Bắt đầu back-end trong một ngày với JUJU - Spring, Docker, AWS

Bạn đang do dự về việc viết mã kiểm tra? Trải nghiệm từ A đến Z về thử nghiệm môi trường Spring qua bài giảng này!

Phát triển và triển khai các máy chủ sử dụng Java, Spring Boot, JPA, MySQL và AWS. Ngoài việc tìm hiểu tất cả kiến ​​thức nền tảng, lý thuyết và các công nghệ khác nhau cần thiết cho việc phát triển máy chủ trong khi phát triển ứng dụng web, chúng ta còn xem xét ý nghĩa của các tùy chọn khác nhau, lịch sử của Spring Boot và những thay đổi trong phiên bản mới nhất.

Bạn đang do dự về việc viết mã kiểm tra? Trải nghiệm từ A đến Z về thử nghiệm môi trường Spring qua bài giảng này!

Học về các kỹ thuật giao tiếp khác nhau và hiểu được sự khác biệt giữa chúng sẽ giúp bạn phát triển khả năng lựa chọn và triển khai phương thức giao tiếp phù hợp nhất.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu AWS ECS, một trong những công nghệ Điều phối vùng chứa tiêu biểu! Chúng tôi cũng xây dựng CICD bằng Github Action. Nhưng bạn không học ECS từ đầu. ECS có thể nói là DevOps đỉnh cao nên có vẻ quá khó. Vì vậy, khi bắt đầu khóa học, trước tiên chúng ta xây dựng kiến ​​thức cơ bản bằng cách sử dụng AWS Lightsail, dịch vụ có thời gian học tập tương đối thấp so với các máy chủ ảo truyền thống. Bạn cũng có thể cảm nhận được những hạn chế và bất tiện của các phương pháp hiện có. Bằng cách xây dựng những kiến ​​thức cơ bản và “Tại sao”, bạn sẽ học Docker Container và ECS một cách tự nhiên!

Đây là khóa học lập bản đồ nhà hàng đầy đủ, nơi bạn có thể tìm hiểu về front-end, back-end, cách sử dụng Kakao Map API và cách phân phối cùng lúc trong khi tạo bản đồ nhà hàng cho YouTuber yêu thích của bạn.

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành Kubernetes' giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng hiểu được và áp dụng ngay vào thực tế!

Khóa học này là quá trình học tập tập trung vào thực hành về xác thực token dựa trên JWT và các kỹ thuật tăng cường bảo mật cần thiết trong môi trường dịch vụ web hiện đại. Sử dụng Spring Boot 3, Spring Security 6 và React để triển khai hệ thống đăng nhập an toàn, bao gồm toàn bộ thực hành bảo mật như đối phó XSS·CSRF, áp dụng HTTPS, chiến lược tái phát hành và hủy bỏ token, quản lý khóa bí mật an toàn. Ngoài ra, thông qua thực hành cấu hình môi trường ở mức độ dịch vụ thực tế như build·deploy qua AWS, tối ưu hóa hiệu suất sử dụng Redis, mã nguồn dự án hoàn chỉnh được cung cấp trong khóa học có thể áp dụng ngay vào thực hành.

Công cụ thiết yếu ai cũng cần biết khi phát triển. Đây là khóa học cơ bản tìm hiểu về Git – hệ thống quản lý phiên bản tiêu chuẩn thực tế – chỉ trong 30 phút.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách đạt được các chứng chỉ Kubernetes được chứng nhận như Quản trị viên Kubernetes được chứng nhận (CKA), Nhà phát triển ứng dụng được chứng nhận Kubernetes (CKAD) và Chuyên gia bảo mật Kubernetes được chứng nhận (CKS).

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ có thể từng bước tạo một trang web Reddit từ đầu.

“Cách thức” nhiều thư viện và khung công tác Java mà bạn sử dụng được giải thích chi tiết. Bạn đã bao giờ tự hỏi liệu tính năng này sẽ được cung cấp? Thông qua khóa học này, hãy tìm hiểu cách thao tác các mã hoặc đối tượng khác nhau do Java cung cấp và đưa kỹ năng Java của bạn lên một tầm cao mới.

Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai. Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới. Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Lập trình Vibe đang hot hiện nay! Bạn có thể học cách phát triển và triển khai website (Next.js) chỉ với một cú click! bằng cách sử dụng công cụ AI. Chúng tôi sẽ hướng dẫn cả cách phát triển miễn phí bằng Google Gemini pro.

Xây dựng hệ thống Q&A dựa trên LLM cục bộ với RAG chỉ trong 2 giờ thực hành sử dụng Docker + ollama + framework R2R. (Có thể áp dụng cho hệ thống Q&A nội bộ công ty/in-house, portfolio cá nhân, năng lực nghiệp vụ ứng dụng AI, và cả dịch vụ thương mại)

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 'tự chủ hành động' Premium Reservation Agent Backend Development Vượt qua chatbot để trở thành agent: Tinh hoa của Tool Calling và Prompt Engineering

Khóa học này là một lộ trình thực hành thực tế giúp bạn làm chủ việc phát triển AI Agent dựa trên Kotlin thông qua việc tự tay xây dựng các Coding Agent. Sử dụng Koog - một framework AI được viết bằng Kotlin, bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cách triển khai các Coding Agent thực thụ như Claude Code, Cursor hay Junie. Đặc biệt, Koog không chỉ đơn thuần là một framework phía server, mà còn có khả năng tích hợp mượt mà với Spring. Nhờ vào Kotlin Multiplatform (KMP), nó sở hữu tính mở rộng vượt trội, cho phép kết nối với nhiều môi trường khác nhau như Android, iOS, Desktop và Web. Thông qua việc tạo ra một Agent thông minh có khả năng đọc, phân tích, chỉnh sửa và tạo mã nguồn, bạn sẽ được học tập trung vào thực hành về cấu trúc, chiến lược, xử lý ngữ cảnh (context) và tích hợp Tool của AI Agent.

Bạn đã từ bỏ việc học Spring à? Dành cho người mới bắt đầu lập trình hoàn toàn, người không chuyên ngành, chúng tôi sẽ mở ra con đường từ jsp đến springBoot mà không bỏ cuộc, dẫn bạn đến với Spring Boot.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sinh tồn. Rút ngắn công việc phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, giao các công việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI native áp dụng ngay vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là "developer giỏi AI" tại công ty.

Trong bài giảng này, thay vì trực tiếp đề cập đến lý thuyết, bạn sẽ học cách sử dụng Redis trong mã của mình thông qua thực hành thực hành.