inflearn logo

[D-PEC UP_PASS] Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu cấp Quốc gia (ADsP)

Khóa học này dành cho những ai muốn đạt được chứng chỉ Phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP) do quốc gia công nhận. Trong bối cảnh cần đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu thực hành trong cả lĩnh vực công và tư bằng cách kiểm chứng khách quan khả năng phân tích dữ liệu thiết yếu cho việc sử dụng dữ liệu trong toàn xã hội, khóa học này được thiết kế để giúp người học trang bị đầy đủ năng lực nhằm tham dự và đạt được chứng chỉ trong kỳ thi kiểm định.

(4.3) 4 đánh giá

22 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

Big Data
Big Data
ADsP
ADsP
Big Data
Big Data
ADsP
ADsP

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Chứng chỉ bán chuyên gia phân tích dữ liệu

  • Phân tích dữ liệu

  • Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo

  • Học máy

Dữ liệu Phân tích Bán chuyên gia (ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional) là những người thực hành thực hiện các nhiệm vụ như lập kế hoạch phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên kiến thức cơ bản về hiểu biết dữ liệu.

Khóa học này là quy trình dành cho những ai muốn đạt được chứng chỉ Phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP) được quốc gia công nhận, chứng chỉ này ngày càng được nhiều doanh nghiệp và cơ quan công cộng ưu tiên khi tuyển dụng. Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, khả năng phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết cho tất cả những ai đang chuẩn bị tìm việc trong lĩnh vực IT, bất kể chuyên ngành nào. Khóa học này sẽ giúp ích cho những ai muốn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp hoặc những ai muốn đạt được chứng chỉ chính thức liên quan đến phân tích dữ liệu.

Bạn sẽ học được những nội dung này

Phần (1) Từ khóa chính

Hãy giải thích tỉ mỉ nội dung học tập theo mục tiêu bài học.
Việc sử dụng các tài liệu trực quan như ảnh chụp màn hình lớp học, hình ảnh minh họa hoặc biểu đồ sẽ giúp tạo nên một phần giới thiệu hấp dẫn hơn.

Thấu hiểu về Big Data

Phần (1) Từ khóa chính

Hãy giải thích tỉ mỉ nội dung sẽ học theo mục tiêu học tập.
Bạn có thể tạo ra một phần giới thiệu hấp dẫn hơn bằng cách sử dụng các tài liệu trực quan như ảnh chụp màn hình lớp học, hình ảnh ví dụ hoặc biểu đồ.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Các loại và phiên bản OS như Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS, v.v.

  • Công cụ sử dụng: Phiên bản phần mềm/phần cứng cần thiết cho thực hành và gói cước phí, việc có sử dụng máy ảo hay không, v.v.

  • Cấu hình PC: CPU, bộ nhớ, ổ đĩa, card đồ họa, v.v. và cấu hình đề nghị để chạy chương trình.

Tài liệu học tập

  • Các định dạng tài liệu học tập được cung cấp (PPT, link cloud, văn bản, mã nguồn, asset, chương trình, bài tập ví dụ, v.v.)

  • Số lượng và dung lượng, các đặc điểm và lưu ý về các tài liệu học tập khác, v.v.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Kiến thức tiên quyết bắt buộc dựa trên độ khó của khóa học

  • Các nội dung liên quan trực tiếp đến việc học như chất lượng video bài giảng (âm thanh/hình ảnh) và phương pháp học tập được đề xuất

  • Nội dung liên quan đến câu hỏi/trả lời và cập nhật sau này

  • Thông báo liên quan đến bản quyền bài giảng và tài liệu học tập

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn đạt được chứng chỉ Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP)

  • Những người muốn trau dồi các kỹ năng phát triển mà thực tế công việc yêu cầu để chuẩn bị cho việc tìm việc làm.

  • Những người muốn học các chương trình trong lĩnh vực AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu nên không yêu cầu kiến thức tiên quyết.

Xin chào
Đây là sdj0831

디펙업(DefecUp) — Biến việc học thành sự trưởng thành, biến kỹ năng thành cơ hội

Công ty DefecUp là thương hiệu giáo dục công nghệ ra đời với triết lý “Học tập chính là trưởng thành”.
Chúng tôi không chỉ đơn thuần là một công ty truyền đạt kiến thức, mà còn là doanh nghiệp đào tạo trực tuyến thiết kế lộ trình phát triển cho mỗi người.

Trong thời đại công nghệ thay đổi nhanh chóng như AI, bảo mật, dữ liệu và nhà máy thông minh,
DefecUp tạo ra nội dung e-learning tích hợp dễ hiểu và thiết thực để bất kỳ ai cũng có thể nâng cao năng lực của mình.

디펙업에서 운영하는 브랜드는 두 가지가 있습니다.

 

Thương hiệu 디펙업(DefecUp) được xây dựng dựa trên triết lý “giảng dạy công nghệ một cách dễ hiểu để bất kỳ ai cũng có thể hiểu”, và đang sản xuất nội dung học trực tuyến chuyên ngành được nhà nước công nhận và nội dung kỹ thuật cấp quốc gia, tập trung vào các lĩnh vực CNTT, AI, an ninh mạng, dữ liệu và số hóa công nghiệp.

Byte Detective là thương hiệu nội dung đại diện cho triết lý giáo dục của DefecUp,
tập trung vào ý tưởng “phân tích kiến thức như một thám tử và tìm kiếm những manh mối của công nghệ”.
Nói cách khác, Byte Detective là thương hiệu học tập lấy mô hình tích hợp làm trọng tâm, giúp người học hiểu một cách hứng thú các nguyên lý cốt lõi trong lĩnh vực an ninh CNTT, AI và dữ liệu.

 

"Biến việc học thành trưởng thành"

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

39 bài giảng ∙ (8giờ 21phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

4.3

4 đánh giá

  • 88888님의 프로필 이미지
    88888

    Đánh giá 7

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Nhờ tham gia khóa học này, tôi đã có thể dễ dàng vượt qua kỳ thi. Nó giúp tôi rất nhiều trong việc chuẩn bị cho kỳ thi.

    • helleh님의 프로필 이미지
      helleh

      Đánh giá 3

      ∙

      Đánh giá trung bình 4.0

      2

      46% đã tham gia

      Nghe giảng bằng AI giúp tôi học cách tự học.

      • sdj0831
        Giảng viên

        Xin chào. Chúng tôi sẽ cố gắng cập nhật thường xuyên để cung cấp nội dung chất lượng cao hơn, để bài giảng ngày càng tốt hơn. Cảm ơn bạn.

    • hyo09230295님의 프로필 이미지
      hyo09230295

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      Đã chỉnh sửa

      5

      97% đã tham gia

      • eunddung896472님의 프로필 이미지
        eunddung896472

        Đánh giá 4

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        62% đã tham gia

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

        Truy cập bị hạn chế đối với các khóa học không công khai.