Trong thực tế! Sử dụng Redis

Học cách sử dụng FastAPI có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Học các chiến lược thực tế để thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu hiệu quả và có khả năng mở rộng, đồng thời phản ánh chính xác các yêu cầu phức tạp của thực tế.

Tìm hiểu chi tiết các khái niệm cốt lõi và tính năng chính của Django, cách phát triển API bằng DRF và triển khai bằng AWS, bao gồm mọi thứ về phát triển web Django.

Mọi thứ về lập trình không đồng bộ Python sử dụng FastAPI

Tìm hiểu cách phát triển back-end cần thiết cho công việc thực tế bằng Django!

Nhiều nhà phát triển backend đang sử dụng Redis, nhưng trên thực tế, họ thường chỉ sử dụng nó như một máy chủ bộ nhớ đệm (cache server) đơn giản. Có nhiều trường hợp dù biết các kiểu dữ liệu của Redis nhưng lại không biết cách áp dụng vào thực tế, hoặc thiếu kinh nghiệm trực tiếp triển khai các mô hình thực chiến như Khóa phân tán (Distributed Lock), Giới hạn tốc độ (Rate Limiting), hoặc không hiểu Redis dưới góc độ kiến trúc backend. Bản thân tôi cũng từng trăn trở về cách tận dụng Redis trong môi trường lưu lượng truy cập lớn khi phát triển các dịch vụ thực tế. Bởi vì việc chỉ đơn thuần biết các câu lệnh và việc giải quyết các vấn đề của dịch vụ bằng Redis là hai câu chuyện hoàn toàn khác nhau. Khóa học này bắt đầu từ các khái niệm cơ bản và cấu trúc dữ liệu của Redis, sau đó học cách triển khai từng bước các mô hình cốt lõi được sử dụng trong các dịch vụ backend thực tế. Đặc biệt, bạn sẽ học cách giải quyết các vấn đề thực tế sau bằng Redis: Chiến lược bộ nhớ đệm (Cache-Aside) để giảm tải cho máy chủ, Lưu trữ phiên phân tán (Session Store) để chia sẻ trạng thái đăng nhập, Khóa phân tán (Distributed Lock) để giải quyết vấn đề tranh chấp dữ liệu (concurrency), Giới hạn tốc độ (Rate Limiting) để ngăn chặn quá tải API, và Hệ thống bảng xếp hạng thời gian thực (Leaderboard) cho lượng người dùng lớn. Tất cả các bài thực hành đều được tiến hành trong môi trường máy chủ API thực tế dựa trên Python FastAPI. Thay vì chỉ học các câu lệnh CLI đơn thuần, bạn sẽ hiểu được Redis được sử dụng như thế nào trong hệ thống backend thông qua việc trực tiếp triển khai. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể tận dụng Redis không chỉ như một bộ nhớ đệm đơn thuần mà còn là một công cụ cốt lõi để thiết kế kiến trúc backend.

Bạn sẽ học về các cấu trúc dữ liệu cơ bản của REDIS và ví dụ về cách sử dụng thực tế của REDIS thông qua bài tập thực hành redis-cli (lệnh).

Sẽ chỉ dẫn bạn cách sử dụng Redis hiệu quả, các điểm cần lưu ý và cách ứng dụng Redis, thông qua các ví dụ từ thực tế công việc hoặc những câu chuyện lịch sử nổi tiếng.

"Một tuần nữa có phỏng vấn kỹ thuật backend thì phải bắt đầu từ đâu?" Bí mật của câu trả lời khiến nhà tuyển dụng gật đầu Nắm vững hoàn toàn mô hình câu trả lời thực tế của những người đã đậu Naver·Kakao·Coupang·Toss chỉ trong 3 ngày!

Học về vấn đề đồng thời điển hình là Tình trạng Cạnh tranh (Race Condition). Thực hành so sánh môi trường máy chủ đơn lẻ và môi trường phân tán gây ra vấn đề đồng thời. Có thể hiểu được ranh giới giao dịch và mức độ cô lập. Có thể học được sự khác biệt giữa khóa lạc quan, khóa bi quan và khóa phân tán.

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành Redis (Phần tối ưu hóa hiệu suất truy vấn)' giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời đạt và không đạt cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Có lẽ bạn đã từng cảm thấy bế tắc khi đang sử dụng Redis nhưng lại không thể giải thích được tại sao phải thiết kế như vậy, hay tại sao mô hình này lại ra đời. Bản thân tôi, thông qua kinh nghiệm làm việc thực tế và vai trò người phỏng vấn, đã luôn xem Redis không chỉ là một bộ nhớ đệm đơn thuần, mà là một thành phần cốt lõi quyết định tính ổn định và khả năng mở rộng của dịch vụ. Khóa học này không bắt bạn phải học thuộc lòng các câu lệnh, mà dựa trên kinh nghiệm của tôi để giải thích việc lựa chọn cấu trúc nào trong môi trường lưu lượng truy cập thực tế cùng những đánh giá về sự đánh đổi (trade-off). Từ đó, giúp bạn tự thiết lập các tiêu chuẩn để có thể tự tin giải thích trong cả công việc thực tế lẫn khi phỏng vấn.