Đây không phải là một bài giảng về liệt kê hàm đơn giản mà là một bài giảng về Google Analytics nơi bạn có thể thực sự chạm vào và thực hành để sử dụng thực tế :)
493 học viên
Cách cài đặt mã Google Analytics trực tiếp
Cách diễn giải các báo cáo khác nhau từ Google Analytics
Cách diễn giải dữ liệu và khám phá thông tin chi tiết
Thay vì liệt kê các chức năng, hãy thực hành bằng cách chỉ chọn các chức năng cần thiết.
📢 Vui lòng lưu ý trước khi tham gia lớp học!
Google Analytics, một công cụ cốt lõi cho tiếp thị kỹ thuật số và tăng trưởng thần tốc. Tôi đã mạnh dạn đầu tư và mua rất nhiều khóa học và sách. Nhưng ngay khi bắt đầu tìm hiểu, tôi đã phải đối mặt với những thuật ngữ khó nhằn như "phiên", "tỷ lệ thoát" và "thời gian trên trang web". Thật khó để nắm bắt, và ngay cả khi tôi hiểu, tôi cũng không thể tìm ra cách áp dụng nó vào công việc hiện tại. Tôi thực sự muốn trở thành một nhà tiếp thị có thể phân tích dữ liệu trang web và đưa ra quyết định...
"Tìm hiểu Google Analytics và doanh số của bạn sẽ tăng gấp 30 lần!"
"Bạn không thể làm gì nếu không biết Google Analytics."
"Dữ liệu là tất cả!"
Bạn có thấy nhiều cụm từ quảng cáo khiêu khích như trên trên Facebook/Instagram không?
Trước tiên, tôi muốn chia sẻ với bạn một sự thật khó nghe. Google Analytics không phải là công cụ thúc đẩy tăng trưởng doanh số, và dữ liệu không phải là giải pháp có thể giải quyết mọi vấn đề. Cuối cùng, khả năng diễn giải dữ liệu, hiểu được hành vi mua sắm của khách hàng, tạo ra các hành động dựa trên dữ liệu đó, và sau đó thực hiện các hành động đó, quan trọng hơn nhiều. Nói cách khác, Google Analytics không phải là công cụ để giải quyết vấn đề, mà là công cụ để xác định chúng.
Tôi không có ý định gieo rắc ảo tưởng cho bạn bằng những bài viết giật gân. Chỉ những ai thực sự muốn học Google Analytics, phân tích dữ liệu và sử dụng nó hiệu quả để giải quyết vấn đề mới nên tham gia khóa học này!
Qua kinh nghiệm làm việc tại các agency và kinh nghiệm hiện tại trong việc thiết lập dữ liệu tại một công ty chuyên về growth hacking , tôi nhận ra rằng việc giải thích "lý do" một tính năng quan trọng hơn việc chỉ đơn thuần giải thích chức năng của nó. Đó là lý do tại sao, sau sáu năm giảng dạy và viết sách về Google Analytics, tôi quyết định giới thiệu bản thân với các bạn qua video. Tôi đã nghiên cứu và phát triển giáo trình khóa học để bạn có thể áp dụng ngay vào công việc của mình. Tôi tin rằng khóa học nhập môn này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về Google Analytics.
Người tìm việc và người mới bắt đầu GA
Google Analytics từ đầu
Những người muốn học
Những nhà tiếp thị kỹ thuật số đầy tham vọng
Tôi muốn làm tiếp thị kỹ thuật số
Dành cho những ai không biết phải làm gì
Nhà tiếp thị hiện tại
Tôi giỏi sử dụng Google Analytics,
Những người mơ ước phát triển sự nghiệp
👉 Dành cho những ai thấy bài giảng về Google Analytics quá đắt để hiểu
👉 Những người đã có chứng chỉ GAIQ nhưng gặp khó khăn khi sử dụng Google Analytics trong thực tế
👉 Những người muốn đi khắp nơi và nói rằng "Tôi biết cách sử dụng Google Analytics!"
✔ Hiểu các khái niệm từ A đến Z về Google Analytics và hiểu rõ hơn về dữ liệu của bạn.
