Tạo mô hình 3D bằng Tinkercad (Tinkercad)

Đào tạo kỹ năng ứng xử, lễ phép và giao tiếp cơ bản để phát triển các nhà lãnh đạo toàn cầu dẫn đầu kỷ nguyên Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4.

다양한 dữ liệu cấu trúc và thuật toán, hãy học và rèn luyện khả năng thực hành triển khai chúng thông qua lập trình!

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Lập trình C++ hiện đại dựa trên các khái niệm hướng đối tượng cho chuyên ngành kỹ thuật máy tính

Hãy cùng phát triển kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và phát triển các khả năng có thể áp dụng trong thực tế!

Cùng trau dồi năng lực trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định!

Cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo và đạo đức AI, ứng dụng vào chuyên ngành để tăng cường năng lực số AI!

Hãy thiết kế, triển khai và phát triển trong khi tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ C++ và các khái niệm hướng đối tượng!

Hãy cùng phát triển năng lực chuyên môn về kỹ năng lập trình, kỹ năng thuật toán và kỹ năng phân tích thống kê!

Hãy cùng phát triển kiến ​​thức lĩnh vực cơ bản về khoa học quần áo và kỹ năng của một chuyên gia thời trang thông qua hiểu biết về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy trải nghiệm việc phát triển các ứng dụng theo cách cộng tác trong môi trường phần mềm nguồn mở & shell Linux và xây dựng môi trường phát triển cần thiết cho việc mã hóa chương trình!

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Tìm hiểu các phương pháp xây dựng trang web cơ bản và học từ những điều cơ bản về phát triển web đến các kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua các dự án thực tế được liên kết với API mở dữ liệu công khai!

Hãy cùng tìm hiểu và thử đánh giá chính sách thông qua R và R Studio!

Hãy quản lý dự án một cách hiệu quả và thông minh thông qua khoa học dữ liệu.

Hãy hiểu cách phân tích dữ liệu thông qua Python, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu khác nhau cũng như tóm tắt câu chuyện dữ liệu!

Bạn có phải là tài năng kỹ thuật số quan tâm đến mã hóa và Internet of Things (IoT) không? Hãy bắt tay vào lập trình với MicroPython!

Bạn có phải là tài năng kỹ thuật số quan tâm đến mã hóa và phát triển? p5.js & Hãy bắt tay vào lập trình thông qua ml5.js!

ChatGPT, hãy trở thành người sáng tạo bằng cách sử dụng AI tổng hợp!

Mô hình 3D khó nhập môn..? Mô hình bị tắc, không tiếp tục được..? Để nhập môn lần đầu, với 'bí kíp' Rhino thì nâng cao tay nghề OK! Các bài học bí bách, không có phản hồi..? 👉 Bổ sung phản hồi cho các bài giảng trực tuyến! (Đừng ngần ngại, hãy hỏi!)👍🙆‍♀

Phần giải thích sẽ tập trung vào khái niệm tổng thể và phương pháp làm việc với đồ họa 3D bằng Blender.

Tìm hiểu mô hình Blender và tạo các biểu tượng liên quan đến du lịch bằng đồ họa 3D. Đây là một bài giảng hoạt hình cơ bản!

Từ A đến Z về việc sử dụng Substance 3D Painter để đạt đến đỉnh cao ngành

Chúng tôi sẽ trình bày về các phương pháp thu thập và lập bản đồ dữ liệu không gian 3D sử dụng drone, Lidar, v.v., và các công cụ, phương pháp trực quan hóa dữ liệu tùy theo lĩnh vực ứng dụng của dữ liệu thông tin không gian 3D, kết hợp với nhiều trường hợp thực tế khác nhau.

Biết cách sử dụng Substance 3D Painter cho ứng dụng thực tế