Đào tạo bảo mật cho nhân viên - Mối đe dọa tấn công mạng và các hoạt động bảo mật, tăng cường bảo vệ thông tin cá nhân

Tìm hiểu cách sử dụng Notion, ứng dụng hấp dẫn thứ hai sau Evernote, từng bước ngay từ đầu với trọng tâm là thực hành.

Phân tích gói tin mạng là điều cần thiết khi thực hiện phân tích sự cố xâm nhập và phân tích lỗ hổng bảo mật. Trong số đó, Wireshark được sử dụng nhiều nhất, và trong khóa học này, chúng ta sẽ có thời gian tìm hiểu cách sử dụng Wireshark một cách hoàn hảo và các trường hợp phân tích sự cố xâm nhập.

Tìm hiểu về các chuyên gia bảo mật thông tin. Tìm hiểu loại công việc bạn làm, tầm nhìn và những gì bạn cần chuẩn bị để trở thành một công việc. Nó sẽ giúp ích rất nhiều cho những ai đang băn khoăn về con đường sự nghiệp của mình.

Trong thực tế, việc hack thử các ứng dụng di động iOS hiện nay là điều cần thiết! Đây là bài giảng cơ bản dành cho những người mới làm quen với việc chẩn đoán ứng dụng iOS. Nó bao gồm các kiến ​​thức cơ bản tiên quyết cần thiết cho việc chẩn đoán và đào tạo thực tế trong công việc hack giả.

Khóa học này là hướng dẫn dành cho những người đã chọn hoặc muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực bảo mật CNTT.

Đây là bài giảng cơ bản dành cho những người chuẩn bị săn lỗi (tiền thưởng lỗi) và hack mô phỏng. Hack web là điều cần thiết cho công việc hack giả. Sau khi học hack web, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua nhiều trường hợp khác nhau, bắt đầu với hack web và hack hệ thống, sử dụng môi trường web/máy chủ ảo nơi bạn có thể nghiên cứu dựa trên các tình huống.

Bài giảng này sẽ giúp bạn hiểu các phương pháp crack và phương pháp chẩn đoán giải pháp thông qua phân tích đảo ngược ứng dụng Windows. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng OllyDBG từng bước và các kỹ thuật khác nhau được áp dụng trong các ứng dụng Windows, bắt đầu từ các nguyên tắc.

Còn IoT (Internet of Things) thì sao? Điều đầu tiên bạn nghĩ đến là Raspberry Pi. Nó bao gồm mọi thứ từ quy trình cài đặt Raspberry Pi cơ bản đến điều khiển cảm biến, sử dụng nhiều cách triển khai máy chủ khác nhau và kết nối đám mây.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Khóa học này cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách chuẩn bị trong khi học và những câu hỏi cần hỏi và trả lời trong buổi phỏng vấn khi cân nhắc theo đuổi sự nghiệp hack giả định về bảo mật CNTT. Tôi là chuyên gia tư vấn hack giả mạo đã từng làm việc cho các tập đoàn lớn và lĩnh vực tài chính, và hiện đang điều hành một doanh nghiệp tư vấn hack giả mạo, và tôi sẽ chia sẻ với bạn kinh nghiệm của mình.

Đây là khóa học nhập môn phân tích mã độc mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Dựa trên các phương pháp luận như phân tích tĩnh, phân tích động, phân tích tự động hóa của phân tích mã độc, bạn sẽ được phân tích nhiều trường hợp mẫu khác nhau. Khóa học cũng đề cập chi tiết cách sử dụng các công cụ cần thiết cho việc phân tích mã độc.

Công cụ được sử dụng phổ biến nhất khi phân tích các lỗ hổng web (hack) là máy chủ Web Proxy. Trong số đó BurpSuite được sử dụng rất nhiều. Chúng tôi dự định cập nhật thường xuyên cách sử dụng Buff Suite để hỗ trợ hack giả trên web.

Thông qua hướng dẫn Cheat Engine, bạn sẽ có thể mở quy trình và thao tác các giá trị mà bạn muốn. Hãy vui vẻ khi thực hành mọi thứ, từ cài đặt hướng dẫn đến tự động mở khóa bot!

Bạn có thể học cách sử dụng Frida một cách hoàn hảo, được sử dụng trong thực hành hack giả.

Chúng tôi đề cập đến việc sử dụng từ giới thiệu đến thực tế một khung để chạy hệ thống phân tán một cách linh hoạt trong môi trường vùng chứa bằng cách sử dụng "Kubernetes", một dự án ảo hóa nguồn mở dựa trên vùng chứa.

Đối với khóa học này, tôi đã chọn con đường sự nghiệp hack-mô phỏng và đối với những người tò mò về cách chuẩn bị, tôi đã chuẩn bị nó với "phụ đề"

Điều khó khăn nhất khi phát tán mã độc là làm xáo trộn tập lệnh. Hiểu các kỹ thuật che giấu, giải mã chúng và sau đó phân tích các tệp thực thi phần mềm độc hại được phân phối.