✔ Triển khai số liệu phân tích hiệu suất kênh quảng cáo thông qua các tham số UTM.
✔ Bạn có thể tạo báo cáo trực quan bằng Data Studio.
✔ Bạn có thể tự học nhiều công cụ khác nhau như Google Tag Manager.
✔ Bạn có thể phân tích dữ liệu tiếp thị bằng Google Analytics.
Chúng tôi sẽ cùng bạn tạo một trang blog, cài đặt mã Google Analytics và thực hành thu thập dữ liệu. Thay vì chỉ liệt kê các tính năng của Google Analytics, chúng tôi sẽ giải thích các nguyên tắc và phương pháp triển khai các tính năng thường dùng, sử dụng mối quan hệ nhân quả. Hơn nữa, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ quy trình, từ cài đặt GA đến phân tích Insights, để bạn có thể tự mình sử dụng Google Analytics.
Tôi vẫn giúp khách hàng xác định các vấn đề trong dữ liệu Google Analytics và cung cấp dịch vụ tư vấn. Chỉ riêng Google Analytics đã có hơn 100 báo cáo cơ bản, và chức năng của nó rất phong phú. Điều đó có nghĩa là chúng ta không cần phải học tất cả các tính năng này như thể đang ôn thi. Vì vậy, tôi sẽ tập trung vào các tính năng cốt lõi cần thiết cho việc sử dụng thực tế.
CHƯƠNG 1. Trước khi bắt đầu sử dụng Google Analytics
Bài 1: Google Analytics là gì?
Trước khi tìm hiểu sâu hơn về Google Analytics, hãy cùng xem lý do tại sao bạn nên sử dụng công cụ này.
1) Giới thiệu về Google Analytics
2) Ba mục đích sử dụng GA
3) Những điều cần luôn cẩn thận khi sử dụng GA
Bài 2: Thiết lập môi trường phân tích dữ liệu
Cuối cùng, đây là một công cụ phân tích dữ liệu! Chúng tôi đặt ra các tiêu chuẩn về số liệu cần theo dõi để phân tích dữ liệu.
1. Cần ưu tiên điều gì?
2. Mục tiêu Kết quả then chốt + Chỉ số hiệu suất chính
3. Tỷ lệ chuyển đổi là bao nhiêu?
CHƯƠNG 2. Cách phân tích dữ liệu Google Analytics
Bài 3: Phân tích dữ liệu thực tế với Google Analytics
Để tôi cho bạn xem tài khoản Google Analytics của tôi, nơi dữ liệu thực sự được lưu trữ! Chúng ta hãy cùng phân tích nhé!
1) Báo cáo thời gian thực
2) Báo cáo về đối tượng và độ tuổi/giới tính
3) Tiêu chí đo lường và các mục đo lường
Bài 4: Phân tích dữ liệu thực tế với Google Analytics 2
Để tôi cho bạn xem tài khoản Google Analytics của tôi, nơi dữ liệu thực sự được lưu trữ! Chúng ta hãy cùng phân tích nhé!
1) Báo cáo về thu hút và kênh
2) Nguồn/Báo cáo phương tiện truyền thông
Bài 5: Phân tích dữ liệu thực tế với Google Analytics 3
Để tôi cho bạn xem tài khoản Google Analytics của tôi, nơi dữ liệu thực sự được lưu trữ! Chúng ta hãy cùng phân tích nhé!
1) Báo cáo chuyển đổi và trực quan hóa lưu lượng truy cập
2) Báo cáo về hành vi và tất cả các trang
CHƯƠNG 3. Thiết lập cơ bản về Google Analytics
Bài 6: Bắt đầu với Google Analytics
Hãy cùng tạo một tài khoản Google Analytics và xem xét cấu trúc của nó.
1) Tạo tài khoản Google Analytics
2) Mối quan hệ giữa tài khoản, thuộc tính và chế độ xem
Bài 7: Cài đặt Google Analytics trên trang web của bạn
Hãy thử tự cài đặt mã Google Analytics trên trang web của bạn.
1) Chèn mã theo dõi vào blog Tistory của bạn
2) Kiểm tra dữ liệu trong báo cáo thời gian thực sau khi chèn
Bài 8: Cài đặt cơ bản của Google Analytics
Sau khi tạo tài khoản, bạn sẽ cần thiết lập các cài đặt cơ bản.
