Học lập trình Python với các mẫu Phần 2

Bây giờ bạn đã quen với Python chưa? Python thường được sử dụng để thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu. Nếu bạn muốn sử dụng Python cho khoa học dữ liệu, lớp học hôm nay sẽ thực sự hữu ích. Tôi sẽ cài đặt và sử dụng các mô-đun và gói Python, còn được gọi là thư viện, liên quan đến khoa học dữ liệu.

Python, bây giờ bạn có đang làm việc đó không? Vì vậy, bạn có thể triển khai GUI bằng PyQt trong Python không? Để triển khai GUI thông qua Python, chúng tôi đã sử dụng PyQt, một gói được sử dụng và chỉ bao gồm nội dung cần thiết, tập trung vào cú pháp được sử dụng phổ biến nhất trong các trang web phát triển thực tế.

Trưởng nhóm nói, nếu bạn đưa cho tôi một tệp Excel, bạn có bảo tôi xem từng cái một không? Bạn có thể sắp xếp nó sao cho nhìn thoáng qua được không? Chúng ta đang bận tổ chức và phân tích dữ liệu, vậy khi nào chúng ta nên chỉnh sửa dữ liệu cho đẹp? Những lúc như vậy, chắc hẳn bạn sẽ nghĩ sẽ tuyệt vời biết bao nếu có một công cụ kỳ diệu có thể hình dung đẹp mắt dữ liệu Excel mà bạn sắp xếp phải không? Vâng, có. Power BI là một công cụ kỳ diệu được tạo ra bởi MS. Để xem nhanh dữ liệu Excel bạn đã tạo, Một công cụ trực quan đơn giản, sau khi được tạo, có thể được cập nhật và sử dụng lại liên tục trong tương lai! Chúng tôi sẽ cho bạn biết đó là loại chương trình gì và cách sử dụng nó một cách rất dễ dàng và thân thiện!

Bạn làm gì với Excel? Sắp xếp và lọc dữ liệu đổ? Bạn sẽ làm gì khi trưởng nhóm của bạn đột nhiên muốn có dữ liệu? Có rất nhiều dữ liệu bạn muốn, nhưng không phải nó luôn bận rộn và tốn thời gian sao? Bạn đã nghe nói về bảng trụ chưa? Có thể bạn cũng đã sử dụng nó. Tuy nhiên! Bảng tổng hợp dễ dàng hơn và có nhiều tính năng ẩn hơn bạn nghĩ. Có một bí mật ẩn giấu ở đây sẽ giúp bạn giảm đáng kể thời gian xử lý, phân tích và sắp xếp dữ liệu.

Bản chất của cơ sở dữ liệu! Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết rõ ràng về DB của bạn. Chúng tôi sẽ giúp bạn tránh bị lạc trong bất kỳ nghiên cứu nào liên quan đến cơ sở dữ liệu trong tương lai.

Nó chỉ chứa nội dung cần thiết, tập trung vào các cụm từ được sử dụng thường xuyên nhất khi thu thập dữ liệu web trong trường thực tế. Một khi bạn học nó, bạn có thể sử dụng nó theo nhiều cách khác nhau.

Thay vì đưa ra những bài giảng Python rõ ràng và nhàm chán, chúng tôi đã thu thập các mẫu Python thường được sử dụng nhất trong lĩnh vực này.

Cải thiện sức chịu đựng cơ bản Excel của bạn! Công thức mẹo Excel từ mụ phù thủy 📚

Bạn đang làm thêm giờ vì Excel? Hay công việc không tiến triển do có sai sót? Dành cho bạn, chúng tôi đã chuẩn bị sẵn 10 thủ thuật thực sự hữu ích khi sử dụng Excel!

Bây giờ bạn đã quen với Python chưa? Python thường được sử dụng để thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu. Nếu bạn muốn sử dụng Python cho khoa học dữ liệu, lớp học hôm nay sẽ thực sự hữu ích. Tôi sẽ cài đặt và sử dụng các mô-đun và gói Python, còn được gọi là thư viện, liên quan đến khoa học dữ liệu.

Thay vì đưa ra những bài giảng Python rõ ràng và nhàm chán, chúng tôi đã thu thập các mẫu Python thường được sử dụng nhất trong lĩnh vực này.

Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.

Giải quyết các vấn đề kiểm tra mã hóa bằng Python.

Tìm hiểu cách sử dụng nhiều thư viện khác nhau thông qua Python, ngôn ngữ lập trình dễ học nhất và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, đồng thời có được lý thuyết và kiến ​​thức cần thiết để tạo các ứng dụng liên quan.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.

Ngay cả những nhân viên văn phòng không biết gì về mã hóa cũng có thể dễ dàng học các khái niệm và ngữ pháp cơ bản của lập trình thông qua thực hành và học cách nhập/xuất tệp, xử lý dữ liệu Excel, tự động tạo tài liệu MS-word, vẽ biểu đồ, quét web, v.v.

"Tự động hóa công việc? “Tôi muốn làm, nhưng ai không làm vì không biết điều gì là tốt?” Bạn không cần phải dùng dao để giết gà. Tôi chỉ muốn cho bạn biết rằng 10 dòng mã đơn giản còn thiết thực hơn các trình thu thập thông tin phức tạp trên Internet.

Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một dịch vụ, một trang web là một yếu tố thiết yếu. Tất nhiên, ngoài các dịch vụ, nhiều cơ sở hạ tầng chương trình hiện có hoạt động dựa trên web. Mục đích của khóa học này là tạo một trang web bằng Python, được coi là ngôn ngữ lập trình dễ nhất và tìm hiểu cách thiết lập nó ở trạng thái có thể vận hành nó thực sự.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.

Đây là bài giảng DFS cơ bản giải thích cách một nhà phát triển đang làm việc có bằng nghệ thuật tự do nghiên cứu để có được việc làm :) Chúng tôi đã giảm thiểu các bài giảng lý thuyết nhàm chán đến mức tối thiểu và chuẩn bị một bài giảng trong đó bạn học bằng cách tự giải quyết vấn đề! Nếu bạn tham gia bài giảng này, bạn sẽ có thể tự mình giải quyết các vấn đề DFS cấp bạc.

Rèn luyện nền tảng cơ bản cho coding test thông qua các bài tập cốt lõi Baekjoon Bronze 3

Từ những điều cơ bản về Numpy và Pandas đến tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa và thu thập dữ liệu, tất cả đều ở cùng một nơi! Đây là khóa học Python giới thiệu về phân tích dữ liệu.

Bắt đầu từ cơ sở số 0, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo trò chơi Python bằng thư viện Pygame.