Khóa học này giúp bạn cải thiện kỹ năng làm việc bằng cách sử dụng PowerShell trong lĩnh vực của bạn.

Đây là bài giảng đặc biệt miễn phí dành cho những ai đã chọn nghề bảo mật CNTT tại Security Project (www.boanproject.com). Đặc biệt, sẽ hữu ích hơn nếu bạn chọn nghề mock hack.

Bạn có muốn phân tích dữ liệu và học máy bằng các chương trình Python không? Thật khó khăn phải không? Trước hết, bạn cần học ngữ pháp cơ bản và các kiến ​​thức cơ bản về chương trình Python. Bài giảng này sẽ giúp bạn bắt đầu.

Đây là bài giảng được thiết kế nhằm cung cấp kiến ​​thức thú vị về bảo vệ thông tin cá nhân dựa trên 'kỹ thuật xã hội'. Thay vì xử lý các sửa đổi của Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân, chúng tôi tập trung vào các trường hợp và phản ứng trước các mối đe dọa bảo vệ thông tin có thể xảy ra trong đời thực.

Đào tạo nhằm xây dựng phương án đánh giá rủi ro cho thiết bị mạng, thiết bị bảo mật và hệ thống điều khiển theo tiêu chuẩn Cơ sở hạ tầng thông tin truyền thông trọng yếu được sửa đổi vào nửa cuối năm 2025, đồng thời kết hợp bí quyết nhiều năm để loại bỏ lỗ hổng thông qua kiểm tra và biện pháp khắc phục nhanh chóng, chính xác. Đặc biệt, kỳ vọng vào nỗ lực đảm bảo tốc độ kiểm tra và kế hoạch cải thiện theo việc chỉ định phạm vi chứng nhận ISMS-P và ISO27001. Trải nghiệm thực tế với thiết bị mạng, thiết bị bảo mật và hệ thống điều khiển – những thành phần vốn khó thiết lập môi trường do khả năng tiếp cận thấp hơn so với Server, DB, WEB, WAS, PC và Cloud (Public, Private).

Trong thời đại của nhà máy thông minh và lái xe tự hành, liệu dây chuyền sản xuất của chúng ta có thực sự an toàn? Sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại năng suất và hiệu quả mang tính đột phá cho ngành sản xuất ô tô, nhưng đồng thời cũng gây ra những mối đe dọa an ninh chưa từng có đối với môi trường công nghệ vận hành (OT, Operational Technology) trong nhà máy. Bài giảng này sẽ giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng về 'an ninh OT' vốn cảm thấy mơ hồ và khó khăn, thông qua những ví dụ thực tế sinh động tại hiện trường ngành công nghiệp ô tô.

Không thể kiểm tra các thiết bị bảo mật bằng tập lệnh (script) hoặc giải pháp giống như cơ sở dữ liệu. Bắt buộc phải đưa nhân sự có kinh nghiệm vào thực hiện. Khó khăn trong việc tuyển dụng nhân sự có kinh nghiệm hoặc nhân lực chẩn đoán nhiệt tình, bao gồm cả freelancer. Nhiều lỗi xảy ra khi chứng nhận ISMS-P cho các thiết bị bảo mật, kỹ năng khác biệt rất lớn tùy thuộc vào người kiểm tra thiết bị. Tôi xin chia sẻ phương pháp kiểm tra và chiến lược quản lý (phương pháp luận, v.v.) thiết bị bảo mật cho những ai cần.