1) Cài đặt thu thập dữ liệu
2) Thiết lập thời gian lưu giữ dữ liệu
3) Cài đặt thu thập dữ liệu nhân khẩu học
Bài 9: Tạo chế độ xem Google Analytics
Để phân tích dữ liệu, bạn cần tạo các chế độ xem riêng biệt. Hãy cùng tìm hiểu thêm về chế độ xem và chức năng lọc!
1) Mối quan hệ và cấp độ của tài khoản, thuộc tính và chế độ xem
2) Định nghĩa về bộ lọc
3) Tạo chế độ xem và bộ lọc
CHƯƠNG 4. Nắm vững các báo cáo nguồn/phương tiện
Bài 10: Khám phá báo cáo Nguồn/Phương tiện của Google Analytics
Đối với các nhà tiếp thị thực hiện nhiều quảng cáo khác nhau, không gì quan trọng hơn báo cáo nguồn/phương tiện!
1) Mối quan hệ giữa các kênh và nguồn/phương tiện
2) Kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu nguồn/phương tiện
3) Ý nghĩa của các tham số
Bài 11: Thành thạo Google Analytics UTM
Bạn có thích UTM không? Không! Tôi sẽ chỉ cho bạn cách thiết lập UTM mà không ai khác nói cho bạn biết.
1) Làm thế nào để giảm lưu lượng giao thông trực tiếp/không trực tiếp
2) Định nghĩa các tham số UTM
CHƯƠNG 5. Thiết lập mục tiêu Google Analytics
Bài 12: Thiết lập mục tiêu Google Analytics
Để xem tỷ lệ chuyển đổi, bạn cần có khả năng đặt mục tiêu. Tìm hiểu thêm về cách xác định mục tiêu và cách đặt mục tiêu.
1) Mục tiêu là gì?
2) Di chuyển đến khu vực mà bạn đặt ra mục tiêu.
3) Nhắm mục tiêu lượt xem trang và thời gian phiên
4) Đặt mục tiêu đích đến
Bài 13: Thiết lập mục tiêu nâng cao của Google Analytics
Bạn nghĩ sao về việc đặt ra những mục tiêu khó hơn một chút? Hãy học biểu thức chính quy, chìa khóa để đạt được mục tiêu của bạn.
1) Hạn chế của việc thiết lập mục tiêu dựa trên URL
2) Học 11 ký tự đặc biệt trong biểu thức chính quy.
Bài 14: Sử dụng biểu thức chính quy
Bây giờ bạn đã học xong, hãy cùng áp dụng nhé? Hãy tạo một báo cáo phễu bán hàng bằng cách sử dụng biểu thức chính quy.
1) Sử dụng biểu thức chính quy trong URL trung tâm mua sắm thực tế
2) Thiết lập mục tiêu trực quan hóa cho đường dẫn dòng chảy vào
CHƯƠNG 5. Sử dụng bổ sung Google Analytics
Bài 15: Xem dữ liệu của một nhóm khách hàng cụ thể
Chúng ta hãy xem xét hàm phân đoạn để phân tích nhóm đồng nhất.
1) Những hạn chế của báo cáo cơ bản của Google Analytics
2) Sử dụng hàm phân đoạn
Bài 16: Tạo báo cáo tùy chỉnh của riêng bạn
Hãy tự tạo báo cáo của riêng bạn.
1) Những hạn chế của báo cáo cơ bản của Google Analytics
2) Phân tích dữ liệu đa chiều với các báo cáo tùy chỉnh
Bài 17: Tạo báo cáo trực quan của riêng bạn
Bạn thậm chí có thể trực quan hóa dữ liệu Google Analytics của mình! Hãy cùng tạo báo cáo trực quan hóa dữ liệu của riêng bạn.
1) Trực quan hóa dữ liệu Google Analytics
2) Giới thiệu Google Data Studio
3) Thử kết nối với Google Data Studio và tạo biểu đồ.
Bài giảng 18: Kết thúc bài giảng
Bạn đã hoàn thành phần cơ bản của Google Analytics. Bạn nên học gì tiếp theo?
