Thấu hiểu kiểm toán AI thông qua các khái niệm cốt lõi

Đây là một buổi giảng đặc biệt giúp bạn đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AI-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi tính đến tháng 5 năm 2025. Nội dung được cung cấp dưới dạng kết hợp lý thuyết và thực hành, bao gồm tổng quan về AI, kiến thức cơ bản về học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thông minh tài liệu, khai thác tri thức và AI tạo sinh.

Xây dựng và nộp báo cáo kết quả hoạt động hàng năm, bao gồm thiết lập quy định bảo mật thông tin và chuẩn bị các minh chứng hoạt động dựa trên tiêu chuẩn đánh giá rủi ro cho lĩnh vực quản lý và vật lý của Cơ sở hạ tầng thông tin liên lạc trọng yếu (sửa đổi nửa cuối năm 2025), áp dụng các chứng nhận trong và ngoài nước liên quan đến hệ thống quản lý bảo mật thông tin cùng tiêu chuẩn kiểm toán nội bộ/bên ngoài. Chuẩn bị sẵn sàng cho các thay đổi môi trường bên ngoài (AI, v.v.), thay đổi môi trường nội bộ (hệ thống mới và thay đổi nhân sự/nhân viên bên ngoài), thiết lập kế hoạch hoạt động nhằm nâng cao mức độ bảo mật thông tin so với năm ngoái, cũng như các nội dung sửa đổi luật pháp và các chỉ số đánh giá mới. Đặc biệt, kiểm tra khách quan và chi tiết các hoạt động nhằm tăng cường hệ thống phòng ngừa sự cố như rò rỉ thông tin cá nhân do tấn công mạng; thiết lập kế hoạch để trụ sở chính có thể quản lý, giám sát tất cả các bộ phận và các đơn vị thuê ngoài một cách an toàn; vận hành hệ thống DevSecOps theo việc thiết lập hệ thống AI mới; vận hành hệ thống kiểm tra tính phù hợp của PbD (Privacy by Design), v.v. Dựa trên việc thực hiện mở rộng phạm vi giám sát và báo cáo kiểm tra định kỳ, các khu vực công khai bên ngoài, kiểm tra hệ thống liên kết dữ liệu (API, MyData, v.v.), thiết lập kế hoạch cải thiện phân tách mạng theo N2SF, và nâng cao ứng dụng Zero Trust. *Sở hữu hơn 150 tham chiếu (reference) về thiết lập và áp dụng kế hoạch tăng cường hệ thống và hoạt động bảo mật thông tin & bảo vệ thông tin cá nhân cấp độ cao nhất, đầu tiên trên thế giới.

Chỉ cần nói là AI sẽ trực tiếp thực hiện! Từ tệp tin, báo cáo cho đến email. Khóa học thực hành Claude Cowork giúp tự động hóa hoàn toàn mà không cần lập trình!

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

"Từ thiết lập môi trường đến dự án kinh doanh thực tế, hành trình khoa học dữ liệu tìm lời giải cho doanh thu bằng dữ liệu (Tổng cộng 39 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần là học cách sử dụng thư viện, bạn sẽ được học cách xử lý dữ liệu thực tế trong lĩnh vực thương mại điện tử thông qua quy trình khoa học dữ liệu. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển và kiến thức cơ bản về Numpy/Pandas, đến tiền xử lý dữ liệu, phân tích thống kê, trực quan hóa, và cả phân khúc RFM dựa trên kịch bản kinh doanh cùng kiểm chứng giả thuyết! Chinh phục các năng lực cốt lõi của một nhà khoa học dữ liệu một cách hệ thống thông qua các dự án thực tế.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Lộ trình hoàn chỉnh dành cho những người mới bắt đầu học hacking. Từ cơ bản đến trung cấp, tất cả gói gọn trong một khóa học duy nhất.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu từ các thuật toán cốt lõi của hệ thống gợi ý đến triển khai thực tế. - Lọc dựa trên nội dung - Lọc cộng tác, triển khai mô hình gợi ý dựa trên deep learning - Triển khai Two-step recommender systems - Thực hành với PyTorch/RecBole - Kinh nghiệm thực tế và trực quan hóa kết quả gợi ý

