Thực hành hệ thống bảo vệ thông tin của Genie (dành cho người mới bắt đầu)

Bạn có thể dễ dàng hiểu được nguyên lý và phương pháp tấn công của **SQL Injection (SQLi)**, một trong những lỗ hổng web phổ biến và nguy hiểm nhất.

Đây là khóa học nhập môn phân tích mã độc mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Dựa trên các phương pháp luận như phân tích tĩnh, phân tích động, phân tích tự động hóa của phân tích mã độc, bạn sẽ được phân tích nhiều trường hợp mẫu khác nhau. Khóa học cũng đề cập chi tiết cách sử dụng các công cụ cần thiết cho việc phân tích mã độc.

Khi các sự cố rò rỉ thông tin liên kết xảy ra và được biết đến, việc đánh giá tầm quan trọng của thông tin CI và tình trạng quản lý đã được thực hiện. Theo đó, việc đào tạo chuyên môn cũng đang được triển khai.

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Đây là bài giảng được thiết kế nhằm cung cấp kiến ​​thức thú vị về bảo vệ thông tin cá nhân dựa trên 'kỹ thuật xã hội'. Thay vì xử lý các sửa đổi của Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân, chúng tôi tập trung vào các trường hợp và phản ứng trước các mối đe dọa bảo vệ thông tin có thể xảy ra trong đời thực.

Khóa học này là khóa học nhập môn được chuẩn bị dành cho những người lần đầu tiếp xúc với Terraform - công cụ tự động hóa hạ tầng. Thay vì phải thiết lập thủ công lặp đi lặp lại trong môi trường cloud, bạn sẽ học cách xây dựng và quản lý hạ tầng một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng code. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc với những giải thích dễ hiểu và bài thực hành mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể theo kịp, để những người mới bắt đầu lần đầu tiếp xúc với khái niệm IaC cũng có thể hiểu được.

Các giải pháp bảo mật thông tin, bạn đã từng nghe tên nhưng có biết rõ vai trò và điểm khác biệt của chúng không? Tường lửa, IDS, IPS, WAF, DLP, EDR cùng nhiều giải pháp bảo mật thông tin khác được sử dụng trong doanh nghiệp! Hiểu chính xác từng giải pháp đảm nhiệm vai trò gì, hoạt động như thế nào và được sử dụng trong những tình huống nào là bước đầu tiên quan trọng để nâng cao năng lực bảo mật thông tin. Nhập môn toàn diện về các giải pháp (hệ thống) bảo mật thông tin, dễ học ngay cả với người mới bắt đầu! Hãy cùng tìm hiểu các công nghệ bảo mật phức tạp một cách dễ dàng và có hệ thống, bắt đầu từ những kiến thức cơ bản.

Làm chủ Giảm thiểu Mối đe dọa, Quy tắc Tùy chỉnh và Bảo vệ API cho Quy trình DevOps Hiện đại

Cựu nhân viên AWS sẽ cho bạn biết thế nào là một kiến trúc được thiết kế tốt (Well-Architected) trong AWS. Đồng thời, khóa học cũng đề cập đến cách xây dựng cấu trúc hệ thống có thể xử lý lưu lượng truy cập lớn bắt đầu từ quy mô nhỏ. Bạn sẽ được học về các dịch vụ đa dạng của AWS tập trung vào thực hành, thông qua việc giải quyết những khó khăn khác nhau gặp phải khi xây dựng kiến trúc có tính sẵn sàng cao và bảo mật.

Khóa học lấy chứng chỉ Chuyên gia Quản lý Rủi ro Bảo vệ Thông tin (ISRM) của KCA! Nền tảng cho việc lấy 3 chứng chỉ hàng đầu về bảo vệ thông tin cá nhân là CPPG, ISMS-P!

AWS CLF (Certified Cloud Practitioner) là khóa học nhập môn giúp bạn xây dựng kiến thức nền tảng về điện toán đám mây. Thông qua chứng chỉ này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về các dịch vụ và công nghệ đám mây AWS, sau đó có thể tiến tới các chứng chỉ chuyên nghiệp hơn, đồng thời xây dựng các năng lực cơ bản cần thiết cho việc phát triển và vận hành dựa trên đám mây.

Hãy cùng tìm hiểu lý thuyết cốt lõi về các dịch vụ AWS thường được sử dụng trong các công ty và nhiều dự án khác nhau hiện nay, đồng thời biến AWS thành của riêng bạn thông qua thực hành thực hành!

Tìm hiểu cách phát triển các ứng dụng Cloud Native bằng cách sử dụng Kubernetes, tiêu chuẩn trong điều phối container. Bạn có thể tiếp thu các kỹ năng thực hành có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc, từ các khái niệm cốt lõi của Kubernetes đến việc triển khai ứng dụng thực tế và tự động hóa vận hành. Tìm hiểu cách xây dựng quy trình triển khai và quản lý tài nguyên hiệu quả bằng cách tích hợp môi trường phát triển và môi trường vận hành.

강의 sẽ tập trung vào cách sử dụng Docker ở chế độ Swarm. Chúng tôi sẽ hướng dẫn các quản trị viên mới bắt đầu cách dễ dàng xây dựng và vận hành máy chủ.

Dành cho người dùng Amazon EKS, đây là một khóa học mở rộng về Amazon EKS bao gồm nhiều chủ đề khác nhau mà bạn cần biết.

Đây là một buổi chuyên đề cung cấp nền tảng lý thuyết để đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AZ-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi dựa trên tháng 5 năm 2025. Các nội dung liên quan đến giải thích khái niệm Cloud, giải thích kiến trúc và dịch vụ Azure, giải thích quản lý và quản trị Azure được cung cấp dưới hình thức kết hợp giữa lý thuyết và thực hành.

