Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến ​​thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán

Chủ đề bài giảng 📖

• Hiểu biết khi triển khai mô hình tạo hình ảnh
• Được triển khai với AUTO ENCODER / VAE / GAN / DIFFUSION

Đối tượng khóa học/Mục đích khóa học 🙆‍♀️

Các loại học sinh được người chia sẻ kiến thức xem xét

• Dành cho những ai tò mò về các mô hình tạo hình ảnh
• Tôi biết quy trình chung, nhưng tôi thấy khó có thể thực hiện được.
• Dành cho những ai muốn hiểu ý nghĩa thông qua cách thực hiện đơn giản hơn là cách thực hiện khó khăn

Mối quan tâm và giải pháp của sinh viên

• Bạn có muốn học bằng cách triển khai mô hình tạo hình ảnh của riêng mình không?
• Những mã bạn tìm thấy trên Internet có quá phức tạp để hiểu không?
• Chúng ta hãy chỉ triển khai phần lõi bằng cách triển khai đơn giản.

Những thay đổi của sinh viên sau khi tham dự buổi thuyết trình

• Hiểu về các mô hình tạo hình ảnh

Tính năng bài giảng ✨

Tôi đã nghiên cứu về học sâu hơn năm năm nay, mặc dù tôi không phải là chuyên gia trong lĩnh vực này. Các mô hình tạo ảnh rất hấp dẫn, và tôi đang nghiên cứu chúng. Tuy nhiên, mọi tài nguyên tôi tìm thấy đều trình bày các triển khai mã phức tạp đến mức tôi thấy việc phân tích mã còn khó khăn hơn cả việc nghiên cứu mô hình thực tế. Để tránh những khó khăn tương tự như tôi đã từng gặp, tôi sẽ tập trung vào các khái niệm và triển khai cốt lõi, cùng với một hướng dẫn đơn giản, dễ làm theo.

• Chúng tôi sẽ cùng bạn thực hiện toàn bộ quá trình lập trình.
• Thay vì đưa ra các công thức chi tiết, tôi sẽ giải thích bằng một ví dụ dễ hiểu.
• Hãy chạy nó trong Colab.
• Bạn có thể xử lý Tensorflow một cách đơn giản.

Bạn sẽ học được gì 📚

_{Hiểu về CNN từ góc nhìn khác - Trích xuất phác thảo bằng CNN}

_{Ánh xạ dữ liệu viết tay vào không gian tiềm ẩn bằng AUTO ENCODER/VAE}

_{Được khôi phục từ không gian tiềm năng}

_{Tạo dữ liệu chữ viết tay với GAN}

_{Tạo dữ liệu chữ viết tay với DIFFUSION}

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Bạn có thể giải thích công thức này không?
A. Thay vì đưa ra các công thức chi tiết, tôi sẽ giải thích khái niệm thông qua ví dụ.

H. Việc triển khai mã có khó không?
A. Tôi sẽ triển khai khái niệm này theo cách đơn giản nhất có thể.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học 📢

Môi trường thực hành

• Được viết bằng Google Colab.
• Cần có kiến thức cơ bản về Tensorflow.

Tài liệu học tập

• Mã nguồn được cung cấp

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

• Sử dụng TensorFlow đơn giản / Hiểu đơn giản về phân phối chuẩn

Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️

Xin chào! Tôi tên là [Tuyệt vời]. Tôi không chuyên ngành và đã nghiên cứu về học sâu hơn năm năm. Học sâu rất thú vị. Tôi đặc biệt hứng thú với các mô hình tạo ảnh. Trong quá trình nghiên cứu, tôi thường thấy các khái niệm hoặc mã nguồn quá phức tạp. Tôi muốn chia sẻ những gì mình đã học được. Là một người không chuyên ngành, tôi thường tự hỏi liệu có nên chia sẻ bài giảng này hay không. Tuy nhiên, tôi tin rằng chắc chắn có những người cũng đang trong hoàn cảnh tương tự, vì vậy tôi đã lấy hết can đảm và quyết định chia sẻ nó.