Triển khai thực tế Spring WebFlux + LLM

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 'tự chủ hành động' Premium Reservation Agent Backend Development Vượt qua chatbot để trở thành agent: Tinh hoa của Tool Calling và Prompt Engineering

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

AI Agent – tổng hợp công nghệ AI tiên tiến nhất! Qua việc hiện thực hóa các AI Agent đa dạng, cùng tìm hiểu cách tự tạo AI Agent bằng LangGraph.

Đây là khóa học được xây dựng bằng phiên bản mới nhất của Spring Web MVC, từ người mới bắt đầu đến trình độ trung cấp và cao cấp, bạn sẽ học các khái niệm cơ bản của Spring Web MVC, cách sử dụng API, kiến trúc bên trong, nguyên lý và luồng, từ đó nắm vững các kỹ thuật cốt lõi của Spring Web MVC.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.

Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.

Khóa học tập trung vào portfolio về triển khai trực tiếp React frontend và SpringBoot backend lên AWS cloud! Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng triển khai các dự án frontend và backend vào portfolio của mình! Bạn sẽ có thể thực hành từng bước trong thời gian ngắn các kiến thức cần thiết để triển khai, từ cấu hình server đến Docker, kết nối Domain, Nginx, áp dụng HTTPS!

Học chuyên sâu về các công nghệ lập trình hàm sử dụng Lambda, Stream và Java, những thứ cần thiết cho Java mới nhất, từ cơ bản đến cấp độ thực tế.

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai. Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới. Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Tìm hiểu sâu về nhiều tính năng nâng cao khác nhau của Java cần thiết cho công việc thực tế với các đoạn mã ví dụ.

Trong khóa học [Dự án thực tế Java - Phần UI], chúng ta sẽ cùng xây dựng một ứng dụng cung cấp thông tin phim hoạt động thuần túy bằng công nghệ Java thông qua việc sử dụng JavaFX. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu sâu về "cấu trúc kết nối giữa màn hình và logic" bằng cách trực tiếp triển khai xử lý sự kiện UI, logic bất đồng bộ và luồng tương tác người dùng bằng Java trước khi chuyển sang phát triển Web và ứng dụng điện thoại thông minh. Bạn sẽ được rèn luyện tư duy cấu trúc để tách biệt logic nghiệp vụ và UI thông qua việc liên kết với Spring Core, đồng thời hiểu được cách giải quyết vấn đề giảm hiệu suất UI có thể xảy ra trong quá trình lấy thông tin phim từ API bên ngoài bằng xử lý bất đồng bộ. Thông qua đó, bạn có thể hiểu rõ nguyên lý của luồng dữ liệu, trình lắng nghe sự kiện (event listener), xử lý bất đồng bộ dựa trên luồng (thread), và nâng tầm hiểu biết về chính ngôn ngữ Java lên một bậc mới. Nói cách khác, khóa học này là "giai đoạn thực hành để trải nghiệm bản chất của UI và cốt lõi của xử lý bất đồng bộ bằng Java trước khi tiến tới lập trình Web". Đừng quên rằng đây không phải là một lớp học chỉ để gõ theo mã nguồn, mà là một trải nghiệm học tập giúp bạn tự mình lĩnh hội nguyên lý kết nối giữa UI và logic.

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Đây là khóa học thực hành fullstack xây dựng clone ChatGPT từ đầu đến cuối bằng cách tự tay lập trình. Từ server Spring Boot đến frontend React | Neo + Essential Không chỉ đơn thuần là khóa học gõ theo code, mà hướng dẫn bạn xây dựng dịch vụ chatbot AI hoàn chỉnh thông qua việc triển khai dịch vụ thực tế.

Các tính năng được thêm vào Java 8 được sử dụng rộng rãi không chỉ trong API do Java cung cấp mà còn trong các thư viện và framework của bên thứ ba như Spring. Nếu bạn là nhà phát triển Java trong thời đại này, bạn phải biết điều này. Biến các kỹ năng của bạn thành của riêng bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng với khóa học này.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

GPT API được sử dụng để tạo chương trình, tạo hình ảnh và tạo video!

Cách xử lý phương tiện (video, audio) trên web!! Giờ không còn khó nữa. Học MediaStream API và WebRTC từng bước một.