inflearn logo
inflearn logo

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

(5.0) 수강평 6개

강의소개.상단개요.수강생.short

난이도 중급이상

수강기한 무제한

Quant
Quant
Python
Python
Investment
Investment
Financial Engineering
Financial Engineering
Backtesting
Backtesting
Quant
Quant
Python
Python
Investment
Investment
Financial Engineering
Financial Engineering
Backtesting
Backtesting

먼저 경험한 수강생들의 후기

먼저 경험한 수강생들의 후기

5.0

5.0

BACK HO KIM

99% 수강 후 작성

Phần 1 đến phần 3 đều rõ ràng. Là một nhà phát triển có 10 năm kinh nghiệm, tôi đang cố gắng tái đầu tư tài sản cá nhân của mình thông qua tài chính và điều đó rất hữu ích trong việc hạ thấp rào cản gia nhập. Thật tốt khi nội dung tôi nghiên cứu trong các bài viết phân tích dữ liệu lớn trước đây cũng hữu ích. Tôi cũng sẽ hỗ trợ bạn trong bài giảng tiếp theo. Cảm ơn

5.0

hakjuknu

9% 수강 후 작성

Tuyệt!

5.0

김기한

100% 수강 후 작성

Thật dễ hiểu. Số lượng bài giảng không quá nhiều

강의상세_배울수있는것_타이틀

  • Kiến thức cơ bản về tài chính và toán học cần thiết cho đầu tư định lượng

  • Tạo danh mục đầu tư bằng động lượng

  • Lý thuyết danh mục đầu tư và triển khai mã Python

  • Cách triển khai mã cần thiết để kiểm tra lại chiến lược đầu tư của riêng bạn

  • Tìm hiểu sản phẩm trái phiếu

  • Trải nghiệm triển khai mã mô hình tài chính

Lý thuyết danh mục đầu tư & Đầu tư thực tiễn cho đầu tư

Xây dựng phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng Phần 3

Trong Phần 3, chúng ta sẽ tìm hiểu về "danh mục đầu tư", một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Chúng ta sẽ khám phá lý thuyết danh mục đầu tư, thực hành bằng Python và triển khai chiến lược danh mục đầu tư sử dụng động lượng. Chúng ta cũng sẽ thực hành triển khai các khái niệm đầu tư thiết yếu và các chiến lược đơn giản bằng Python.

Phần 1. Lý thuyết danh mục đầu tư

  • Mọi người đang nói về: danh mục đầu tư. Tại sao chúng ta nên tìm hiểu về danh mục đầu tư?

  • Danh mục đầu tư có thực sự cần thiết khi đầu tư không?

    • Bằng cách tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, bạn sẽ có thể giải quyết câu hỏi này.

    • Thay vì chỉ học lý thuyết, bạn sẽ phát triển được kiến thức về cách lập mô hình tài chính bằng Python bằng cách triển khai danh mục đầu tư bằng Python.

  • Nếu bạn đang tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư, bạn sẽ tìm hiểu về Đường biên hiệu quả và Đường thị trường vốn (CML), một chủ đề chắc chắn sẽ được đề cập đến.

  • Bạn cũng sẽ tìm hiểu về kiến thức xác suất cần thiết để hiểu lý thuyết danh mục đầu tư.

Mục 2. Danh mục đầu tư thực tế và Đầu tư thực tế

  • Dựa trên lý thuyết danh mục đầu tư đã học ở Phần 1, bạn sẽ tìm hiểu về các nguyên tắc quản lý danh mục đầu tư và chiến lược đầu tư để tuân thủ các nguyên tắc này.

  • Chúng ta sẽ triển khai các chiến lược đầu tư cơ bản nhưng đa dạng bằng Python. Qua đó, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu những cân nhắc cần thiết để triển khai các chiến lược đầu tư bằng mã.


  • Tìm hiểu về hiện tượng động lượng trong tài chính và các chiến lược danh mục đầu tư tận dụng động lượng.

Khác 1. Trái phiếu

  • Bài viết này đi sâu vào trái phiếu, một loại tài sản thường được nhắc đến cùng với cổ phiếu trong danh mục đầu tư. Liệu chúng ta có thực sự nên đưa trái phiếu vào danh mục đầu tư của mình không? Và nếu có, tại sao?

  • Bằng cách tìm hiểu thêm về loại chứng khoán được gọi là trái phiếu, chúng ta sẽ có thời gian để xem xét lại câu hỏi trên.

Những gì bạn sẽ học trong 'Phần 1. Lý thuyết danh mục đầu tư'

Mục 1. Hệ số tương quan

Bài tập này xem xét giá trị kỳ vọng của độ lệch chuẩn của danh mục đầu tư thay đổi như thế nào khi hệ số tương quan giữa các tài sản thay đổi. Bạn nên chọn danh mục đầu tư nào dựa trên những thay đổi này trong hệ số tương quan?

Phần 1. Tạo danh mục đầu tư gồm N loại tài sản

Hãy dành thời gian áp dụng những gì bạn đã học về lý thuyết danh mục đầu tư vào dữ liệu tài chính thực tế và diễn giải kết quả.

