[VOD] Thực tế thị trường tuyển dụng nhà phát triển năm 2026: Cách tìm kiếm cơ hội từ 'Legacy'

Đây là bài giảng về chiến lược viết sơ yếu lý lịch thực chiến được chia sẻ trực tiếp bởi một Giám đốc kỹ thuật, người đã từng xem xét hơn 10,000 bản hồ sơ. Trên thế giới này không có "mẫu hồ sơ chắc chắn đậu" hay "công thức chắc chắn vượt qua" nào cả. Tôi sẽ cho bạn biết góc nhìn của người xét duyệt hồ sơ: họ đọc sơ yếu lý lịch như thế nào, họ tập trung vào điều gì và điều gì khiến họ cảm thấy mệt mỏi. Sơ yếu lý lịch không phải là một môn học thuộc lòng. Cốt lõi của bài giảng này là giúp bạn hiểu rõ quá trình tự sắp xếp và thể hiện bản thân một cách đúng đắn. Dù bạn là người đã có kinh nghiệm hay là người mới bắt đầu, đây là bài giảng hữu ích cho bất kỳ nhà phát triển nào từng trăn trở về sơ yếu lý lịch của mình.

Đây là bài giảng về chiến lược phỏng vấn kỹ thuật thực chiến được chia sẻ trực tiếp bởi một Giám đốc kỹ thuật, người đã thực hiện hơn N.000 cuộc phỏng vấn. Trên đời này không có "phương pháp chắc chắn đậu" hay "công thức chắc chắn đậu" nào cả. Tôi sẽ cho bạn biết góc nhìn của người phỏng vấn: họ tiếp nhận hồ sơ như thế nào trong giai đoạn chuẩn bị và họ tập trung, chú trọng vào điều gì trong quá trình phỏng vấn. Phỏng vấn kỹ thuật không phải là một môn học thuộc lòng có sẵn đáp án. Cốt lõi của bài giảng này là giúp bạn hiểu được bản chất của quá trình thể hiện con người thật của mình và thuyết phục người phỏng vấn. Dù bạn là người đã có kinh nghiệm hay là người mới bắt đầu, đây là bài giảng hữu ích cho bất kỳ lập trình viên nào từng trăn trở về phỏng vấn kỹ thuật.

Khóa học này tập trung vào việc rèn luyện những kỹ năng thực sự cần thiết trong công việc phát triển phần mềm. Mục tiêu không chỉ đơn thuần là viết code tốt, mà là cảm nhận được cách làm việc hiệu quả với tư cách là một developer. Các ví dụ dựa trên lĩnh vực thương mại điện tử, đề cập đến những tình huống thường gặp trong thực tế công việc, và được cung cấp bằng SpringBoot & Kotlin. Tuy nhiên, đây là khóa học không phụ thuộc vào ngôn ngữ/framework cụ thể, ai cũng có thể suy ngẫm và cảm nhận được thực tế công việc thông qua các chủ đề đưa ra. Dựa trên góc nhìn thực tế của một senior developer, cựu giám đốc Toss Payments - người đã lãnh đạo tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, khóa học được thiết kế để bạn có thể học hỏi cùng lúc cả tư duy và phán đoán thiết kế trong môi trường làm việc thực tế.

Bởi vì bạn không bao giờ biết phần mềm sẽ phát triển khi nào và như thế nào nên bạn phải luôn sẵn sàng để tiếp tục phát triển.

Code lộn xộn, yêu cầu dồn dập... Nếu bạn muốn tìm kiếm một bước đột phá bằng AI Cách để trở thành một "lập trình viên làm việc hiệu quả" bằng cách tận dụng AI trong môi trường legacy, được chia sẻ bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments. Ngay cả trong thời đại AI, hệ thống legacy vẫn không hề biến mất. Ngoại trừ những công ty vừa thành lập hôm nay, không quá lời khi nói rằng mọi công ty đều có hệ thống legacy. Vậy chúng ta nên tận dụng AI như thế nào trong thực tế này? Khóa học này sẽ được trực tiếp hướng dẫn bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments - người từng dẫn dắt tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, về cách làm việc hiệu quả với AI trong môi trường legacy. Đây không chỉ đơn thuần là một khóa học dạy cách dùng AI hay kỹ năng lập trình. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn rèn luyện "năng lực tư duy" với tư cách là một lập trình viên và thấu hiểu cách để làm việc hiệu quả.