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Khóa học này tuyển chọn những hệ thống cốt lõi mà người mới bắt đầu nhất định phải biết trong lĩnh vực bảo mật thông tin rộng lớn. Thay vì lý thuyết khô khan, khóa học giúp bạn hiểu trực quan nguyên lý của các hệ thống thông qua những phép so sánh rõ ràng và các ví dụ thực tiễn. Chỉ với khóa học này, bạn có thể nắm được bức tranh tổng thể về các hệ thống bảo mật thông tin và phát triển năng lực thực tiễn.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giảm giá không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng vẫn chưa thể bắt đầu vì phải lo lắng về việc lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API của sàn / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người mới làm quen với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để biến ý tưởng giao dịch thành một chiến lược cụ thể, đồng thời triển khai thành mã backtest và mã giao dịch tự động thực tế. Bạn sẽ thực hành giao dịch tự động hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược bình quân giá xuống / chiến lược kimchi premium dựa trên API Upbit. Sau đó, bạn sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn khi đặt lệnh bằng Telegram, quản lý bot hoàn chỉnh bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ quyết định chiến lược và tiêu chí quản lý rủi ro, còn LLM sẽ được sử dụng như một trợ lý hỗ trợ thiết kế chiến lược / viết mã / giải quyết lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã được cung cấp mà còn có thể tự tạo / kiểm chứng / chỉnh sửa / triển khai chiến lược của riêng mình!

Bạn có dữ liệu nhưng đang cảm thấy bối rối không biết làm thế nào để đọc và xử lý chúng trong Python? Đừng lo lắng. Bạn có thể giải quyết vấn đề này bằng phép màu của Pandas. Pandas là thư viện xử lý dữ liệu mạnh mẽ, hiệu quả và hữu ích nhất. Nâng cao kỹ năng tiền xử lý dữ liệu với Pandas! Khám phá insight cực đỉnh!

: "Từ thiết lập môi trường đến dự án kinh doanh thực tế, hành trình khoa học dữ liệu tìm lời giải cho doanh thu thương mại điện tử bằng thống kê (Tổng cộng 38 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần là học cách sử dụng các công cụ phân tích, bạn sẽ được học cách xử lý dữ liệu log phát sinh trong thực tế ngành thương mại điện tử thông qua các quy trình thống kê. Sau khi củng cố vững chắc các lý thuyết cốt lõi từ thiết lập môi trường phát triển đến thống kê mô tả, phân phối xác suất và kiểm định giả thuyết, bạn sẽ tiến tới phân tích so sánh thời gian lưu trú trên ứng dụng và tỷ lệ chuyển đổi mua hàng của người dùng thực tế, cũng như định lượng mức độ đóng góp hiệu quả thông qua phân tích hồi quy tuyến tính đa biến! Thông qua các dự án thực tế, bạn sẽ chinh phục một cách hệ thống 'năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu và tự động hóa phân tích' - yếu tố cốt lõi của một nhà khoa học dữ liệu.

Biến những báo cáo phân phối chỉ liệt kê các con số thành một trang giúp hỗ trợ ra quyết định. Dựa trên 24 năm kinh nghiệm tại hiện trường phân phối và trụ sở chính, sử dụng Excel và AI để phân tích biến động doanh thu, lợi nhuận đóng góp và kiểm chứng các giả thuyết về nguyên nhân. Trực tiếp tính toán dữ liệu phân phối giả lập, hoàn thiện báo cáo kết quả bao gồm kết luận cốt lõi, điều kiện triển khai và đề nghị phê duyệt.

