Công thức Python - Giới thiệu về Sử dụng Web (bao gồm sách điện tử)

Tìm hiểu cách sử dụng nhiều thư viện khác nhau thông qua Python, ngôn ngữ lập trình dễ học nhất và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, đồng thời có được lý thuyết và kiến ​​thức cần thiết để tạo các ứng dụng liên quan.

Python và GIS, không chỉ giúp bạn thành thạo cả hai! Đây là khóa học QGIS thực tiễn, dạy bạn cả cách tự động hóa khi kết hợp chúng.

Thư viện kênh là thư viện nhắn tin thời gian thực được phát triển theo triết lý Django. Tìm hiểu nhanh bản chất của Kênh thông qua bài giảng này.

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.

Khóa học này là khóa học dành cho những người chuẩn bị thi CosPro cấp 1, là quá trình giải đề mẫu COS Pro cấp 1 được công ty YBMnet (đơn vị tổ chức thi) công bố.

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các chức năng cốt lõi của FastAPI và toàn bộ quá trình phát triển dịch vụ web. Thông qua bài giảng này, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phát triển FastAPI chuyên nghiệp cần thiết trong lĩnh vực này.

Mọi thứ về lập trình không đồng bộ Python sử dụng FastAPI

Viết được cả chương trình cần cho vận hành blog bằng Python, khóa học mang lại thu nhập bổ sung từ bán hàng và xây dựng thương hiệu.

Sử dụng Python, bạn có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu được phân tích dưới dạng biểu đồ, giúp bạn dễ dàng hiểu ngay lập tức.

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.

Đây là khóa học miễn phí 'Note Series' của Teddynote. Khóa học này dành cho những người mới bắt đầu học Python. Chúng tôi cung cấp sách giáo khoa điện tử riêng để bạn có thể học Python một cách dễ dàng. Để biết thêm khóa học, hãy truy cập kênh YouTube 'Teddynote'.

Giải quyết các vấn đề kiểm tra mã hóa bằng Python.

Python dựa trên cấu trúc dữ liệu và học thuật thuật toán, thông qua các bài kiểm tra mã hóa, bạn có thể tăng cường khả năng mã hóa của mình!

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong thực tiễn, đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu. Là bước khởi đầu đầu tiên (part1-1) cho mục tiêu này, đây là khóa học giải thích chi tiết về Python trình độ trung cấp cho phát triển chính thức, kỹ thuật triển khai backend với flask[Flask] và các công nghệ web cần thiết (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.).

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Giới thiệu về hackathons và dự án, giờ hãy bắt đầu với Arduino, Python và Flask. Hãy cùng nhau tạo một dự án thú vị và thiết lập khuôn khổ cần thiết cho hackathon và dự án.

Củng cố nền tảng phát triển dịch vụ web Python/Django. Học Django tốn thời gian, nhưng bạn có thể tối đa hóa năng suất của mình trong quá trình phát triển lặp đi lặp lại. Biến trí tưởng tượng của bạn thành hiện thực.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Chúng tôi sẽ xây dựng môi trường ứng dụng web bằng cách sử dụng dJango và tạo một ứng dụng thu thập dữ liệu web bằng cách sử dụng Scrapy, một khung thu thập dữ liệu web.