LangChain bắt đầu với TypeScript - Nhập môn LLM & RAG

Name: LangChain bắt đầu với TypeScript - Nhập môn LLM & RAG
Rating: 5 (18 reviews)

Từ khái niệm cần thiết để sử dụng LLM đến RAG, tìm hiểu LangChain cơ bản bằng TypeScript

(5.0) 18 đánh giá

741 học viên

ivybae

ai활용

시리즈

LangChain

LLM

prompt engineering

openAI API

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Học các khái niệm cần biết khi sử dụng Large Language Model.
Học các kỹ thuật prompt engineering chính và nắm vững cách sử dụng LangChain thông qua thực hành.
Phát triển ứng dụng RAG đơn giản và đề cập việc sử dụng LangSmith.
Có thể bắt đầu xây dựng hệ thống LLM bằng TypeScript.

Bắt đầu với TypeScript, LangChain, các khái niệm thiết yếu để sử dụng LLM và RAG!

Khóa học này là khóa học giới thiệu dành cho những người mới học LangChain lần đầu bằng TypeScript .

Đối với những ai muốn đưa LLM vào dịch vụ của mình ,
Bao gồm LLM, Prompt Engineering , LangChain, RAG, LangSmith , v.v.
Chúng tôi sẽ giúp bạn bắt đầu xây dựng hệ thống dựa trên LLM của mình bằng một bài tập thực hành đơn giản .

Bất kỳ ai có kinh nghiệm lập trình cơ bản đều có thể tham gia và thực hiện những bước đầu tiên để xây dựng hệ thống LLM bằng TypeScript .

※ [hướng dẫn]

Bài giảng này được biên soạn dựa trên bài giảng được phát hành trên kênh YouTube Agent Minsu .
Nếu bạn muốn xem thêm video thực hành và nội dung chuyên sâu, hãy đăng ký kênh và đừng bỏ lỡ nội dung AI và LangChain mới!
Chúng tôi cũng điều hành một nhóm LinkedIn , Nhóm người dùng Microsoft AI Agent Hàn Quốc .

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người muốn tích hợp LLM vào dịch vụ
Người muốn học các khái niệm ở mức nhập môn và dần dần làm quen thông qua thực hành

Cần biết trước khi bắt đầu?

Người có kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình

Xin chào
Đây là

796

Học viên

Đánh giá

Trả lời

5.0

Xếp hạng

Các khóa học

원밀리언라인즈코딩 CEO

수학 강사에서 개발자로 커리어 전환에 성공한 후, 안드로이드 개발자로 근무하던 중에 네이버 커넥트재단 부스트캠프에서 개발 교육을 시작했습니다. 현재는 원밀리언라인즈코딩을 창업하고, 여러 교육기관에서 강의와 멘토링을 하며 개발자를 양성하고 있습니다.

교육문의 1mlinescoding@gmail.com

강의 경력

네이버 부스트캠프 안드로이드, AI 교육 (2021~현재)
YouTube 채널 운영 : 에이전트민수
LinkedIn 그룹 운영 : Microsoft AI Agent Korea User Group
Azure OpenAI로 ChatGPT와 LLM 시스템 쉽고 빠르게 구축하기(2025, 제이펍) 책 감수
(전) 현대자동차, 우아한테크캠프, 모두의연구소, 코드스쿼드, 원티드 등 부트캠프 강의 및 운영

개발자 경력

카카오엔터테인먼트
ProtoPie
NBT

Chương trình giảng dạy

Tất cả

13 bài giảng ∙ (4giờ 34phút)

Phần 1. Mô hình ngôn ngữ lớn

2 bài giảng ∙ (50phút)

1. Large Language Model và Phương pháp luận AI
20:12
2. [Thực hành] Sử dụng OpenAI API
30:34

Phần 2. Kỹ thuật Prompt

1 bài giảng ∙ (29phút)

