10 cách để vui vẻ
Công việc phân tích Excel! 🌌
Chi tiết hơn một chút
Nếu bạn muốn học Excel! 📖
Trong công việc, bạn thường xuyên cần tóm tắt hoặc phân tích khối lượng lớn dữ liệu. Mặc dù việc phân tích và tóm tắt dữ liệu thủ công là một lựa chọn khả thi, nhưng việc thực hiện thủ công mỗi lần không chỉ tốn thời gian mà còn làm giảm độ chính xác. Thông qua khóa học này, tôi hy vọng bạn sẽ thành thạo nhiều tác vụ phân tích trong Excel và nâng cao hiệu quả công việc.
Trong số các hàm khác nhau của Excel, chúng ta sẽ chọn ra 10 hàm liên quan đến phân tích dữ liệu, tìm hiểu chúng thông qua các ví dụ phù hợp và giải thích chi tiết, sau đó sử dụng chúng để phân tích lượng lớn dữ liệu được tạo ra trong quá trình làm việc một cách phù hợp và chính xác.
Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙋♂️

Trong việc viết kế hoạch hoặc báo cáo
Bất kỳ ai cần phân tích dữ liệu

Quản lý dữ liệu Excel
Dành cho những ai muốn làm việc hiệu quả

100% chức năng Excel
Bất kỳ ai muốn sử dụng nó
Mối quan tâm và giải pháp của sinh viên 😎
- Tôi muốn sử dụng bảng trục, nhưng tôi không biết cách tạo bảng.
👉 Hướng dẫn này trình bày chi tiết quy trình tạo bảng trục. Hơn nữa, việc tạo biểu đồ trục cho phép bạn phân tích dữ liệu một cách trực quan.
- Tôi muốn nhóm và phân tích lượng dữ liệu lớn.
👉 Chức năng tổng phụ cho phép bạn tóm tắt lượng lớn dữ liệu thành các nhóm và so sánh/phân tích chúng bằng các hàm.
- Tôi muốn dự đoán kết quả sẽ như thế nào khi dữ liệu thay đổi.
👉 Trong Excel, bạn có thể sử dụng phân tích giả định để dự đoán kết quả sẽ thay đổi như thế nào khi dữ liệu hiện tại thay đổi.
- Tôi muốn hợp nhất dữ liệu chi nhánh thành một.
👉 Bạn có thể kết hợp dữ liệu phân tán thành một dữ liệu bằng cách sử dụng hàm tích hợp.
- Tôi chỉ muốn trích xuất dữ liệu đáp ứng các điều kiện và tạo biểu đồ.
👉 Bộ lọc nâng cao là một cách để trích xuất dữ liệu đáp ứng các điều kiện nhất định. Bạn có thể sử dụng dữ liệu đã trích xuất cho các mục đích khác và thậm chí trực quan hóa dữ liệu bằng định dạng có điều kiện.
Bạn sẽ học được gì 📚
1. Tóm tắt và phân tích khối lượng lớn dữ liệu
Khi phân tích khối lượng dữ liệu lớn để tạo báo cáo hoặc kế hoạch, bạn có thể sử dụng các tính năng bảng trục, biểu đồ trục, sắp xếp, tổng phụ và hợp nhất . Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể thành thạo các tính năng này và sử dụng chúng một cách hiệu quả.

2. Dự đoán các giá trị kết quả khi dữ liệu thay đổi
Phân tích giả định có thể được sử dụng để dự đoán kết quả sẽ thay đổi như thế nào khi dữ liệu hiện tại thay đổi.
Bạn có thể tìm hiểu về việc tìm giá trị mục tiêu, kiểm tra các giá trị thay đổi để tìm ra giá trị mục tiêu mong muốn , bảng dữ liệu, hiển thị kết quả theo định dạng bảng khi dữ liệu thay đổi và trình quản lý kịch bản , tạo ra các tình huống ảo và kiểm tra cách kết quả thay đổi.

3. Trích xuất và trực quan hóa dữ liệu đáp ứng các điều kiện.
Nếu bạn muốn trích xuất dữ liệu thỏa mãn các điều kiện và sử dụng cho các mục đích khác, bạn có thể sử dụng bộ lọc nâng cao . Nếu bạn muốn mã hóa màu dữ liệu được trích xuất để phân biệt với dữ liệu khác, bạn có thể sử dụng định dạng có điều kiện .

Sau khi tham dự buổi thuyết trình
Thay đổi của học sinh 📜
1. Sử dụng chức năng bảng tổng hợp của Excel, bạn có thể dễ dàng sắp xếp dữ liệu theo ý muốn, chẳng hạn như theo tổng mục hoặc trung bình, mà không cần phải phân tích thủ công lượng lớn dữ liệu.

2. Khi bạn cần nhóm một lượng lớn dữ liệu và thực hiện phân tích so sánh theo nhóm, bạn có thể sử dụng tổng phụ.

3. Nếu bạn muốn dự đoán tương lai bằng dữ liệu hiện tại, bạn có thể sử dụng công cụ tìm giá trị mục tiêu, trình quản lý kịch bản, bảng dữ liệu, v.v. để rút ra kết quả dự đoán thực tế. 
4. Bạn cũng có thể sử dụng hàm merge để gộp nhiều bảng thành một. Ví dụ: bạn có thể tính tổng doanh thu, doanh số và hàng tồn kho cho từng chi nhánh và gộp chúng thành một bảng duy nhất. 
5. Khi phân tích và sắp xếp dữ liệu bằng các bộ lọc nâng cao, định dạng có điều kiện, v.v., bạn có thể trích xuất dữ liệu mình muốn một cách chính xác và dễ dàng hơn. 
Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬
H. Đây có phải là khóa học mà sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia không?
Đúng vậy, Excel là một chương trình được sử dụng rộng rãi trong mọi loại công việc, vì vậy bất kỳ ai, bất kể chuyên ngành hay không chuyên ngành, đều có thể sử dụng nó.
H. Tại sao tôi nên học phân tích Excel?
Trong quá trình làm việc, bạn chắc chắn sẽ tích lũy được một lượng lớn dữ liệu. Bằng cách sử dụng bảng Pivot và tổng phụ để phân tích dữ liệu này, bạn không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn trở thành chuyên gia Excel.
H. Có lưu ý nào liên quan đến việc đăng ký khóa học không?
Vui lòng chuẩn bị MS Office Excel 2016 trở lên.
Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️
Xin chào, tôi là Eunhee. Tôi hy vọng kiến thức về quản trị văn phòng mà tôi yêu thích và giỏi giang có thể giúp ích cho những người đang cần. Hiện tại, tôi đang giảng dạy các kỹ năng quản trị văn phòng thực hành (Excel, PowerPoint) và các chứng chỉ liên quan đến văn phòng (Kỹ năng Tin học Cấp độ 1/2, ITQ) tại một học viện đào tạo nghề.