Khóa học lập trình tốt nhất! Đây là khóa học tuyệt vời để học lập trình và cải thiện kỹ năng của bạn, từ những giải thích khái niệm vững chắc đến các bài kiểm tra và bài tập sử dụng 'python' dễ dàng và linh hoạt. Đây là khóa học tuyệt vời cho bất kỳ ai muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu, lập trình viên hoặc người muốn sử dụng lập trình cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.
Giới thiệu về lập trình
Kiến thức cơ bản về kỹ thuật máy tính và khoa học dữ liệu
Cú pháp Python, lập trình
Giải quyết các vấn đề ngữ pháp Python với nhiều ví dụ khác nhau
Khóa học này có giáo trình được xuất bản dựa trên nội dung của nó.
Bài giảng này là bài giảng đầu tiên của khóa học khoa học dữ liệu do TEAMLAB và Inflearn phát triển, "Giới thiệu về Python cho khoa học dữ liệu". Bài giảng này dựa trên nội dung của khóa học K-MOOC: Giới thiệu về Python cho khoa học dữ liệu (YouTube) được sản xuất với sự hỗ trợ của Bộ Giáo dục. Khóa học này được thực hiện với sự hỗ trợ của 249 người thông qua hình thức gây quỹ cộng đồng do TEAMLAB và Inflearn chuẩn bị. Chúng tôi dự định sẽ phát triển thêm các bài giảng theo danh sách dưới đây trong tương lai.
Vui lòng tham khảo danh sách bên dưới để biết các khóa học K-MOOC hiện có.
Python hiện là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất để phân tích dữ liệu, phát triển, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa văn phòng. Khóa học này sẽ giúp bạn học cách sử dụng Python, các khái niệm về lập trình và xây dựng nền tảng cho các bài giảng chuyên ngành trong tương lai.
| Mục tiêu học tập | Những người hữu ích |
|---|---|
| Có được kiến thức cơ bản về ngữ pháp ngôn ngữ lập trình cơ bản và xử lý dữ liệu. | Bất kỳ ai muốn bắt đầu lập trình, người mới bắt đầu muốn học khoa học dữ liệu, bất kỳ ai muốn xây dựng nền tảng trước khi bắt đầu học máy, bất kỳ ai đang chuẩn bị cho công việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu |
Khóa học lập trình Python này được thiết kế dưới dạng bài giảng-bài kiểm tra-bài tập thực hành cho mỗi chương.
Nếu bạn tính 1 chương là 1 tuần thì sẽ mất 15 tuần học.
Giáo sư Seong-cheol Choi, người có kinh nghiệm trong cả môi trường doanh nghiệp và học thuật và đã nhận được nhiều hỗ trợ từ các khóa K-MOOC trước đây, và Inflearn đã chuẩn bị khóa học này rất kỹ lưỡng.
Ngữ pháp ngắn gọn và dễ học. Vì là mã nguồn mở nên có rất nhiều thư viện hữu ích.
Python là ngôn ngữ phổ biến được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như lập trình, phân tích dữ liệu và Internet vạn vật. Học Python cơ bản và cải thiện kỹ năng của bạn thông qua nhiều khóa học chuyên sâu như lập trình hoặc phân tích dữ liệu!
