Giới thiệu về điện toán đám mây AWS (Amazon Web Services) thông qua học tập thực hành

Dành cho cả người không chuyên: Dự án thực hành Vibe Coding cùng AI

Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.

Đây là bài giảng trong đó bạn tìm hiểu khái niệm về mô hình Gemini của Google và cách sử dụng API Gemini cũng như tạo các ứng dụng AI khác nhau bằng Streamlit.

Học các kỹ thuật Context Engineering để tạo ra AI agent chất lượng cao thông qua thực hành.

Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận văn deep learning bằng cách triển khai luận án U-Net từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.

Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận án deep learning bằng cách triển khai luận án YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.

Học máy học từ những điều cơ bản từng bước thông qua các ví dụ khác nhau của Kaggle. Học hỏi những trải nghiệm dự án sống động và những lời khuyên thiết thực từ các kỹ sư máy học trong lĩnh vực khó tiếp cận.

Đây là khóa học tìm hiểu khái niệm và cách ứng dụng thư viện LangChain, đồng thời tự tạo ChatGPT của riêng mình bằng thư viện LangChain.

AI Agent – tổng hợp công nghệ AI tiên tiến nhất! Qua việc hiện thực hóa các AI Agent đa dạng, cùng tìm hiểu cách tự tạo AI Agent bằng LangGraph.

Từ những kiến ​​thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu cho đến các mô hình mới nhất, Transformer và BERT, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu (NLP) thông qua nhiều ví dụ khác nhau và thực hành triển khai mã.

Đây là bài giảng nơi bạn có thể tìm hiểu các lý thuyết cốt lõi về học sâu và cách triển khai mã học sâu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0 mới nhất.

Khóa học hướng dẫn cách xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) thực tiễn khi tạo chatbot tổng đài AI (AICC).

Trong quá trình thực hiện các dự án triển khai nhiều AI Agent khác nhau bằng LangGraph, tôi học được cách tạo ra một AI Agent thực tế bằng LangGraph.

Học cách sử dụng các LLM cục bộ đa dạng (Qwen, Gemma) và tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để đánh giá (Evaluation) và cải thiện hiệu suất của hệ thống LLM một cách hiệu quả.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu các phương pháp tự động hóa công việc đa dạng sử dụng ChatGPT (Excel, PPT, crawling, xử lý ảnh) và kiến thức cơ bản về Python để tự động hóa công việc. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT tạo ra.

Đây là khóa học tất cả trong một (all-in-one), nơi bạn có thể học toàn bộ quy trình từ kiến thức cơ bản về Deep Learning/TensorFlow/Computer Vision đến ứng dụng thực tiễn thông qua dự án thực tế về nhận diện biển số xe. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể rèn luyện kỹ năng chuyên môn để ứng dụng các mô hình Deep Learning mới nhất vào bộ dữ liệu tùy chỉnh (Custom Dataset).

Là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp tự động hóa công việc bằng MCP (Model Context Protocol) qua các trường hợp đa dạng (Playwright crawling, Figma design, Notion data organization, Excel data analysis).

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow thông qua thực hành Colab đơn giản và tìm hiểu các nguyên tắc của các mô hình phát hiện đối tượng deep learning mới nhất.

Thông qua các đánh giá doanh nghiệp AI, chúng ta xem xét cách công nghệ AI thay đổi hiện tại và tương lai của mình qua các ví dụ đa dạng. Bằng cách xem xét các yếu tố cần thiết để tiến hành dự án AI, chúng ta chuẩn bị cho quá trình Chuyển đổi AI sắp tới.

Hãy tìm hiểu về việc phân tích các vị trí nghề nghiệp liên quan đến Data Science (DS) và Artificial Intelligence (AI), cũng như lộ trình học tập và tuyển dụng để xây dựng sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan.

Mặc dù bạn đã tham gia tất cả các khóa học AWS dành cho người mới bắt đầu và người dùng trung cấp/cao cấp, bạn vẫn cảm thấy thiếu điều gì đó? Bài giảng về cách sử dụng thực tế AWS này là dành cho những người đó.

👩🏻‍💻 Đây là khóa học không có máy chủ AWS mà bạn có thể học trong một ngày. Bạn có thể quay lại cầm kết quả API CRUD REST thực tế trong tay.

Bạn có thể tìm hiểu về IAM, nền tảng của AWS Zero Trust, từ những phần cơ bản nhất đến các nội dung chi tiết. Thông qua đó, bạn có thể học được những phần nào thực sự có thể bị lỗ hổng và cần phải chú trọng hơn vào đâu.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

Khóa học này là khóa học nhập môn được chuẩn bị dành cho những người lần đầu tiếp xúc với Terraform - công cụ tự động hóa hạ tầng. Thay vì phải thiết lập thủ công lặp đi lặp lại trong môi trường cloud, bạn sẽ học cách xây dựng và quản lý hạ tầng một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng code. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc với những giải thích dễ hiểu và bài thực hành mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể theo kịp, để những người mới bắt đầu lần đầu tiếp xúc với khái niệm IaC cũng có thể hiểu được.

