inflearn logo

Python cơ bản cho người mới bắt đầu

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu không chuyên. Giáo trình lý thuyết được cung cấp qua Wikidocs, và tài liệu thực hành được cung cấp qua Github.

(4.8) 328 đánh giá

3,206 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Python
Python

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

정한수

100% đã tham gia

Cảm ơn bạn vì bài giảng hay.

5.0

이종훈

36% đã tham gia

Cảm ơn bạn.

5.0

이동익

36% đã tham gia

Thật tuyệt vời vì bạn đã giải thích rất dễ hiểu ngay từ những bước cơ bản.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cú pháp Python cơ bản

  • Hiểu các khái niệm lập trình

Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu không chuyên

Chúng tôi đã bao gồm những nội dung tối thiểu để những người lần đầu làm quen với lập trình và Python có thể dễ dàng tiếp cận.

Nội dung bạn sẽ học

Cách sử dụng Python cơ bản

Học các kiểu dữ liệu và tính năng cơ bản của Python thông qua thực hành.

Thực hành bằng cách kết nối môi trường ảo conda với Jupyter.

Hiểu các khái niệm lập trình

Học cách xử lý dữ liệu bằng máy tính.

Cung cấp các bài tập thực hành và đáp án để bạn có thể áp dụng những nội dung đã học.

Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows

  • Công cụ sử dụng: miniconda, Jupyter Lab

  • Cấu hình PC: Không áp dụng

Tài liệu học tập

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Không cần kiến thức tiên quyết. Đây là bài giảng cơ bản dành cho người mới bắt đầu.

  • Nếu có câu hỏi hoặc ý kiến gì, hãy thoải mái đặt câu hỏi nhé.

Hướng dẫn khóa học liên quan (1)

  • Triển khai hệ thống RAG sử dụng LangChain & Đánh giá hiệu năng

  • Từ triển khai RAG đến đánh giá hiệu năng -

    Phát triển AI thực chiến trong 9 giờ

    • Thực hành xây dựng hệ thống RAG dựa trên LangChain

    • Học các kỹ thuật RAG nâng cao

    • Phương pháp luận đánh giá hiệu năng hệ thống RAG

    • Cú pháp LCEL mới nhất và cách sử dụng Runnable của LangChain


  • Liên kết: https://inf.run/CxVA3

Thông tin bài giảng liên quan (2)

  • Xây dựng Chatbot Python & RAG qua dự án - Sử dụng LangChain, Gradio

  • Bao gồm tổng cộng 4 dự án


    • Chatbot QA đơn giản: Thiết lập môi trường phát triển, cấu trúc LLM Chain, hiểu về giao diện Gradio  

    • Chatbot RAG dựa trên PDF: Hiểu về kỹ thuật RAG, hiểu về tham số mô hình, triển khai giao diện chatbot

    • Chatbot phân tích dữ liệu: Tải lên tệp CSV và phân tích dữ liệu đó (Single Agent)

    • Chatbot nhà phân tích đầu tư: Nghiên cứu và phân tích đầu tư liên quan đến tiền điện tử (Multi Agent) 

  • Liên kết: https://inf.run/SKi9z

Hướng dẫn bài giảng liên quan (3)

  • Phân tích dữ liệu LLM - Từ Web Crawling đến Hệ thống gợi ý

  • Nâng cấp với LangChain và LLM

    Web crawling & Phân tích dữ liệu


    • Thu thập dữ liệu sử dụng Web Crawling/Scraping

    • Sử dụng công cụ LangChain và LLM để thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu

    • Phân tích dự đoán ứng dụng LLM (phân tích cảm xúc, tóm tắt, gợi ý sản phẩm, v.v.)

  • Liên kết: https://inf.run/JrSKR

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu lập trình

  • Người trái ngành hoặc người mới bắt đầu muốn học Python

Xin chào
Đây là pdstudio

Xác minh Inflearn

21,329

Học viên

1,295

Đánh giá

198

Trả lời

4.8

Xếp hạng

17

Các khóa học

Xin chào. Tôi đang làm việc thực tế trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và phát triển dịch vụ trí tuệ nhân tạo bằng Python. Tôi luôn tìm kiếm những chủ đề mình quan tâm để nghiên cứu, đồng thời đều đặn viết sách và giảng dạy về trí tuệ nhân tạo nhằm chia sẻ những kiến thức đó với nhiều người.

 

[Quá trình công tác]

Hiện là CEO của một startup fintech.

Cựu CDO tại Dacon.

Trước đây là giáo sư thỉnh giảng tại Khoa Phần mềm Máy tính, Đại học Induk.

Chuyên gia Kaggle Competition, Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

 

[Giảng dạy]

Giảng viên đăng ký NCS (trí tuệ nhân tạo)

Được chọn là “Đối tác xuất sắc” trong chương trình đào tạo SW tại cơ sở Saessak (SeSAC) của SBA – Cơ quan Xúc tiến Kinh tế Seoul (phát triển mô hình AI bằng Python)

Viện An ninh Tài chính, Hiệp hội Công nghiệp Điện tử và Công nghệ Thông tin Hàn Quốc, Hiệp hội Công nghiệp Màn hình Hàn Quốc, Viện Xúc tiến Công nghiệp Kỹ thuật số Daegu cùng nhiều đơn vị khác đào tạo giảng dạy

Có kinh nghiệm giảng dạy tại các trường đại học hàng đầu trong nước như Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Quốc gia Pusan, Đại học Kyung Hee, Đại học Ngoại ngữ Hàn Quốc và các doanh nghiệp trong nước

  

[Biên soạn]

 

[YouTube] Pandas Studio : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU

Thêm
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

328 đánh giá

4.8

328 đánh giá

  • hansoojoung7785님의 프로필 이미지
    hansoojoung7785

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Cảm ơn bạn vì bài giảng hay.

    • pdstudio
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn!

  • wordlee8810님의 프로필 이미지
    wordlee8810

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    36% đã tham gia

    Thật tuyệt vời vì bạn đã giải thích rất dễ hiểu ngay từ những bước cơ bản.

    • pdstudio
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn!

  • kwonhee07941726님의 프로필 이미지
    kwonhee07941726

    Đánh giá 2

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    36% đã tham gia

    Cảm ơn bạn đã hướng dẫn những điều cơ bản một cách dễ hiểu ạ~!!!!!

    • pdstudio
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn!

  • jeongukpark5718님의 프로필 이미지
    jeongukpark5718

    Đánh giá 3

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    5 sao

    • pdstudio
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn!

  • jh4lee7262님의 프로필 이미지
    jh4lee7262

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    36% đã tham gia

    Cảm ơn bạn.

    Khóa học khác của pdstudio

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

    Miễn phí