Nhảy tới Python , của Park Eung-yong,
2014 Xin chào Lập trình Python, của Warren Sande và Carter Sande / Dịch bởi Seungbeom Kim và Junpyo Park,
2014 Ha Yong-ho, Chúng ta nên xem dữ liệu khởi nghiệp như thế nào ?
2014 Choi Seong-cheol, Giới thiệu về lập trình cho kỹ thuật công nghiệp Phần 1 (với Python) ,
2014 Seongcheol Choi, Giới thiệu về lập trình cho kỹ thuật công nghiệp Phần 2 (với Python) ,
2014 Choi Seong-cheol, Giới thiệu về lập trình cho mã kỹ thuật công nghiệp (với Python) ,
Phân tích phân công mã 2014 Hỗ trợ kỹ thuật: Lablup (www.lablup.com)
Choi Seong-cheol (Giám đốc TEAMLAB )
Gam Dong-geun, Kang Nam-gu, Kang Dong-hoon, Kang Min-goo, Kang Seung-hyung, Kang Shin-hyun, Kang Jeong-mo, Kang Cheon-seong, Kyeon Eun-gyeong, Ko Sang-gyu, Ko Tae-young, Ko Hyeong-ju, Kwak Byeong-woo, Kwak Jun-gyu, Kwak Hyo-eun, Kwon Ki-woong, Kwon Su-rim, Kwon Jun-ho, Kim Kang-han, Kim Ki-beom, Kim Ki-hyun, Kim Dae-hyun, Kim Dong-su, Kim Beom-young, Kim Sang-ho, Kim Seok, Kim Seol-hwa, Kim Seong-seon, Kim Yeong-gon, Kim Yeong-bok, Kim Wan , Kim Woo-jae, Kim Won-jun, Kim Yu-jun, Kim Jae-hoon, Kim Jong-cheol, Kim Joo-ho, Kim Jun-yeop, Kim Jun-cheol, Kim Jun-tae, Kim Ji-hoon , Kim Jin-young, Kim Tae-il, Kim Tae-hyung, Kim Hyun-soo, Kim Hyun-il, Kim Hyun-pyo, Kim Hyung-soo , Kim Hee-jung, Nam Goong-young, No Dong-heun , No Jeong-cheol, No Jin-seon, No Tae-joo, Ryu Jae-guk, Ryu Ji-hwan, Mok Jeong-hwan, Moon Jong-bae, Moon Jin-sol, Moon Jin-won, Park Kyung-hwa, Park Dong-hee, Park Du-gang, Park Min-jun, Park Seon-ho, Park Se-won, Park Su-yeon, Park Shin-young, Park Jae-ho, Park Je-min, Park Jun-hwan, Park Jin-tae, Park Chan-jin, Park Cheol-hong, Park Tae-gyun, Park Tae-wook, Park Hye-won, Park Hong-seong, Park Hoon-beom, Park Heung-joo, Bae Yun-seong, Bae I-hwan, Bae Jin-ui, Baek Gil-ho, Baek Sang-il, Byun Byung-seop, Seo Ki-yong, Seo Dong-jin, Seo Dong-hwa, Seo Yoon-hee, Seo Jae-won, Seok Min-ho, Seong Jeong-mo, Son Ki-chang, Son Baek-mo, Son Yu-yeon, Son Jeong-hoon, Song Min-gyu, Song Eun-jeong, Song Ji-hoon, Shin Dong-soo, Shin Myeong-seok, Shin Ik-soon, Shin Jae-geun, Shin Jeong-hyeon, Shin Jin-gyu, Shin Heon-seop, Ahn Byeong-hun, Ahn Jung-hee, Yang Je-yeol, Oh Seong-woo, Oh Seung-jae, Ok Jae-woo, Woo Ji-won, Won Seon, Won Ha-ri, Wi Jae-hyeok, Yoo Young-ho, Yoon Byeong-gil, Yoon Seok-chae, Yoon Seok -pil, Yoon Sung-hyun, Yoon Jun-seo, Yoon Jin-hwan, Lee Kyung-rok, Lee Kyung-mi, Lee Kyung-eun, Lee Ki-yong, Lee Dae-gyu, Lee Deok-gi, Lee Don-joong, Lee Min-seon, Lee Sang-yeop, Lee Seong-ju, Lee Seong-han, Lee Seong-hoon, Lee Su-hwan, Lee Seung-gyu, Lee Seung-jun, Lee Shin-ae, Lee Yeon-jun, Lee Young-sook, Lee Young-il, Lee Yong-min, Lee Yu-jeong, Lee Eun-seop, Lee Ja-ho, Lee Jae-joon, Lee Jae-hyun, Lee Jung-yeon, Lee Jung-ho, Lee Jong-suk, Lee Joo-woong, Lee Joo-won, Lee Ji-sun, Lee Ji-oh, Lee Chang-seop, Lee Hyeong-beom, Lim Se-min, Lim Won-gyun, Lim Jong-tae, Lim Ji-hong, Lim Chae-hyun, Jang Seok-won, Jang Woo-il, Jang Woo-chul, Jang