1) Hạn chế của Google Analytics
2) Giới thiệu về Trình quản lý thẻ Google
3) Tôi nên học gì trong tương lai?
**** Khóa học này là khóa học theo mùa.
Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học nâng cao về Google Analytics, tôi muốn cung cấp một khóa học chuyên sâu! Vui lòng để lại phản hồi của bạn :)
H. Đây có phải là khóa học mà sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia không?
A. Vâng, tất nhiên rồi. Học sinh lớn tuổi nhất trong lớp tôi là một ông cụ 69 tuổi :) Điều đó có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể hiểu được.
A. Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt mã trực tiếp vào Google Analytics và phân tích hiệu suất trực tiếp thông qua nhiều cài đặt khác nhau.
Tuy nhiên, Google Tag Manager không được đề cập trong khóa học giới thiệu này :) (Kế hoạch sẽ có Phần 2.)
H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi tham dự buổi thuyết trình không?
A. Đừng chỉ nghe giảng; hãy mang theo máy tính xách tay để theo dõi! Thực hành trực tiếp sẽ giúp bạn nhớ bài tốt hơn.
Một cuốn sách hướng dẫn được viết trực tiếp bởi một chuyên gia tăng trưởng thực thụ.
Tài liệu hình ảnh thực hành chi tiết được cung cấp để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo dõi.
Tổng hợp những kinh nghiệm tiếp thị của chính tác giả
Nó đề cập đến 'Lý thuyết chiến lược tiếp thị hiệu suất'.
Kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tiếp thị dựa trên Google Analytics
Chúng tôi đã biên soạn kinh nghiệm tiến độ dự án cho những khách hàng đang gặp khó khăn trong việc phát triển kinh doanh.
Đây là lần đầu tiên tôi cố gắng học Google Analytics.
Tôi đã chuẩn bị điều này cho những ai đang không biết bắt đầu học từ đâu 😁
Hiện tại tôi đang dạy một lớp học.
Cao đẳng Hunet Happy - Bài giảng Tiếp thị cho Quốc gia (2021)
Khóa học thực hành Google Analytics tại nhà NS Home Shopping (2021)
Học viện Khởi nghiệp Thanh niên - Bài giảng về Tăng trưởng đột phá (2021)
Nhà tiếp thị trẻ - Bài giảng về tăng trưởng đột phá (2021)
Naver Connect Foundation - Giảng viên chính về Tiếp thị Hiệu suất Facebook (2021)
Dược phẩm Daewoong - Bài giảng về Google Analytics (2021)
E-Land World Fashion Group - Đào tạo thực hành Google Analytics (2021)
Hunet - Khóa học trực tuyến thực hành quảng cáo trên Facebook (2021)
Đại học Nữ sinh Ewha - Bài giảng về Tiếp thị Hiệu suất trên Facebook (2021)
Đại học Dankook - Giới thiệu về Tiếp thị Kỹ thuật số (2020)
Mabel, PlayD - Bài giảng về Facebook Pixel (2020)
Korea Yakult - Đào tạo thực hành Google Tag Manager (2020)
NC SOFT - Đào tạo thực hành về Google Tag Manager (2019)
Hankook Tire - Đào tạo thực hành Google Analytics (2019)
Giảng viên & Tư vấn về Tiếp thị Hiệu suất Trung tâm Thương mại CJ O (2019)
Hiện tại tôi đang dạy một lớp học.
Tôi vẫn đang làm việc trong lĩnh vực này.
Tôi đang chia sẻ một bài viết diễn đạt rõ suy nghĩ của tôi.
Đi đến bài viết của Young Marketer
Đi đến bài viết Maeil Ilbo
Đi đến bài viết Green Daily
Tôi muốn giúp bạn phát triển, ngay cả khi chỉ thông qua video, và trở thành mối liên kết có giá trị với bạn.
Vì vậy, chúng tôi đã chuẩn bị những lợi ích sau.
👌 Học sinh muốn tham dự có thể dùng trà chiều đơn giản .
👌 Đối với những học viên muốn nhận dịch vụ tư vấn miễn phí, chúng tôi có thể cung cấp dữ liệu thực tế .