Mục 1. Biên giới hiệu quả

Dành thời gian trích xuất các số ngẫu nhiên để tạo ra Biên giới hiệu quả và diễn giải kết quả.

Mục 1. Kết quả dự án

Dành thời gian tạo Bảng điều khiển web danh mục đầu tư bằng dữ liệu thực tế dựa trên những gì bạn đã học ở Phần 1.

Mục 1. Kết quả dự án

Những gì bạn sẽ học được trong 'Phần 2. Thực hành danh mục đầu tư'

Mục 2. Vẽ biểu đồ theo năm, Phần 1 & 2

Tôi đã dành thời gian để viết một hàm cho Plotly thấy ngay chiến lược tôi triển khai đã có tác dụng gì trong từng năm qua.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 3 _ Phần 1

Một ví dụ về việc tạo danh mục đầu tư cổ phiếu và trái phiếu, danh mục đầu tư cơ bản nhất trong các chiến lược đầu tư danh mục đầu tư và xem xét lợi nhuận tích lũy và mức giảm theo tỷ trọng.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 2 _ Phần 2

Hãy dành thời gian để thực hiện nhiều chiến lược khác nhau và diễn giải kết quả của từng chiến lược.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 6

Triển khai danh mục đầu tư theo đà tăng trưởng bằng cách sử dụng chiến lược 'đà tăng trưởng' trong số các chiến lược danh mục đầu tư và giải thích cách thu được kết quả theo chỉ số đà tăng trưởng.

Phần 2. Chiến lược đầu tư danh mục đầu tư Phần 6: Thực hành mã chiến lược động lượng

Đối tượng mục tiêu

  • Học viên đã học Xây dựng Phòng giao dịch Python cho Đầu tư định lượng, Phần 1 & 2

  • Sinh viên muốn học lý thuyết danh mục đầu tư

  • Sinh viên muốn học cách viết mã Python liên quan đến đầu tư

  • Sinh viên muốn triển khai danh mục đầu tư và nhiều chiến lược đầu tư khác nhau bằng Python.

Môi trường thực hành

  • Windows & Jupyter Notebook

Tài liệu học tập

  • Cung cấp mã và dữ liệu được sử dụng trong bài giảng

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Khóa học này dành cho người dùng trung cấp muốn phân tích dữ liệu tài chính bằng Python.

강의소개.콘텐츠.추천문구

학습 대상은 누구일까요?

  • Tạo phòng giao dịch Python cho khoản đầu tư định lượng Phần 1 & 2 học sinh

  • Sinh viên muốn nghiên cứu rõ lý thuyết danh mục đầu tư

  • Sinh viên muốn học kiến ​​thức tài chính cơ bản và thực hiện các mã cần thiết cho đầu tư thực tế

선수 지식, 필요할까요?

  • trăn

강의소개.지공자소개

158

수강생

11

수강평

26

답변

5.0

강의 평점

2

강의_other

Tôi là Suit&Coffee, một nhân viên văn phòng yêu thích những bộ âu phục và cà phê.

Hiện tại, tôi đang làm việc trong lĩnh vực tài chính với nhiệm vụ chính là phân tích dữ liệu và quản lý nguồn vốn.

Tôi đang thực hiện các bài giảng về những nội dung muốn chia sẻ trong quá trình phân tích dữ liệu.

Hy vọng những kinh nghiệm của tôi sẽ giúp ích cho bạn, tôi sẽ nỗ lực hết mình để xây dựng các bài giảng.

더보기

커리큘럼

전체

79개 ∙ (강의상세_런타임_시간 강의상세_런타임_분)

해당 강의에서 제공: [object Object]
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

6개

5.0

6개의 수강평

  • airjoy2460님의 프로필 이미지
    airjoy2460

    수강평 18

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    Thật dễ hiểu. Số lượng bài giảng không quá nhiều

    • hakjuknu님의 프로필 이미지
      hakjuknu

      수강평 155

      평균 평점 5.0

      5

      9% 수강 후 작성

      Tuyệt!

      • mirrorlaw0346님의 프로필 이미지
        mirrorlaw0346

        수강평 49

        평균 평점 4.9

        5

        6% 수강 후 작성

        rất tốt

        • paulmoon008308님의 프로필 이미지
          paulmoon008308

          수강평 111

          평균 평점 4.9

          5

          25% 수강 후 작성

          • bhkim님의 프로필 이미지
            bhkim

            수강평 32

            평균 평점 5.0

            5

            99% 수강 후 작성

            Phần 1 đến phần 3 đều rõ ràng. Là một nhà phát triển có 10 năm kinh nghiệm, tôi đang cố gắng tái đầu tư tài sản cá nhân của mình thông qua tài chính và điều đó rất hữu ích trong việc hạ thấp rào cản gia nhập. Thật tốt khi nội dung tôi nghiên cứu trong các bài viết phân tích dữ liệu lớn trước đây cũng hữu ích. Tôi cũng sẽ hỗ trợ bạn trong bài giảng tiếp theo. Cảm ơn

            비슷한 강의

            같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

            강의상세.할인문구

            54 ₫

            30%

            2.058.888 ₫