có thể phát triển các agent tiên tiến bao gồm bộ nhớ động và quản lý trạng thái

  
  

• 7 danh mục AI Agent hoàn chỉnh có thể được chỉnh sửa phù hợp với tình hình cá nhân và áp dụng ngay vào thực tế công việc.