Generative AI đang viết lại cách thế giới vận hành — và những người học nó ngay bây giờ sẽ là những người dẫn dắt thập kỷ tới. Mọi ngành công nghiệp đang được định hình lại trong thời gian thực. Các nhà tiếp thị đang tạo ra các chiến dịch trong vài phút. Các nhà phát triển đang triển khai mã nhanh hơn bao giờ hết. Toàn bộ các đội ngũ đang tự động hóa những công việc vốn từng mất nhiều ngày. Và ở trung tâm của tất cả là một kỹ năng duy nhất phân biệt giữa những người bị bỏ lại phía sau và những người tiến về phía trước: biết cách thực sự sử dụng Generative AI. Vấn đề là gì? Hầu hết mọi người vẫn chỉ mới chạm vào bề nổi. Họ đã nhập một câu hỏi vào ChatGPT, nhận được một câu trả lời ở mức trung bình, và cho rằng đó là tất cả. Nhưng đằng sau hộp chat đơn giản đó là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất từng được chế tạo — và một khi bạn hiểu cách nó hoạt động cũng như cách điều khiển nó, bạn sẽ không bao giờ làm việc theo cách cũ nữa. Đó chính là mục tiêu mà khóa học này hướng tới. Introduction to Generative AI đưa bạn từ một người mới bắt đầu hoàn toàn trở thành một người dùng AI tự tin và năng lực — không cần lập trình, không cần toán học và không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Bằng ngôn ngữ rõ ràng, không dùng thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, bạn sẽ khám phá Generative AI thực sự là gì, nó hoạt động như thế nào đằng sau hậu trường, và cách đưa nó vào công việc, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây không phải là một chuỗi bài giảng lý thuyết khô khan. Đây là một hành trình thực tế, dựa trên các bản demo với đầy đủ các ví dụ thực tế mà bạn có thể theo dõi và sao chép ngay lập tức. Bạn sẽ bắt đầu với những nền tảng — Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) thực sự có nghĩa là gì, và Generative AI nằm ở đâu trong bức tranh lớn đó. Bạn sẽ trực tiếp khám phá các tính năng và khả năng của ChatGPT, hiểu tại sao công nghệ này lại bùng nổ nhanh chóng đến vậy và theo dõi sự tiến hóa đáng kinh ngạc của nó. Từ đó, bạn sẽ giải mã "động cơ" cung cấp sức mạnh cho tất cả: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ thấy chính xác cách dự đoán từ tiếp theo, embeddings và tinh chỉnh (fine-tuning) hoạt động như thế nào, đồng thời hiểu các khái niệm thay đổi cuộc chơi như Retrieval Augmented Generation (RAG) và sự trỗi dậy của Agentic AI — sự khác biệt giữa một trợ lý chỉ biết trả lời và một trợ lý biết hành động. Tiếp theo là siêu năng lực thực sự: kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Đây là nơi hầu hết người học chuyển từ "AI thật thú vị" sang "AI là không thể thiếu". Bạn sẽ không chỉ học prompt là gì — bạn sẽ làm chủ hơn một chục kỹ thuật đã được chứng minh mà các chuyên gia sử dụng hàng ngày, bao gồm chain-of-thought prompting, zero/one/few-shot prompting, tabular prompting, perspective prompting, comparative prompting, reverse prompting, khung RGC, và nhiều kỹ thuật khác. Bạn sẽ nhận được các mẫu câu lệnh có sẵn, học cách chỉnh sửa và mài giũa câu lệnh để có kết quả tốt hơn rõ rệt, và khám phá cách tạo ra các ý tưởng mới, nội dung tiếp thị, email cho khách hàng và nội dung ở quy mô lớn. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách khiến AI làm chính xác những gì bạn muốn — một cách nhất quán. Bạn sẽ thấy tất cả được vận hành thực tế. Khóa học này có rất nhiều bản demo thực hành qua các tình huống kinh doanh thực tế. Hãy xem AI tóm tắt các cuộc họp và ghi lại các thông tin chi tiết bằng công cụ ghi chú AI, soạn thảo các phản hồi email trau chuốt trong vài giây và tạo ra nhiều biến thể tiêu đề tiếp thị chỉ từ một hình ảnh sản phẩm duy nhất. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, bán lẻ và tiếp thị, đồng thời thấy các công cụ thực tế đang hoạt động — tạo mã nguồn với GitHub Copilot và tạo hình ảnh, video bằng các công cụ tiên tiến như Amazon Nova. Đây không phải là những giả thuyết. Đó là những quy trình làm việc bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay khi kết thúc bài học. Nhưng quyền năng lớn đi kèm với trách nhiệm lớn — và khóa học này không bỏ qua những phần khó khăn. Bạn sẽ đi sâu vào AI có trách nhiệm (Responsible AI) và học cách phát hiện cũng như quản lý các hiện tượng "ảo giác" (hallucinations), thông tin sai lệch, định kiến và các vấn đề về sự công bằng. Bạn sẽ hiểu những hạn chế kỹ thuật thực tế của các mô hình hiện nay và các giải pháp khắc phục thực tế mà những người dùng giàu kinh nghiệm thường dựa vào. Thông qua các ví dụ thực tế — bao gồm các trường hợp từ chối vì lý do an toàn và viết lại để điều chỉnh định kiến — bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ này một cách khôn ngoan, có đạo đức và tự tin, theo cách mà các chuyên gia và tổ chức kỳ vọng. Và bạn sẽ kết thúc khóa học với cái nhìn hướng về tương lai, chứ không chỉ là hiện tại. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang làm đảo lộn việc tìm kiếm và định hình lại cách thế giới tìm kiếm thông tin, khám phá con đường hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), và có cái nhìn rõ ràng về các công việc, chứng chỉ và cơ hội nghề nghiệp đang phát triển nhanh chóng mà lĩnh vực này đang tạo ra. Cho dù bạn muốn bảo vệ sự nghiệp của mình trong tương lai, tăng năng suất hay xây dựng một điều gì đó mới mẻ, bạn sẽ rời đi với sự hiểu biết chính xác về việc công nghệ này đang hướng tới đâu và cách để đón đầu làn sóng đó. Tại sao nên học khóa học này? Bạn sẽ gia nhập cộng đồng hơn 207.000+ học viên trên các nền tảng hàng đầu, được hỗ trợ bởi xếp hạng giảng viên 4.6 và hơn 13.000+ đánh giá. Mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản, mọi kỹ thuật đều được trình bày trong thực tế, và mỗi bài học đều được thiết kế để đưa bạn tiến gần hơn một bước tới sự tự tin thực sự với AI. Không rườm rà. Không gây choáng ngợp. Chỉ có những kiến thức rõ ràng, thực tế, cập nhật và tôn trọng thời gian của bạn. Khóa học này dành cho bạn nếu bạn là người mới bắt đầu tò mò về AI, một chuyên gia muốn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn, một nhà tiếp thị, người sáng tạo, nhà phát triển, doanh nhân, hoặc đơn giản là một người không chấp nhận bị bỏ lại phía sau bởi sự chuyển dịch công nghệ lớn nhất trong thế hệ của chúng ta. Nếu bạn biết sử dụng trình duyệt web, bạn có thể tham gia khóa học này — và bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay. Khoảng cách giữa những người sử dụng AI và những người làm chủ AI đang nới rộng hơn mỗi ngày. Công cụ đã có sẵn. Cơ hội là ngay bây giờ. Câu hỏi duy nhất là bạn muốn đứng ở bên nào của khoảng cách đó. Hãy đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình từ tò mò về AI đến tự tin làm chủ AI — qua từng bài học thực tế và mạnh mẽ.

