
Connecting a Java Spring Boot project with a Python AI project
javaspecialist
Explaining how to connect to a Python-based AI web server using FastAPI from a Spring Boot project.
중급이상
Spring Boot, FastAPI, yolo
Một huấn luyện viên ngôi sao trong lĩnh vực phát triển công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và kế hoạch chiến lược công nghệ thông tin sẽ giải thích ngôn ngữ lập trình Python một cách dễ dàng, chi tiết và chính xác.
Thiết lập môi trường lập trình Python
Kiểu dữ liệu và toán tử
Xử lý cấu trúc dữ liệu (list, tuple, dictionary, set)
Câu lệnh điều khiển (câu lệnh điều kiện, vòng lặp, vòng lặp lồng nhau)
Định nghĩa và sử dụng hàm trong Python
Tham số hàm và biểu thức lambda
Module và Package
Xử lý ngoại lệ
Học Python, ngôn ngữ nền tảng cho lập trình, phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
📌 Bạn cần học ngôn ngữ lập trình Python để lập trình chính xác và đầy đủ hơn.
📌 Khóa học này được giảng dạy bởi chuyên gia giảng dạy Star Training với hơn 20 năm kinh nghiệm giảng dạy và làm dự án.
📌 Bạn có thể cải thiện kỹ năng của mình thông qua việc luyện tập và làm bài tập cho từng lớp và giai đoạn.
📌 Học các khái niệm của ngôn ngữ phù hợp giúp việc lập trình, phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng hơn.
💡 Phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Tôi nên học ngôn ngữ nào để trở thành nhà phân tích dữ liệu và nhà phát triển AI?
Ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất để phân tích dữ liệu và lập trình trí tuệ nhân tạo là Python.
Hiểu đúng ngôn ngữ sẽ giúp các bước tiếp theo dễ dàng hơn.
Tôi muốn học một ngôn ngữ lập trình. Tôi không biết nên bắt đầu học lập trình từ đâu. Người mới bắt đầu/sinh viên lập trình
Tôi muốn trở thành chuyên gia về AI.
Ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất trong phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là Python.
Bạn có thể tin tưởng người hướng dẫn không?
Tất cả các bằng cấp (kỹ sư, giáo viên đào tạo nghề), bằng cấp (tiến sĩ) và kinh nghiệm giảng dạy đều chứng minh rằng tôi là một giáo viên hạng S đã vượt qua hạng A.
Nhà điều hành nhóm chuyên gia Java ( javaspecialist.co.kr )
Giảng viên đào tạo ngôi sao được Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội công nhận (Lĩnh vực Thông tin và Truyền thông năm 2021)
Chuyên gia đào tạo hàng đầu trong lĩnh vực phát triển công nghệ thông tin, lập kế hoạch chiến lược công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo
💡 Bài giảng này...
Bài giảng được trình bày bởi Giảng viên đào tạo Công nghệ thông tin và truyền thông xuất sắc năm 2021 được Bộ Lao động và Việc làm công nhận.
Khóa học được giảng dạy bởi các giảng viên chuyên nghiệp có kiến thức cơ bản sâu rộng và kinh nghiệm dày dặn trong các dự án thực tế.
Bài giảng giải thích dựa trên Windows. Điều đó không có nghĩa là mã sẽ thay đổi trên MacOS.
Công cụ chúng tôi sử dụng là Anaconda (anaconda.com).
Ngoài ra còn có PyCharm từ JetBrains. Tuy nhiên, đối với người mới bắt đầu, Anaconda rất tiện lợi.
Mỗi bài học được cung cấp dưới dạng tệp PDF.
Mỗi bài học đều có tài liệu học tập để bạn có thể xem dễ dàng.
Nếu bạn muốn mua sách giáo khoa, vui lòng tham khảo liên kết bên dưới.
Tất cả những gì bạn cần là sự quan tâm đến ngôn ngữ lập trình và sự tự tin để hoàn thành khóa học.
💡 Nếu có bất kỳ ghi chú nào cần thiết cho bài giảng, vui lòng ghi lại thật cẩn thận.
Nó có thể giúp sinh viên hiểu đầy đủ nội dung được trình bày trong bài giảng và tăng sự hài lòng khi học.
Môi trường thực hành
Hệ điều hành và Phiên bản (OS): Windows
Công cụ sử dụng: Anaconda
Thông số kỹ thuật của PC: Bất kỳ PC tiêu chuẩn nào cũng được.
Tài liệu học tập
Các loại tài liệu học tập được cung cấp (tài liệu bài giảng được cung cấp cho mỗi lớp)
Mã nguồn được cung cấp thông qua GitHub ( https://github.com/hjk7902/ThePython ) .
Kiến thức và ghi chú của người chơi
Độ khó khi học khá cơ bản nhưng không đòi hỏi bất kỳ kiến thức tiên quyết đặc biệt nào.
Tất cả những gì bạn cần là niềm đam mê với việc học.
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu làm quen với lập trình
Người muốn học ngôn ngữ Python
Người muốn phân tích dữ liệu bằng machine learning và EDA
Người muốn học trí tuệ nhân tạo
1,001
Học viên
74
Đánh giá
8
Trả lời
4.8
Xếp hạng
8
Các khóa học
자바전문가그룹(JavaSpecialist.co.kr)이 인공지능의 성장을 지원합니다.
Tất cả
35 bài giảng ∙ (9giờ 41phút)
Tài liệu khóa học:
3. biến
22:55
4. Màn hình vào/ra
08:55
7. toán tử
17:59
8. danh sách
33:47
9. bộ đồ
06:48
10. từ điển
15:08
11. ba
07:37
12. liệt kê
07:14
22. Sử dụng mô-đun
14:24
23. mô-đun tùy chỉnh
20:40
24. bưu kiện
32:39
Tất cả
28 đánh giá
4.9
28 đánh giá
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 19
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 5.0
537.280 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!