Bạn có thể tìm hiểu về hệ thống Text-To-SQL, hệ thống tạo câu lệnh SQL và truy vấn theo thời gian thực dựa trên câu hỏi của người dùng.

Code lộn xộn, yêu cầu dồn dập... Nếu bạn muốn tìm kiếm một bước đột phá bằng AI Cách để trở thành một "lập trình viên làm việc hiệu quả" bằng cách tận dụng AI trong môi trường legacy, được chia sẻ bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments. Ngay cả trong thời đại AI, hệ thống legacy vẫn không hề biến mất. Ngoại trừ những công ty vừa thành lập hôm nay, không quá lời khi nói rằng mọi công ty đều có hệ thống legacy. Vậy chúng ta nên tận dụng AI như thế nào trong thực tế này? Khóa học này sẽ được trực tiếp hướng dẫn bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments - người từng dẫn dắt tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, về cách làm việc hiệu quả với AI trong môi trường legacy. Đây không chỉ đơn thuần là một khóa học dạy cách dùng AI hay kỹ năng lập trình. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn rèn luyện "năng lực tư duy" với tư cách là một lập trình viên và thấu hiểu cách để làm việc hiệu quả.

Nếu tự tin phát triển nhưng thư giới thiệu nhạt nhẽo, bạn cần ngay khóa học này. Với OOOO + ví dụ chỉnh sửa thực tế, bạn sẽ tự viết thư giới thiệu khiến người phỏng vấn kỹ thuật tò mò.

Chúng tôi sẽ tổng hợp tất cả các vấn đề nóng hổi về AI tạo sinh, LLM và Agent trong suốt năm 2025! Chúng ta sẽ cùng điểm qua các xu hướng AI đã phát triển vượt bậc trong năm 25, tập trung vào nội dung công bố của ba nhà phát triển AI lớn (OpenAI, Google, Anthropic).

Lắng nghe bài phát biểu phỏng vấn, bạn có thể đậu phỏng vấn hạng nhất.

Lưu trữ hàng trăm tài liệu, nhưng số tài liệu mở lại xem là 0. Những tài liệu cứ tích trữ mãi mà chẳng bao giờ xem lại. Có phải bạn cũng đang như vậy không? Tôi xin chia sẻ trường hợp thực tế về việc tự tạo hệ điều hành (OS) cho riêng mình để giải quyết vấn đề này.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản như thiết kế API, triển khai CRUD và xác thực JWT để tiến đến thiết kế kiến trúc Backend! Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống giúp bạn tạo ra 'kiến trúc Backend của riêng mình', để bạn có thể tự tin nói về kinh nghiệm thiết kế trong các buổi phỏng vấn.

Bạn sẽ học cách biến những ý tưởng mơ hồ thành một "tác phẩm có thể hoàn thiện". Lý do bạn không thể viết xong khi làm một mình không phải vì thiếu tài năng, mà là vì đang thiếu đi sự thiết kế về kế hoạch, cấu trúc, thể loại và từng phân cảnh (scene). Dựa trên bằng Thạc sĩ Biên kịch (MFA), hơn 10 năm kinh nghiệm viết lách và trải nghiệm 2 lần đoạt giải tại các cuộc thi với cùng một tác phẩm, tôi sẽ hệ thống hóa các phương pháp viết lách theo tiêu chuẩn thực tế một cách từng bước trên nền tảng trực tuyến. Trong bài giảng này – "Chương 1: Lập kế hoạch phim", chúng ta sẽ cùng tổng hợp từ phương pháp luận lập kế hoạch đến cách viết logline và ý đồ sáng tác, đồng thời học kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) để sử dụng AI như một trợ lý biên kịch và lập kế hoạch. Cuối cùng, bạn sẽ cùng giảng viên hoàn thiện logline một câu cho tác phẩm mà mình muốn viết. Chúng ta sẽ tiếp cận với quan điểm rằng: điều quan trọng không phải là AI mà là sự phán đoán và thiết kế của tác giả, còn AI chỉ là công cụ giúp quá trình đó diễn ra hiệu quả hơn. Toàn bộ lộ trình của khóa học [Kể chuyện Phim và Phim truyền hình trong kỷ nguyên AI: Thiết kế câu chuyện tạo nên tác phẩm và sự nghiệp] bao gồm lộ trình 5 chương: Lập kế hoạch phim → Cấu trúc → Cốt truyện & Nhân vật → Thể loại → Phân cảnh & Chuyển thể. Khi đi qua từng bước, cuối cùng bạn có thể mở rộng thành một kịch bản phim điện ảnh dài (hoặc bản kế hoạch series + kịch bản tập 1-2 tùy theo mục tiêu). (Lưu ý: Khóa học này được bán riêng lẻ theo từng chương).

