Vận hành Claude Code không cần giám sát — chia sẻ từ một lập trình viên Java đang hành nghề về hook, kỹ năng, chạy headless theo lịch và các cơ chế an toàn

Bạn đã mua MacBook trong thời đại AI nhưng cảm thấy bối rối vì không biết nên bắt đầu từ đâu? Một nhà phát triển có 15 năm kinh nghiệm với macOS sẽ đồng hành cùng bạn ngay từ bước “khôi phục cài đặt thiết bị”. ✅ Cài đặt ứng dụng · mẹo hữu ích cần thiết cho macOS · Terminal · Homebrew · thiết lập môi trường phát triển ✅ Cho đến môi trường để AI thay bạn lập trình bằng Claude Code & Agentic Coding 👉 Bắt đầu ngay hôm nay, bạn có thể hoàn thiện môi trường phát triển trong ngày — biến hôm nay thành ngày đầu tiên bạn sử dụng MacBook đúng cách.

Bạn đã nhận được câu trả lời từ AI, nhưng công việc vẫn do chính bạn làm sao? Từ cách sử dụng Claude Code cơ bản, tạo ứng dụng, tự động hóa nội dung dạng thẻ trên Instagram cho đến nghiên cứu SNS của đối thủ cạnh tranh. Bạn sẽ vừa theo dõi màn hình vừa thực hành, đồng thời học cách áp dụng vào công việc của mình. Nội dung gồm 11 bài nhập môn tập trung vào ứng dụng desktop cùng các bài thực hành công việc thực tế.

Khóa học này dành cho các nhà phát triển đang sử dụng Claude Code nhưng chỉ ở mức đơn giản, tương tự như trò chuyện với chatbot. Nội dung tập trung giải thích những điểm cốt lõi và cách hiểu về mặt khái niệm để sử dụng Claude Code hiệu quả.

Bạn chỉ đang nói với Claude Code: “Cứ tạo đi” thôi sao? Ban đầu, mọi thứ hoạt động khá tốt. Nhưng khi dự án lớn dần, AI sẽ chỉnh sửa nhầm tệp, quên các quy tắc và lặp đi lặp lại cùng một sai lầm. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách **tận dụng Claude Code phiên bản mới nhất** để giao việc lập trình cho AI, đồng thời vẫn **kiểm soát thiết kế, quyền hạn, ngữ cảnh và việc kiểm chứng** với tư cách là nhà phát triển. **Thiết kế → Lập kế hoạch → Triển khai → Kiểm thử → GitHub PR** Dựa trên phán đoán và quá trình xem xét của nhà phát triển, chúng ta sẽ áp dụng tự động hóa phát triển bằng AI vào toàn bộ quy trình này.

Tự động hóa công việc với Claude giúp bạn tan làm sớm hơn! Đừng chỉ đặt câu hỏi cho Claude, hãy giao cho Claude những công việc thực tế. Bạn sẽ học cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại hằng ngày như Excel, tài liệu, biên bản cuộc họp, báo cáo, PPT…, qua đó rút ngắn thời gian làm việc. Khóa học tập trung vào các dự án thực tiễn, dễ dàng làm theo ngay cả khi bạn không biết lập trình và có thể áp dụng ngay vào công việc của mình.

Không biết một dòng mã nào cũng không sao. Bây giờ là thời đại của Vibe Coding, nơi bạn phát triển phần mềm bằng cách "trò chuyện" với AI.

Xu hướng mới nhất của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, AI Agent! Cách dẫn đầu với Cursor đảm nhiệm toàn bộ công việc phát triển và MCP mở rộng các tính năng!

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Trải nghiệm toàn bộ quy trình từ lên kế hoạch, thiết kế, phát triển đến triển khai bằng Claude Design và Claude Code. Bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng web ghi chép việc đọc sách mang tên 'Kệ sách của tôi' mà không cần kiến thức lập trình, đồng thời học cách tạo và chia sẻ URL đang hoạt động thực tế. Chỉ với một khóa học, bạn sẽ có khả năng biến ý tưởng của riêng mình thành ứng dụng web.

“Trước hết hãy đọc bản đặc tả, và ghi lại những gì chưa được kiểm tra.” Nếu bạn cứ phải lặp lại cùng một lời giải thích mỗi lần, thì đã đến lúc để lại nó trong dự án. Đây là khóa học 3 bước giúp kết nối hướng dẫn, Skills, Hooks và MCP với Claude Code·Codex, thoải mái giao phó những việc có thể lặp đi lặp lại, đồng thời để con người đảm nhận các quyết định quan trọng, qua đó xây dựng một hệ thống phát triển.

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Đây là khóa học không chỉ giúp bạn mở rộng ý tưởng về cách vận hành blog bằng việc xây dựng chương trình tự động đăng bài trên WordPress bằng Python nhằm theo đuổi lợi nhuận từ tiếp thị liên kết CPA, mà còn giúp bạn học Python thực chiến một cách hoàn hảo thay vì chỉ là lý thuyết suông.

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Một công ty phải hoạt động trên các hệ thống và quy trình thay vì chỉ dựa vào khả năng của các thành viên. Điều này đòi hỏi một nền văn hóa làm việc khuyến khích sự hợp tác và chia sẻ. Bài giảng này tập trung vào sự cần thiết của sự cộng tác và những khó khăn của các phương pháp cộng tác hiện có, đồng thời tập trung vào Confluence. Chúng tôi giải thích cách cộng tác hiệu quả, xây dựng lịch sử công việc và tích lũy bí quyết dựa trên (sự hợp lưu).

Thiết kế là tôi, code là AI: Học thiết kế hướng đối tượng với Unity 6 và C#, prompt cho Copilot / Claude, cùng cách kiểm chứng mã AI để hoàn thiện một trò chơi 3D sinh tồn 60 giây. Hãy trở thành một nhà phát triển game biết cách làm chủ AI.

Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.

Biến Obsidian từ một ứng dụng ghi chú đơn giản thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân, đồng thời xây dựng trợ lý AI sử dụng Claude Code để hiểu các ghi chú và tài liệu của bạn. Tự tạo các quy trình làm việc tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức giúp công việc và quá trình học tập mỗi ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết riêng của bạn.

Vào năm 2022, sau khi ChatGPT ra đời, AI đã trở thành một phần mềm rất gần gũi trong cuộc sống của chúng ta. Hiệu suất của các mô hình đang được cải thiện từng ngày, và sử dụng AI, nhiều phần mềm chưa từng có trước đây đã ra đời. Vào năm 2025, khi AI Agent trở thành một chủ đề nóng, nhiều người đang bắt đầu phát triển AI Agent. Có thể bạn đã nghe đến từ AI Agent, nhưng AI Agent là gì, tại sao nó lại đột nhiên trở thành chủ đề được nhiều người nói đến như vậy, và làm thế nào để tạo ra một AI Agent – bạn có thể coi đây là một khóa học hướng dẫn nhập môn giúp tìm hiểu và tạo ra nó một cách đơn giản bằng cách sử dụng ADK.