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.

Học các kỹ thuật tự động hóa hạ tầng đám mây sử dụng AWS và Terraform, thực hành quản lý và triển khai hạ tầng hiệu quả. Quản lý tài nguyên AWS bằng mã thông qua Terraform, học cách triển khai hạ tầng nhất quán trên nhiều môi trường khác nhau.

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Hãy ngừng đọc phần giải thích `x27;đọc giải đáp vấn đề'! Chúng tôi giải thích tất cả kiến ​​thức liên quan đến cách giải câu hỏi thi chứng chỉ AWS SAA!

AWS CLF (Certified Cloud Practitioner) là khóa học nhập môn giúp bạn xây dựng kiến thức nền tảng về điện toán đám mây. Thông qua chứng chỉ này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về các dịch vụ và công nghệ đám mây AWS, sau đó có thể tiến tới các chứng chỉ chuyên nghiệp hơn, đồng thời xây dựng các năng lực cơ bản cần thiết cho việc phát triển và vận hành dựa trên đám mây.

Để xây dựng ứng dụng trên AWS, việc nắm vững cấu hình mạng là vô cùng quan trọng. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu về cấu hình mạng cơ bản trong AWS, bao gồm khái niệm và cách triển khai thực tế.

Để vượt qua kỳ thi, chúng tôi đã tổng hợp và sắp xếp nội dung chính cho từng lĩnh vực thi để chuẩn bị cho chứng chỉ AWS (AWS Certified Solutions Architect-Associate).

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Khóa học này nhằm mục đích xây dựng sự hiểu biết toàn diện về Amazon Virtual Private Cloud (VPC) và Mạng (Networking) từ những bước cơ bản nhất, nơi bạn sẽ nắm vững các khái niệm mạng AWS một cách chuyên sâu, không chỉ qua lý thuyết mà còn thông qua việc thực hành thực tế cho tất cả các thành phần mạng. Khóa học này sẽ đưa kiến thức và kinh nghiệm về mạng của bạn lên một tầm cao mới, giúp bạn có thể tự tin tự mình thiết kế và triển khai các thành phần mạng. Và hãy tin tôi, đây là một trong những kỹ năng quan trọng nhất cần có để thành công trong sự nghiệp AWS của bạn.

Bạn sẽ không chỉ học cách định cấu hình CRUD thông qua Golang mà còn cả cách sử dụng PostMan khi cộng tác với giao diện người dùng, quản lý kho lưu trữ và xây dựng môi trường! Nó chứa đựng những kiến ​​thức cần thiết cho việc thực hành thực tế.

‘Tôi nên lưu các tập tin như hình ảnh ở đâu và như thế nào? Lưu vào cơ sở dữ liệu? Hay ổ cứng của máy chủ? Làm thế nào để giảm tải cho máy chủ? Làm sao tôi có thể tải nhiều hình ảnh một cách nhanh chóng mà không bị giật? AWS S3 là gì? Mạng lưới phân phối nội địa?! Tôi chỉ muốn lưu và tải hình ảnh, tại sao lại có nhiều thành phần như vậy? Những yếu tố nào đóng vai trò gì và chúng nên được kết hợp như thế nào? Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từ đầu đến cuối bằng cách tinh chỉnh các yếu tố cần thiết liên quan đến tệp hình ảnh trong full stack :)

Đây là khóa học rất dễ hiểu về Spring Boot 3, khóa học được sử dụng phổ biến nhất trong phát triển back-end. Chúng tôi sẽ tạo một bảng thông báo cần thiết và được sử dụng nhiều nhất cho quá trình phát triển back-end theo cách tiếp theo. Học với cuốn sách nổi tiếng 'Jump to Spring Boot 3'

Khóa học này giới thiệu cho bạn về các hệ thống không có máy chủ thông qua AWS Lambda và tạo hệ thống đầu cuối xử lý hình ảnh bằng OpenCV, một thư viện xử lý hình ảnh, đồng thời mở rộng hệ thống này thông qua API.

Tôi đã tạo ra một khóa học cấp tốc giúp bạn có thể thi đỗ chứng chỉ AWS SAA-C03 (AWS Certified Solutions Architect - Associate) chỉ trong 2 tuần với đúng 163 câu hỏi!

Tác giả đã trải qua cả việc khởi nghiệp IT một mình và làm doanh nhân cá nhân tạo ra khóa học React+Spring Boot chân thật, giản dị, trực quan và sâu sắc (Docker, AWS, GITHUB-ACTIONS) Chỉ thống nhất thành một khóa học như thế này thôi.