Jun-hyeok, Jang Hyun-jung, Jang Hong-gi, Jeon Kyeong-hwan, Jeon Yong-jin, Jeon Jong-yeol, Jeon Jin-myeong, Jeong Gwang-yoon, Jeong Gwang-ho, Jeong Dae-hwan, Jeong Dong-ryeol, Jeong Dong-min, Jeong Seong-uk, Jeong Su-jeong, Jeong Seung-hyeon, Jeong Yeong-gyo, Jeong Yun-gi, Jeong Chan-mo, Jeong Hyang-won, Jeong Hyeon-cheol, Jo Gwang-je, Jo Min-ha, Jo Su-jeong, Jo Yeong-man, Jo Yong-jun, Jo Won-seok, Jo Jae-moon, Jo Jung-hyun, Joo Jeong-seok, Jin So-ra, Cha Dong-cheol, Cha Jin-man, Cha Ho-jin, Choi Gyeong-min, Choi Woong-sik, Choi In-bo, Choi Jeong-won, Choi Je-ho, Choi Jun-sik, Choi Han-dong, Chu Jeong-ho, Ha Junsu, Han Boram, Han Seongwook, Han Seonghyeon, Han Hyeongseop, Hyun Seungcheol, Hong Mi Na, Hong Simhee, Hong Junwon, Hong Taehwan, Hwang Daeseong, Hwang Euiyoung, Hwang Jiyoung, Hyoju, eric, Sunghuek Park, Lablup, Shin Jeonggyu, TeamLab, Choi Sukyung, Lee Seri
Khóa học này dành cho ai?
Bạn muốn học khoa học dữ liệu
Bất kỳ ai muốn học lập trình
Dành cho những người mới học lập trình hoặc không biết cách giải quyết vấn đề
Những người muốn xây dựng kỹ năng của mình thông qua các bài tập
Cần biết trước khi bắt đầu?
Bất kỳ ai!!
Tất cả
118 bài giảng ∙ (16giờ 9phút)
Tài liệu khóa học:
2. giới thiệu
00:47
Tất cả
93 đánh giá
4.5
93 đánh giá
Đánh giá 20
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
Tôi đã hoàn thành khóa học này khoảng 1-2 tháng trước và hiện đã hoàn thành khóa học Django. Tôi cảm thấy không có khóa học Python nào ở Hàn Quốc tốt hơn khóa học này. Bởi vì không chỉ các bài giảng Python mà hệ thống bài tập về nhà cũng được thiết lập rất tốt. Nếu bạn đã học được điều gì đó, bạn phải sử dụng nó để biến nó thành của mình. Các khóa học khác chỉ kết thúc bằng bài giảng, nên nếu bạn không tự luyện tập thì khóa học của tôi sẽ không tiến triển tốt. Tuy nhiên, trong khóa học này, có một hệ thống để gửi và chấm điểm báo cáo từ xa. Hãy nghe bài giảng này và trở thành một bậc thầy về Python cơ bản. Cảm ơn giáo sư và nhân viên đã cung cấp một bài giảng hay. (__)
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 4.7
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.0
3
Tôi nghĩ nó ở trình độ trung cấp hơn là trình độ sơ cấp. Có phải vì việc chấm điểm không? Nếu bạn không phải là người mới bắt đầu học lập trình thì nó xuất phát từ đầu. def có vẻ hơi khó xử. Bản thân cấu hình ban đầu được thực hiện bằng jupyter notebook hoặc ipython. Tôi nghĩ mọi chuyện sẽ suôn sẻ hơn nếu bạn cải thiện ngữ pháp cơ bản và giải quyết vấn đề rồi chuyển sang def.
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Đổi mới] Bootcamp nhập môn Python và cơ bản về Crawling [Từ cơ bản hiểu về Python, Web, Data] (Cập nhật)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324082/cover/57af93de-1021-40b4-80d7-a0dfc17190cf/324082.png?f=avif&w=420)
![Người ra đề thi coding tiết lộ [Bài kiểm tra lập trình với Python]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328755/cover/cac792f3-89c7-418b-8e23-49c5bede1bad/328755.png?f=avif&w=420)