3. OpenAI Playground & Kỹ thuật Prompt
29:19

Phần 3. LangChain

2 bài giảng ∙ (31phút)

4. LLM và LangChain
18:12
5. [Thực hành] Chạy LLM
13:06

Phần 4. Thực hành cơ bản Langchain

3 bài giảng ∙ (35phút)

Phần 5. LLM và Chatbot

2 bài giảng ∙ (38phút)

Phần 6. RAG

3 bài giảng ∙ (1giờ 29phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

18 đánh giá

5.0

18 đánh giá

ladios990781
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia
bluemirr59377
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.0
5
31% đã tham gia
kansin885601
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 3.9
5
31% đã tham gia
eunheejeang1840
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia
dyota9793
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
62% đã tham gia

Miễn phí

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Học Python Chatbot & RAG qua Dự án - Sử dụng LangChain, Gradio

pdstudio

Hãy tự tay tạo ra chatbot AI của riêng bạn bằng cách sử dụng cú pháp cơ bản Python và các thư viện. Thực hiện từng bước 5 dự án bao gồm RAG dựa trên tài liệu PDF, và học quy trình triển khai thành dịch vụ web.

초급

RAG, LangChain, LLM

Học Python Chatbot & RAG qua Dự án - Sử dụng LangChain, Gradio

pdstudio

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho mọi người Phần 6 - Triển khai AI Agent bằng LangGraph thông qua dự án

AISchool

Trong quá trình thực hiện các dự án triển khai nhiều AI Agent khác nhau bằng LangGraph, tôi học được cách tạo ra một AI Agent thực tế bằng LangGraph.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM cho mọi người Phần 6 - Triển khai AI Agent bằng LangGraph thông qua dự án

AISchool

[LLM 101] Khóa học Llama SFT dành cho người mới bắt đầu với LLM (feat. ChatApp Poc)

dreamingbumblebee

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

초급

NLP, ChatGPT, LLM

[LLM 101] Khóa học Llama SFT dành cho người mới bắt đầu với LLM (feat. ChatApp Poc)

dreamingbumblebee

바오 cáo tài chính thú vị làm bằng Vibe Coding (Cursor AI)

roadmap

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

입문

prompt engineering, business, Generative AI

바오 cáo tài chính thú vị làm bằng Vibe Coding (Cursor AI)

roadmap

Tạo ứng dụng AI không cần lập trình: Chinh phục hoàn toàn Dify nocode

multicoreit

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

입문

prompt engineering, LLM, RAG

Tạo ứng dụng AI không cần lập trình: Chinh phục hoàn toàn Dify nocode

multicoreit

Hãy cùng coding với IntelliJ bằng cách sử dụng Model Context Protocol của [Sionic MCP Series 1]!

Sionic AI

Đây là hướng dẫn thực hành về cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) để liên kết với IntelliJ và phát triển nhanh hơn.

입문

IntelliJ IDEA, LLM, AI

Hãy cùng coding với IntelliJ bằng cách sử dụng Model Context Protocol của [Sionic MCP Series 1]!

Sionic AI

Triển khai thực tế Spring WebFlux + LLM

John H

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

초급

Java, Spring, webflux

Triển khai thực tế Spring WebFlux + LLM

John H

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

초급

Python, AI, openai

Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.

nexthumans

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM

arigaram

Kết hợp CrewAI (giúp triển khai công nghệ đa tác nhân LLM), đồ thị tri thức và hệ thống suy luận để tạo thẩm phán AI.

중급이상

AI, LLM, AI Agent

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM

arigaram

FEEL THE AGI: LLM và AI Agent

Feel The AGI

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

입문

AI, LLM, AI Agent

FEEL THE AGI: LLM và AI Agent

Feel The AGI

Hướng dẫn thực chiến Spring AI: Tạo RAG chatbot

Sionic AI

Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.

초급

Spring AI, LLM, RAG

Hướng dẫn thực chiến Spring AI: Tạo RAG chatbot

Sionic AI