Kiểm toán AI, bạn có đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu hiểu từ đâu? AI giờ đây không còn chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà đang nhanh chóng lan rộng sang các lĩnh vực ra quyết định của doanh nghiệp, tự động hóa công việc, phản hồi khách hàng, tuyển dụng, bảo mật và quản trị rủi ro. Tuy nhiên, so với tốc độ triển khai AI, vẫn chưa có nhiều người hiểu một cách hệ thống về việc: "Liệu AI có đang được kiểm soát đúng cách?", "Có thể tin tưởng vào các quyết định của AI không?", hay "Những rủi ro nào có thể phát sinh trong quá trình vận hành dữ liệu và mô hình?". Đặc biệt, những người làm trong lĩnh vực kiểm toán IT, bảo mật, kiểm soát nội bộ và quản lý dự án thường có những trăn trở như: Kiểm toán AI khác với kiểm toán IT truyền thống như thế nào? Đối với mô hình AI, chỉ cần xem mã nguồn là đủ hay phải xem xét cả dữ liệu và quá trình học máy? Quản trị AI, rủi ro, định kiến, khả năng giải thích, MLOps và ứng phó sự cố kết nối với nhau như thế nào? Để hiểu các khái niệm trong các chương trình chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA dưới góc độ thực tế, nên bắt đầu từ đâu? Khóa học này được tạo ra chính là để giải quyết những sự mông lung đó. Tôi đã có khoảng 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực lập kế hoạch dịch vụ IT, phát triển, PM, vận hành nền tảng cộng tác, xây dựng groupware, lập kế hoạch dịch vụ chatbot, bảo mật và kiểm toán. Tôi đã trực tiếp trải nghiệm tại hiện trường về cách một hệ thống được lập kế hoạch, phát triển và vận hành trong một tổ chức thực tế, cũng như cách các yếu tố lỗi, thay đổi, bảo mật và yêu cầu của người dùng kết nối với nhau. Ngoài ra, thông qua quá trình học tập CISA và AAIA, tôi đã hệ thống hóa được các góc nhìn về kiểm toán IT và kiểm toán AI. Trong khóa học này, thay vì đi sâu vào công nghệ AI phức tạp dưới góc độ toán học hay phát triển, tôi sẽ tập trung giải thích các khái niệm cốt lõi mà kiểm toán viên và nhân viên IT thực tế bắt buộc phải hiểu. Chúng ta sẽ xem xét hệ thống AI bằng cách chia nhỏ thành các luồng: dữ liệu, mô hình, vận hành, bảo mật, quản trị, rủi ro và quy trình kiểm toán, từ đó tổng hợp lại những điểm kiểm soát và xác nhận cần thiết ở mỗi giai đoạn. Thông qua khóa học này, học viên sẽ hiểu rằng kiểm toán AI không đơn thuần là "việc đánh giá AI", mà là việc kiểm tra hệ thống quản trị, rủi ro và kiểm soát để đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và có trách nhiệm trong tổ chức. Khóa học này phù hợp với những người mới bắt đầu với kiểm toán AI, những người đang làm kiểm toán IT hoặc bảo mật muốn mở rộng sang lĩnh vực AI, những người muốn hệ thống hóa quản trị và rủi ro AI dưới góc độ thực tế, và những người muốn nắm bắt khái niệm tổng thể trước khi bắt đầu học các chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tự mình trả lời các câu hỏi sau: Hệ thống AI bao gồm những thành phần nào? Kiểm toán viên AI cần xác nhận điều gì trong các giai đoạn dữ liệu, mô hình và vận hành? Tại sao quản trị AI và AI có trách nhiệm lại quan trọng? Rủi ro AI, định kiến, khả năng giải thích, quyền riêng tư và bảo mật kết nối với nhau như thế nào? Báo cáo kiểm toán AI cần chứa đựng những góc nhìn và căn cứ nào? Trong thời đại AI thay đổi nhanh chóng, năng lực quản lý và kiểm tra để công nghệ trở nên đáng tin cậy cũng quan trọng không kém việc sử dụng thành thạo công nghệ đó. Khóa học này là lộ trình nhập môn dành cho những ai muốn hiểu bức tranh toàn cảnh về kiểm toán AI một cách bài bản từ đầu. Hãy cùng nhau xây dựng tiêu chuẩn đầu tiên để nhìn nhận IT và AI dưới góc độ kiểm toán.

Khóa học lấy chứng chỉ Chuyên gia Quản lý Rủi ro Bảo vệ Thông tin (ISRM) của KCA! Nền tảng cho việc lấy 3 chứng chỉ hàng đầu về bảo vệ thông tin cá nhân là CPPG, ISMS-P!

“Có nhiều giải pháp bảo mật, nhưng tại sao vẫn không thể ngăn chặn các mối đe dọa?” “Các công cụ thì tràn lan nhưng không được kết nối với nhau, cảnh báo thì tới tấp nhưng liệu bạn có đang bỏ lỡ những điều thực sự quan trọng không?” Giờ đây, không chỉ là phòng thủ đơn thuần, mà là thời đại cần có 'bảo mật hành vi' chủ động và tiên phong. Tâm điểm của điều đó là hệ thống bảo mật tích hợp của Microsoft. Từ ID, thiết bị, ứng dụng, đám mây đến cơ sở hạ tầng, kết nối tất cả các yếu tố bảo mật thành một thể thống nhất, AI sẽ phát hiện, đánh giá và loại bỏ các mối đe dọa trong thời gian thực. Bảo mật Microsoft không chỉ là một 'giải pháp phòng thủ' đơn thuần, mà là một hệ thống phản ứng theo thời gian thực để bảo vệ toàn bộ doanh nghiệp. Đừng chờ đợi cho đến khi sự cố xảy ra rồi mới hối tiếc. Bảo mật cũng cần 'trước', 'chủ động' và 'thông minh'. Hãy bắt đầu ngay hôm nay với nền tảng bảo mật tích hợp của Microsoft.