Nếu bạn phụ trách máy chủ nhưng không biết nên bắt đầu bảo mật từ đâu, hãy quan sát trực tiếp luồng tấn công và tự mình ngăn chặn từng bước trên máy chủ cũng như trong mã Spring·Express. Hoàn thành qua 54 bài thực hành, từ tăng cường bảo mật SSH đến phòng chống injection, xác thực, ngăn rò rỉ thông tin và ứng phó sự cố.

Học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi và nguyên lý hoạt động của Học máy mô phỏng (Imitation Learning) và công nghệ VLA (Vision-Language-Action), vốn là nền tảng của Physical AI. Thông qua việc phân tích các ví dụ thực tế, hiểu rõ cơ chế tương tác của Physical AI với thế giới thực.

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

“Có nhiều giải pháp bảo mật, nhưng tại sao vẫn không thể ngăn chặn các mối đe dọa?” “Các công cụ thì tràn lan nhưng không được kết nối với nhau, cảnh báo thì tới tấp nhưng liệu bạn có đang bỏ lỡ những điều thực sự quan trọng không?” Giờ đây, không chỉ là phòng thủ đơn thuần, mà là thời đại cần có 'bảo mật hành vi' chủ động và tiên phong. Tâm điểm của điều đó là hệ thống bảo mật tích hợp của Microsoft. Từ ID, thiết bị, ứng dụng, đám mây đến cơ sở hạ tầng, kết nối tất cả các yếu tố bảo mật thành một thể thống nhất, AI sẽ phát hiện, đánh giá và loại bỏ các mối đe dọa trong thời gian thực. Bảo mật Microsoft không chỉ là một 'giải pháp phòng thủ' đơn thuần, mà là một hệ thống phản ứng theo thời gian thực để bảo vệ toàn bộ doanh nghiệp. Đừng chờ đợi cho đến khi sự cố xảy ra rồi mới hối tiếc. Bảo mật cũng cần 'trước', 'chủ động' và 'thông minh'. Hãy bắt đầu ngay hôm nay với nền tảng bảo mật tích hợp của Microsoft.

Đây là bài giảng được thiết kế nhằm cung cấp kiến ​​thức thú vị về bảo vệ thông tin cá nhân dựa trên 'kỹ thuật xã hội'. Thay vì xử lý các sửa đổi của Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân, chúng tôi tập trung vào các trường hợp và phản ứng trước các mối đe dọa bảo vệ thông tin có thể xảy ra trong đời thực.