Đây là bản ghi hình buổi Meetup cùng với CEO Ha Yong-ho, người đã bắt đầu với tư cách là nhà khoa học dữ liệu thế hệ đầu tiên, trải qua hai lần exit startup về Machine Learning, và từng tham gia Ủy ban Chiến lược AI Quốc gia. Ông là người đã trải nghiệm dòng chảy của AI ở khoảng cách gần hơn bất kỳ ai và đã thiết lập nên những tiêu chuẩn riêng của mình ngay giữa tâm điểm của sự thay đổi. Càng sử dụng AI nhiều, bạn lại càng cảm thấy không rõ chuyên môn của mình là gì, chắc hẳn ai cũng đã từng trải qua cảm giác này ít nhất một lần đúng không? Bản chất của sự bất an này chính là "Workslop" (rác công việc), cùng với những khoản nợ về kỹ thuật, nhận thức và ý đồ đang tích tụ mà chúng ta không hề hay biết. Buổi Meetup lần này bắt đầu từ việc chẩn đoán bản chất của sự bất an, cho đến khả năng kiểm chứng, thiết kế cấu trúc và cả phương pháp học tập để xây dựng tiêu chuẩn phán đoán cho riêng mình! Chúng tôi chia sẻ những câu chuyện thực tiễn để bạn có thể làm việc một cách vững vàng mà không bị dao động.

Khóa học này là khóa học nhập môn được thiết kế để ngay cả những người mới bắt đầu học thiết kế UX/UI cũng có thể hiểu một cách hệ thống quy trình thiết kế cơ bản và xây dựng các năng lực nền tảng cần thiết cho thực tế. Dù AI đang được ứng dụng vào quy trình thiết kế, nhưng để có được năng lực cạnh tranh lâu dài với tư cách là một nhà thiết kế, bạn nhất định phải trang bị những năng lực cơ bản về thiết kế UX. Khóa học này được xây dựng để giúp bạn rèn luyện những kỹ năng cơ bản đó một cách bài bản từng bước một hơn bất kỳ khóa học nào khác.

Không biết lập trình cũng OK, dịch vụ đầu tiên của riêng bạn hoàn thiện với Google Stitch Quy trình phát triển AI tất cả trong một kết nối từ lập hoạch định đến triển khai thành một luồng duy nhất

Bạn có cảm thấy bế tắc mỗi khi nghĩ đến khoảnh khắc phải thuyết phục ai đó? Đã đến lúc ngừng việc đàm phán chỉ dựa vào cảm tính và trực giác! Cùng với Jasmine Han, cựu huấn luyện viên kinh doanh tại Apple, bạn có thể nắm giữ quyền chủ động trong đàm phán chỉ với 15 phút mỗi ngày trong vòng một tháng.

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Với kinh nghiệm là một cựu Tech Lead tại các startup ở New York/LA trong 10 năm, tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống từ những bước đầu tiên, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua việc giảng dạy hơn 10.000 học viên. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Kagong Map' do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa việc giao phó phát triển cho các agent. Và tôi cam kết với bạn hai điều: Nắm bắt bức tranh tổng thể về cách vận hành của một dịch vụ để bản thân có thể tự đánh giá kết quả của AI, và thiết lập trình tự cũng như tiêu chuẩn công việc để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn biết cách đánh giá và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ trở thành một dịch vụ thực thụ.

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

Hành trình chinh phục Thung lũng Silicon của một giáo sư khoa học máy tính người Hàn Quốc - Tìm việc ở nước ngoài, bí quyết kiểm tra lập trình, phỏng vấn trực tiếp (On-site) và phỏng vấn trực tuyến (On-line)

Khóa học này vượt xa trào lưu đơn thuần, bao gồm cả việc học có hệ thống cách cộng tác với các công cụ AI, xác minh và cải thiện chất lượng đầu ra, cũng như quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng từ đầu đến cuối. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia, từ các lập trình viên quan tâm đến AI cho đến các trưởng nhóm muốn nâng cao năng suất của đội ngũ.

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.