Chúng tôi đã biên soạn nội dung này bằng cách phản ánh trung thực các sửa đổi luật mới nhất năm 2026 và xu hướng ra đề thi gần đây. Tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu nhất để ngay cả những người chưa có kiến thức nền tảng về thông tin cá nhân cũng có thể nắm bắt được. Chỉ cần theo sát lộ trình đến cuối cùng, bạn chắc chắn sẽ thi đỗ. Hãy tin tưởng và đồng hành cùng tôi nhé!

Nếu bạn muốn hoạt động lâu dài với tư cách là một siêu lập trình viên, người có thể tự mình đảm nhận toàn bộ quá trình phát triển và vận hành dịch vụ? Hãy củng cố nền tảng kiến thức về hạ tầng IT (IT Infrastructure), điều quan trọng không kém gì các ngôn ngữ lập trình đa dạng!

Kiểm toán AI, bạn có đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu hiểu từ đâu? AI giờ đây không còn chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà đang nhanh chóng lan rộng sang các lĩnh vực ra quyết định của doanh nghiệp, tự động hóa công việc, phản hồi khách hàng, tuyển dụng, bảo mật và quản trị rủi ro. Tuy nhiên, so với tốc độ triển khai AI, vẫn chưa có nhiều người hiểu một cách hệ thống về việc: "Liệu AI có đang được kiểm soát đúng cách?", "Có thể tin tưởng vào các quyết định của AI không?", hay "Những rủi ro nào có thể phát sinh trong quá trình vận hành dữ liệu và mô hình?". Đặc biệt, những người làm trong lĩnh vực kiểm toán IT, bảo mật, kiểm soát nội bộ và quản lý dự án thường có những trăn trở như: Kiểm toán AI khác với kiểm toán IT truyền thống như thế nào? Đối với mô hình AI, chỉ cần xem mã nguồn là đủ hay phải xem xét cả dữ liệu và quá trình học máy? Quản trị AI, rủi ro, định kiến, khả năng giải thích, MLOps và ứng phó sự cố kết nối với nhau như thế nào? Để hiểu các khái niệm trong các chương trình chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA dưới góc độ thực tế, nên bắt đầu từ đâu? Khóa học này được tạo ra chính là để giải quyết những sự mông lung đó. Tôi đã có khoảng 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực lập kế hoạch dịch vụ IT, phát triển, PM, vận hành nền tảng cộng tác, xây dựng groupware, lập kế hoạch dịch vụ chatbot, bảo mật và kiểm toán. Tôi đã trực tiếp trải nghiệm tại hiện trường về cách một hệ thống được lập kế hoạch, phát triển và vận hành trong một tổ chức thực tế, cũng như cách các yếu tố lỗi, thay đổi, bảo mật và yêu cầu của người dùng kết nối với nhau. Ngoài ra, thông qua quá trình học tập CISA và AAIA, tôi đã hệ thống hóa được các góc nhìn về kiểm toán IT và kiểm toán AI. Trong khóa học này, thay vì đi sâu vào công nghệ AI phức tạp dưới góc độ toán học hay phát triển, tôi sẽ tập trung giải thích các khái niệm cốt lõi mà kiểm toán viên và nhân viên IT thực tế bắt buộc phải hiểu. Chúng ta sẽ xem xét hệ thống AI bằng cách chia nhỏ thành các luồng: dữ liệu, mô hình, vận hành, bảo mật, quản trị, rủi ro và quy trình kiểm toán, từ đó tổng hợp lại những điểm kiểm soát và xác nhận cần thiết ở mỗi giai đoạn. Thông qua khóa học này, học viên sẽ hiểu rằng kiểm toán AI không đơn thuần là "việc đánh giá AI", mà là việc kiểm tra hệ thống quản trị, rủi ro và kiểm soát để đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và có trách nhiệm trong tổ chức. Khóa học này phù hợp với những người mới bắt đầu với kiểm toán AI, những người đang làm kiểm toán IT hoặc bảo mật muốn mở rộng sang lĩnh vực AI, những người muốn hệ thống hóa quản trị và rủi ro AI dưới góc độ thực tế, và những người muốn nắm bắt khái niệm tổng thể trước khi bắt đầu học các chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tự mình trả lời các câu hỏi sau: Hệ thống AI bao gồm những thành phần nào? Kiểm toán viên AI cần xác nhận điều gì trong các giai đoạn dữ liệu, mô hình và vận hành? Tại sao quản trị AI và AI có trách nhiệm lại quan trọng? Rủi ro AI, định kiến, khả năng giải thích, quyền riêng tư và bảo mật kết nối với nhau như thế nào? Báo cáo kiểm toán AI cần chứa đựng những góc nhìn và căn cứ nào? Trong thời đại AI thay đổi nhanh chóng, năng lực quản lý và kiểm tra để công nghệ trở nên đáng tin cậy cũng quan trọng không kém việc sử dụng thành thạo công nghệ đó. Khóa học này là lộ trình nhập môn dành cho những ai muốn hiểu bức tranh toàn cảnh về kiểm toán AI một cách bài bản từ đầu. Hãy cùng nhau xây dựng tiêu chuẩn đầu tiên để nhìn nhận IT và AI dưới góc độ kiểm toán.

chuẩn bị cho người mới bắt đầu Đây là bài giảng về [Chứng nhận và Thực hành (Bảo mật/Mạng), Bảo mật].