[Cấp độ 3] Từ người mới bắt đầu đến chuyên gia: Lớp thạc sĩ ứng dụng thực tế sử dụng Qt và Python

Qt là một framework mạnh mẽ không chỉ cung cấp GUI mà còn cung cấp nhiều chức năng khác nhau như mạng, cơ sở dữ liệu, đa phương tiện và IPC, cho phép bạn phát triển nhanh chóng và dễ dàng các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau bằng Python. Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng Qt hiệu quả trong Python thông qua nhiều ví dụ khác nhau, bắt đầu từ những điều cơ bản về Qt.

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

Để bứt phá từ lập trình viên sơ cấp lên trung cấp, bạn sẽ học các kỹ năng lập trình Qt/QML và các công nghệ mới nhất thông qua các dự án thực tế.

QML để phát triển giao diện người dùng Qt, Chúng tôi sẽ cung cấp thông tin chi tiết từ giới thiệu đến thực hành.

Sử dụng WebAssembly, bạn có thể phát triển các ứng dụng web hiệu năng cao chạy trên trình duyệt web bằng các ngôn ngữ biên dịch như C, C++, và Rust.

QML là ngôn ngữ lập trình dùng để tạo giao diện người dùng (UI) do Qt cung cấp. Nó tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Bằng cách sử dụng QML thay vì ngôn ngữ C++, bạn có thể dễ dàng phát triển các giao diện người dùng hiện đại và cao cấp mà không cần sử dụng C++.

Bài giảng này là bài giảng thứ 2 sau Phần 1 của lập trình Qt. Nếu bạn chưa quen với Qt, chúng tôi khuyên bạn nên học Phần 1 trước rồi đến Phần 2.

Sử dụng Qt, bạn có thể phát triển phần mềm tương thích với nhiều hệ điều hành khác nhau. Nói cách khác, bạn có thể phát triển phần mềm chạy trên nhiều nền tảng khác nhau với mã nguồn được phát triển bằng Qt.

Qt là một framework mạnh mẽ không chỉ cung cấp GUI mà còn cung cấp nhiều chức năng khác nhau như mạng, cơ sở dữ liệu, đa phương tiện và IPC, cho phép bạn phát triển nhanh chóng và dễ dàng các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau bằng Python. Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng Qt hiệu quả trong Python thông qua nhiều ví dụ khác nhau, bắt đầu từ những điều cơ bản về Qt.

Để bứt phá từ lập trình viên sơ cấp lên trung cấp, bạn sẽ học các kỹ năng lập trình Qt/QML và các công nghệ mới nhất thông qua các dự án thực tế.

Đây là khóa học thực chiến Qt QML và C++ được rèn luyện qua 6 dự án bổ ích và thiết thực. Hãy xây dựng nền tảng cơ bản cho công việc thực tế thông qua việc thực hành bao quát từ phát triển UI đa dạng đến giao tiếp REST API!

Bạn có thể bắt đầu phát triển ứng dụng desktop bằng Qt QML và C++. Trong khóa học này, chúng ta sẽ phát triển ứng dụng nhắm đến hệ điều hành Windows. Bạn cũng có thể phát triển trên macOS theo cùng một cách.

Đây là bài giảng thứ năm của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bài giảng này thực hành các bài tập ứng dụng được dùng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Ứng dụng smartphone và ứng dụng Windows cùng lúc? Tạo cross platform với C#! Ngay cả khi bạn không biết C#, thông qua khóa học này bạn có thể học cơ bản C# và tạo ứng dụng smartphone cùng ứng dụng Windows (UWP) bằng Xamarin. Khóa học Maui cũng đã được bổ sung thêm.

Thời học sinh của chúng ta, tiếng 'tách tách' vang lên từ phòng máy tính… chính là trò dò mìn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tái hiện lại kỷ niệm đó bằng Python. Dù là người mới bắt đầu, thậm chí là người lần đầu tiếp xúc với Python, chỉ cần theo từng dòng code thì không biết khi nào trò chơi dò mìn của riêng bạn đã hoàn thành rồi.

Khóa học này dành cho những người đã học Python nhưng chưa chắc chắn về cách sử dụng nó. Tận dụng 99,9% kiến ​​thức cơ bản của chương trình!!! Hãy thử tạo ứng dụng dịch giọng nói Flutter bằng mã ví dụ cơ bản bằng cách giảm thiểu mã khó. Trò chuyện với chatGPT, dịch cuộc hội thoại với bạn bè nước ngoài, vẽ hình ảnh bằng giọng nói và nâng cấp ứng dụng hội thoại với tinh chỉnh.

PyGame, một trò chơi được tạo bằng Python! Chúng ta sẽ tạo một trò chơi vui nhộn với Winives nhé?

Kiểm tra mã hóa [ ALL IN ONE ] ✔️ Hoàn thành trong một bài giảng

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

AI code, kết quả tôi hưởng! Tối đa hóa năng lực lập trình thực chiến cho người nhập môn!

Đừng sử dụng một chương trình tiếp thị đắt tiền (khoảng 290.000 won mỗi tháng!), mà hãy tham gia một bài giảng và nhận một chương trình mà bạn có thể sử dụng trong suốt quãng đời còn lại.

Tìm hiểu cách sử dụng nhiều thư viện khác nhau thông qua Python, ngôn ngữ lập trình dễ học nhất và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, đồng thời có được lý thuyết và kiến ​​thức cần thiết để tạo các ứng dụng liên quan.

Đây là bài giảng giúp bạn nhanh chóng tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của thư viện Python và Pandas. Cải thiện kỹ năng lập trình của bạn bằng cách giải quyết các vấn đề thực hành đằng sau mỗi phần cùng nhau!

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.

Hành Trình Phát Triển Toàn Diện Từ Đầu Đến Cuối — Xây Dựng API Siêu Nhanh, Giao Diện Frontend Hiện Đại, Dự Án Thực Tế, Hệ Thống Xác Thực, Dashboard & Triển Khai Hoàn Chỉnh Sử Dụng FastAPI, React, và Kỹ Thuật Vibe Coding.

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.