👌 Chúng tôi sẽ tặng sách hướng dẫn PDF về Google Analytics (150 trang) cho những học viên yêu cầu.
👌 Nếu bạn là sinh viên muốn tham gia, bạn có thể được mời tham gia cộng đồng Slack riêng tư , nơi chúng ta có thể thảo luận về Google Analytics.
Nếu bạn quan tâm, vui lòng liên hệ andy@hurdlers.kr!
Khóa học này dành cho ai?
Người đã có chứng chỉ GAIQ nhưng lại không biết làm GA
Nếu bạn chưa quen với Google Analytics
Bất kỳ ai muốn theo dõi các sự kiện trong Google Analytics mà không có kiến thức phát triển
Những người đã cài đặt Google Analytics nhưng gặp khó khăn khi sử dụng nó
Bất cứ ai muốn áp dụng ngay Google Analytics vào thực tế
Cần biết trước khi bắt đầu?
Bạn có thể lấy nó ngay cả khi bạn không có bất kỳ kinh nghiệm thực tế nào.
2,183
Học viên
210
Đánh giá
74
Trả lời
4.9
Xếp hạng
3
Các khóa học
유성민 CEO
경력
현 그로스해킹 파트너, 허들러스 대표(CEO)
전 교육 플랫폼, 그로스마켓(Growth Market) 마케팅 총괄 책임자(CMO)
현재 글을 쓰고 있어요.
베스트 셀러 - ⌜페이스북 퍼포먼스 마케팅 with 구글 애널리틱스⌟ 저자
베스트 셀러 - ⌜구글 애널리틱스 완벽 입문⌟ 저자
퍼블리 작가
브런치 작가
현재 강의를 진행하고 있어요.
휴넷 해피칼리지 - 마케팅의 민족 강연(2021)
NS 홈쇼핑 - 구글 애널리틱스 실무 강의(2021)
청년 창업 사관 학교 - 그로스해킹 강연(2021)
청년마케터 - 그로스해킹 강연(2021)
네이버 커넥트 재단 - 페이스북 퍼포먼스 마케팅 대표 강사(2021)
대웅제약 - 구글 애널리틱스 강의(2021)
이랜드 월드 패션 그룹 - 구글 애널리틱스 실무 강의(2021)
휴넷 - 페이스북 광고 실무 온라인 강의 (2021)
이화 여자대학교 - 페이스북 퍼포먼스 마케팅 강의(2021)
단국 대학교 - 디지털 마케팅 개론 강의(2020)
메이블,플레이디 - 페이스북 픽셀 강의(2020)
한국 야쿠르트 - 구글 태그매니저 실무 강의(2020)
NC SOFT - 구글 태그 매니저 실무 강의(2019)
한국타이어 - 구글 애널리틱스 실무 강의(2019)
CJ 오쇼핑몰 퍼포먼스 마케팅 성과분석 강사 & 컨설팅(2019) 등현재 강의를 진행하고 있어요.
여전히 필드에서 실무를 하고 있어요.
저의 생각을 잘 녹여낸 기사글을 함께 공유합니다.
Tất cả
18 bài giảng ∙ (3giờ 19phút)
Tất cả
42 đánh giá
4.9
42 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Thank you for doing your best to make it easy for students to understand. 1. You zoomed in on the screen and took a picture so I could immediately see where and what was going on. 2. You explained the essential settings, and you explained the reasons for each, so it was easy to understand. 3. I didn't know you would even explain regular expressions, but I was surprised by how concise and easy it was to teach. 4. I liked that you focused on the data and reports so that I wasn't dragged along!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
I didn't know anything about real data, but it feels like you've laid out the groundwork for data analysisㅜㅜ It feels like you've laid out the outline of data analysis! Now I know how to do it even if I don't know much, and I'm so grateful that you've helped me understand the data analysis mindset itself!! It was even better that you briefly explained how to use other programs that can be used with GA! I really recommend this introductory course that's worth the money.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
1.611.840 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![Successful Freelancer's AI Automation Marketing [#1 AI Utilization Author]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338586/cover/01k2vfn09h9kdvcgc87sggzn8b?f=avif&w=420)